Tableau와 Amazon Redshift를 통해 분석 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축한 Box


Box는 고객 회사가 클라우드에서 파일을 안전하게 공유하고 저장할 수 있도록 지원하는 회사입니다. 3천7백만여 명의 사용자와 4만7천여 개의 조직이 Box를 통해 콘텐츠를 저장하고 있습니다.

Tableau를 도입하기 전 Box의 수석 분석가 Abhishek Gupta는 다른 BI 시스템에서 대시보드를 만들었는데 분석 프로젝트 하나를 시작하는 데만도 며칠씩 걸렸었습니다.

Abhishek은 이렇게 절약된 시간을 "분석 분야에서 매우 중요한 요소"인 데이터 심층 분석에 할애할 수 있다고 말합니다.

Tableau와 Amazon Redshift를 통해 Box는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.

  • 고객이 제품을 사용하는 방법을 이해
  • 직원이 데이터에 액세스할 수 있는 '통합된 장소'를 마련
  • 더욱 신속한 데이터 탐색 및 효율적인 의사 결정

'진실을 전달하는 정보'

Tableau: Box의 직원들이 데이터에서 가장 필요한 것은 무엇인가요?
Abhishek Gupta, 수석 분석가: 직원들은 수치 데이터에 액세스할 수 있어야 하고, 사용자들이 제품과 어떤 방식으로 상호 작용하고 있는지 그리고 특정 투자가 효과가 있는지 여부를 파악할 수 있어야 합니다. 따라서 정보는 진실이라고 생각합니다. 저희 회사에서 대시보드는 전 직원이 볼 수 있도록 공개되어 있습니다.

대시보드는 회사의 전 직원에게 공개되며 경영진이 대시보드를 확인하고 사용할 때 이를 모니터링할 수 있습니다. 경영진은 미팅에서 대시보드를 열어보기도 합니다. 회사에서는 정기적으로 수치 데이터를 확인하는 미팅을 하는데 미팅 내내 Tableau 대시보드를 사용하는 경영진도 꽤 있습니다.

Tableau: 정보를 공개함에 따라 무엇이 달라졌나요?
Abhishek: 미팅을 하기 위해 사전에 준비해야 하는 작업이 많이 줄었습니다. 대시보드를 검토하기만 하면 되니까요. 대시보드에는 늘 최신 정보가 반영되어 있어 정말 큰 도움이 됩니다.

저희는 사용자들이 제품을 어떤 방식으로 사용하고 있는지 이해하기 위해 노력하고 있습니다. 제품을 어떻게 사용하는지 이해하면 제품을 개선하고 사용자가 제품을 더욱 잘 활용하도록 하는 방법을 파악할 수 있기 때문입니다. 사용자가 어떤 기능을 사용하는지, 어떤 방식으로 사용하는지, 사용을 안 하고 있는지 등을 파악하는 것이 가장 우선이며, 그런 다음에는 파악한 데이터를 심층 분석하여 사용자가 기능을 사용하지 않는 이유를 알아낼 수 있습니다.

Tableau: Tableau를 사용한 지 얼마나 되었나요?
Abhishek: Desktop 라이선스는 약 1년 반 전부터 사용하기 시작했고 3~5개월 전에 Server도 사용하게 되었습니다. 결과는 매우 만족스럽습니다. 1,100여명의 직원들이 Tableau를 매일 사용하고 있습니다.

Tableau: Box에 대해 소개해 주십시오.
Abhishek: Box는 멀티 플랫폼 제품으로 웹 브라우저 또는 데스크톱 클라이언트나 모바일 제품에서 사용할 수 있습니다. 따라서 저희 회사의 경우 대부분의 대시보드는 이러한 다양한 활동을 모두 고려하며 데이터를 어디서 어떤 방법으로 액세스하고 있는지 파악하는 데 사용됩니다.

Tableau: 어떠한 유형의 대시보드를 사용하고 있나요?
Abhishek: 최근에 만든 가장 흥미로운 대시보드 중 하나는 국제 및 국내 성장 원인을 비교하고 액세스 방법을 보여주는 것입니다.

