Box 利用 Tableau 和 Amazon Redshift 将分析时间从几天缩短至几个小时


Box 帮助公司在云端共享和保存文件,同时保障这些文件的安全。 超过 3,700 万用户和 47,000 家组织在使用 Box 存储内容。

选择 Tableau 之前,Box 高级分析师 Abhishek Gupta 会在其他商业智能系统中构建仪表板。 启动一项分析项目就会耗费他几天的时间。

Abhishek 可利用额外时间深度探索数据,他表示:“数据对于分析非常关键”。

借助于 Tableau 和 Amazon Redshift,Box 能够:

  • 了解客户如何使用他们的产品
  • 建立员工访问数据的中心
  • 更快地探索数据并制定更好的决策

“信息即是真相”

Tableau: 在数据方面,Box 的员工最需要什么?
Abhishek Gupta,高级分析师: 员工应能够访问数据,了解用户如何在产品上互动以及特定投资是否有效。 因此,信息即是真相,我们的仪表板对公司所有人开放。

全面的开放性可让我们监控高管何时使用和查看仪表板。 我曾在会议上看到他们打开仪表板。 我们会定期开会查看数据,我曾经看到某些高管使用 Tableau 仪表板完成所有会议工作。

Tableau: 这种开放性可实现哪些成效?
Abhishek: 它还能减少人们向会议输入内容所需的大量工作,对吧? 你只需扫一遍仪表板,而仪表板永远都是有效的。 因此,这帮助了我们很多。

我们总是在试图了解人们如何使用我们的产品,因为这有对我们有益,在了解用户如何使用我们的产品后,我们便可了解到如何优化产品并更多地在产品上与之互动。 这一直非常重要,例如他们使用哪些功能、他们如何使用以及他们不使用的功能,然后深入探索数据,了解他们不使用的原因。

Tableau: 您使用 Tableau 多久了?
Abhishek: 我们一直在使用 Tableau,我们在一年半多前开始使用 Desktop 许可,然后在大约三到五个月前迁移到了 Server。 它真的很棒。 我们每天有大约 1,100 员工在使用它。

Tableau: 向我们介绍一下 Box。
Abhishek: Box 是一个多平台。 你可从网络浏览器、桌面客户端或移动产品上使用 Box。 因此,我们的很多仪表板都能查看这些不同的活动,以及他们从哪些地方如何访问数据。

Tableau: 您正在创建哪些仪表板?
Abhishek: 我们最近制作的一个更加有趣的仪表板,内容是关于我们的增长来源于国内还是国外,以及他们如何进行访问。

Tableau: 这些仪表板可获得哪些洞察?
Abhishek: 我们发现的一件较为有趣的洞察是,沙特阿拉伯和印度等国家的 Box 使用量很大,尤其是在 Android、Blackberry、Windows 等移动产品上。

知道这一点很高兴,就像是你的业务已经扩张至中东地区,或许其他国家的办事处应该开始侧重于这一点,将这些用户用作潜在的追加销售机遇。

但是,我们发现的另一件更加有趣的洞察是,我们的数据流入量增长迅速,我们有国际数据,有多平台数据,结合这个数据后,你会发现移动增长正在全面扩张。 你能够亲眼在自己的数据中发现这一点,并了解人们如何使用你的产品。

Tableau: 您对 Tableau 总体印象如何?
Abhishek: Tableau 是他人消耗内容和数据的理想方式,随着与你合作的不同团队越来越多,你将要合作的不同人群也会越来越多,Tableau 可让他们集中查找和访问信息。 这一点非常关键,因为人们提出的问题越多,就需要建立更多的仪表板或者执行更多分析。 那样的工作量将非常巨大。

Tableau 可迅速连接到 Redshift。Redshift 的查询处理时间非常短,这是因为它基于柱状。Tableau 则能够出色地完成可视化任务。因此,你只需几个小时便可连接任何内容。

高效合作—Tableau 和 Amazon Redshift

Tableau: Tableau 和 Redshift 如何协作?
Abhishek: Tableau 可迅速连接到 Redshift。 Redshift 的查询处理时间非常短,这是因为它基于柱状。 因此,它表现很好。 Tableau 则能够出色地完成可视化任务。 你可以在几个小时内连接任何内容,甚至是在一个小时内。

我认为,Tableau 和 Redshift 的协作天衣无缝。 它们非常契合。 不可避免会有一些缺陷,但是我们的实施一直很不错。

在云端数据方面,我们的主要挑战是安全性,例如我们发送哪些数据,因为我们有很多客户信息,因此我们需要执行大量的安全调查。 但是在有了真正的商业用例后,就不再那么困难了。

而让 Redshift 和 Tableau 投入使用非常快,或许就像你对自己的了解一样。 因此,这两者之间的结合非常好。

Tableau: 能举个例子吗?
Abhishek: 我所说的 Redshift 能快速投入使用的意思是,比如你有一支分析团队或数据库工程等团队来进行设置。

他们无需日复一日地搬来服务器,安装程序并导入数据。 短短几分钟内即可投入使用。 我自己就曾设置过。 非常快。

对于 Tableau,如果你有 Desktop 组件,你只需将其对接 Redshift 服务器,然后连接并执行查询,在线发布至服务器,一个小时内即可完成。 这非常棒。 这就是我所说的,硬件和软件融为一体。

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