支付处理公司 Dwolla 的工程师使用 Tableau 仪表板和 AWS 组合扩展数据基础架构


客户报告时间缩短了数周
借助 Tableau 和 AWS 构建可扩展基础结构
使用 Tableau 地图绘制功能识别欺诈高发区

Dwolla 公司发展迅速,为各种规模的企业提供在线支付解决方案,每年为数十亿美元的商业活动提供支持。他们的使命是以较低成本实现资金快速流通。借助 Tableau 和 Amazon Web Services (AWS),Dwolla 构建了灵活的可扩展基础结构,以满足不断增长的业务需求。 通过 Tableau 仪表板,Dwolla 简化分析,将报告时间缩短了数周并节约了宝贵的工程资源。如今,全公司的用户均可分析客户统计信息,并使用 Tableau 地图检测欺诈行为,为会员提供保护并降低成本。

连接 Tableau 与 AWS 非常容易。 我们可以使用其中内置的连接器来连接现有的不同数据库。 例如,我们将数据存储在 SQL Server、MySQL、Postgres 和 Redshift 中。 因此,可以通过 Tableau 直接连接到以上所有数据库。

使用 AWS 和 Tableau 仪表板组合,构建符合未来需求的数据基础架构

Dwolla 公司虽然规模尚小,但抱负远大。采用技术时,他们要求速度快、可扩展性好且兼容性佳,以快速促进发展。

随着业务需求的增长,数据不断增加,Dwolla 工程师需要扩展公司的数据基础结构。Dwolla 利用 Amazon Web Services (AWS) 来大规模存储、处理和访问数据。不到一年时间,Dwolla 成功采用 Tableau,从该大数据中挖掘见解。

拥有成本是促使 Dwolla 决定采用 Tableau 和 AWS 的一个重要因素。Dwolla 的软件开发人员 Fred Galoso 解释说:“总拥有成本是我们选择 AWS 和 Tableau 的主要原因之一。借助 AWS,我们能实现数据的大规模存储和处理,其成本远远低于某些其他商业提供商的产品。结合使用 Tableau 可谓相得益彰,在挖掘相关见解的过程中,为我们节省了大量时间、精力和工程资源。”

Fred 还说明了,随着 Dwolla 的发展,Tableau 和 AWS 的结合使用如何满足其对速度、可扩展性和灵活性的要求。通过 Tableau,Dwolla 团队可从本地连接到各种数据源,包括 Amazon Redshift、Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Microsoft SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL。

“从基础结构方面看,AWS 提供了我们所需的速度,而从组织的角度看,它还具有灵活性,我们可根据需要进行更改。Tableau 也可提供这种速度。它不但高效,而且灵活,能够轻松适应我们需要进行的任何更改。”

“我认为 AWS 和 Tableau 两者的结合非常令人兴奋。从本质上讲,无论 Dwolla 将来的规模扩大到什么程度,我都能找到问题的答案。”

借助 Tableau,我们基本上将制作仪表板所需的时间从几周缩短至几天,甚至几小时。

分析时间缩短数周,节省工程和 IT 资源

过去未使用 Tableau 时,IT 和工程团队执行分析所耗费的时间不断增加。

Fred 回忆说:“如果我们想要创建具有一定灵活性的新报告或仪表板,需使用大量的开发人员或工程资源。”

现在,Dwolla 借助 Tableau 简化了这一过程。Fred 总结说:“借助 Tableau,我们基本上将制作仪表板所需的时间从几天,甚至几周相应地缩短至几小时、几天。”

团队不再使用静态电子表格,而改用交互式 Tableau 仪表板,这样可以一目了然地发现见解,节省了宝贵的工程资源并促进了创新。

“我们基本上能在仪表板上绘制所有内容,可以查看群集、颜色以及一段时间内的趋势线。使用 Tableau 能够一眼看出这些趋势,这比查看电子表格容易得多。”

现在,Dwolla 员工可以利用多种数据源。不到一年时间,Dwolla 的所有团队都已采用 Tableau 开展工作,公司员工创建了数百个 Tableau 工作簿。现在,Dwolla 各团队不再单独创建报告,而是协作完成分析。

“使用 Tableau 后,如果我想出来一个可视化的点子,就经常会和其他同事一起坐下来讨论,比如市场营销部的同事,大家一起尝试各种不同的组合效果。”Fred 说,

“真的,同事们都说‘我们要更充分地利用 Tableau’。”

我认为 AWS 和 Tableau 两者的结合非常令人兴奋。从本质上讲,无论 Dwolla 将来的规模扩大到什么程度,我都能找到问题的答案。

通过 Tableau 地图绘制发现客户统计数据并防止欺诈行为

自成立以来,Dwolla 不断发展,努力满足客户的需求。通过 Tableau,Dwolla 团队可以进行市场调查,了解“谁在使用 Dwolla、他们为什么使用 Dwolla,以及哪些 Dwolla 产品可为他们的成功提供助力。”

“我们正在研究相关数据,优化我们的支付网络。这些数据包括客户统计数据、产品和产品管理数据,以及欺诈和合规等相关数据。”Fred 说道,“为会员提供周全保护,同时尽可能降低在 Dwolla 网络中转移资金的成本,这一点非常重要。”

例如,欺诈分析师会查看注册数据,对新帐户进行分析。借助 Tableau,他们可以绘制金融犯罪高发区热点,快速发现其趋势,而不用在电子表格中手动分析这些数据,从而实现积极主动的欺诈预防。

“他们能够掌握趋势并抢先一步采取应对措施。”Fred 说,“从可视化角度来看,他们只需平移和缩放,即可查看地图中的所有不同类型和区域,而无需下拉数据工作表。”

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