Tableau: 대시보드에서 어떠한 통찰력을 얻을 수 있었나요?
Abhishek: 발견한 정보 중 흥미로운 내용은 사우디 아라비아나 인도와 같은 국가에서, 특히 Android, Blackberry, Windows와 같은 모바일 제품에서 Box가 많이 사용되고 있다는 것이었습니다.

이러한 정보를 알고 있으면, 중동 사용자에게 인지도가 높으니 다른 국가의 지점에서 이들 사용자를 잠재적인 업셀 기회로 활용하는 등의 활동을 통해 향후 이 시장에 집중한다는 등의 계획을 잡을 수 있습니다.

허나, 더욱 흥미로운 것은 국제 데이터, 멀티 플랫폼 데이터 등 더 많은 데이터가 유입되고 있으며 이 두 가지 요소를 조합하면 전 세계적인 모바일 성장세와 같이 국제 뉴스에서나 접한 내용을 직접 볼 수 있다는 것입니다. 자신의 데이터에서 실제로 이러한 정보를 확인하고 사용자들이 제품을 사용하는 방법에 대해 알 수 있습니다.

Tableau: Tableau에 대한 전반적인 평가는 어떻습니까?
Abhishek: Tableau는 다른 사람들에게 콘텐츠와 데이터를 활용할 수 있도록 해주는 좋은 방법입니다. 함께 작업하는 팀이 많을수록 그리고 향후에 함께 작업할 그룹이 많을수록 Tableau는 모든 사람들이 정보에 액세스할 수 있는 효율적인 통합 공간의 역할을 하게 될 것입니다. 사람들의 질문이 많아질수록 더 많은 대시보드를 만들거나 더 많은 분석을 수행해야 하기 때문에 그러한 역할이 반드시 필요하며, 그러한 의미에서 Tableau는 매우 유용합니다.

Tableau는 Redshift에 매우 빠르게 연결되고, Redshift는 열 기반이라 쿼리 처리 시간이 매우 빠릅니다. 또한 Tableau는 비주얼라이제이션 기능이 뛰어납니다. 모든 요소를 몇 시간 내에 연결할 수 있습니다.

생산성 높은 파트너십—Tableau와 Amazon Redshift

Tableau: Tableau와 Redshift는 어떤 방식으로 함께 작동하나요?
Abhishek: Tableau는 Redshift에 매우 빠르게 연결되고, Redshift는 열 기반이라 쿼리 처리 시간이 매우 빠르기 때문에 두 제품은 함께 사용하기 좋습니다. 또한 Tableau는 비주얼라이제이션 기능이 뛰어납니다. 모든 요소를 몇 시간, 빠르면 한 시간 내에 연결할 수 있습니다.

Tableau와 Redshift는 마치 하나의 제품처럼 작동하기 때문에 함께 사용하면 더욱 효율적입니다. 간혹 작업 문제가 발생하기도 하지만 구현 과정은 원활했습니다.

클라우드 데이터의 경우 기본적인 문제는 보안뿐이었습니다. 고객 정보가 많기 때문에 클라우드에 저장하는 데이터의 유형에 유의하여 보안 문제를 해결해야 했습니다. 하지만 데이터를 활용할 실질적인 비즈니스 사용 사례가 발생했을 때는 어렵지 않았습니다.

Redshift를 시작하는 과정은 매우 신속했고 Tableau를 시작하는 과정도 잘 아시다시피 매우 신속했습니다. 따라서 두 제품을 조합하면 매우 효율적입니다.

Tableau: 예를 들어주시겠습니까?
Abhishek: Redshift를 신속하게 시작할 수 있다는 것은 설정 작업을 할 분석팀이나 데이터베이스 엔지니어링 팀 등이 있는 경우

수일 간 서버를 가져와 설치를 하고 데이터를 푸시할 필요가 없다는 것입니다. 몇 분 내에 바로 사용할 수 있습니다. 저도 직접 설정했는데 매우 간단했습니다.

그 다음으로 Tableau의 경우 Desktop 구성 요소가 있으면 Redshift 서버에 연결하고 쿼리를 실행하고 온라인으로 서버에 게시하면 한 시간 내에 모든 작업이 완료됩니다. 매우 만족스럽습니다. 하드웨어와 소프트웨어가 원활하게 작동되어 하나의 제품처럼 느껴집니다.

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