校园大数据: IT 主管如何实现高等教育分析


概述 | 本文内容: 

很显然,大学教师和行政管理人员需要直接访问大数据来提高可衡量的结果。

潮流式的变革正在横扫各大高等教育机构;更快更智能的工具正在取代陈旧而缓慢的商业智能模型,提升各校园部门的业绩管理。

但即使是在使用新数据技术的情况下,各所大学有时候还是会在数据战略方面出现不足。 新的方式需要新的方法论。 最重要的是,大学需要 IT 领导团队来帮助构建可信安全的数据基础设施。

阅读此白皮书,了解这种能够让贵机构快速适应诸多的多变技术要求,建立以数据驱动的协作文化,且历经验证的灵活开发和部署方法。

在此白皮书中,您将了解到通过以下方式实现大数据洞察见解的新方法:

  • 为行政管理人员和教师提供自助仪表板
  • 加速分析实施和部署
  • 建立灵活安全的配置
  • 利用数据可视化实现可执行的洞察见解

我们还节选出本白皮书的前几页供您试阅。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。


变化从未到来。 它一直就在这里。

当大数据成为校园的重要元素之时,在高等教育机构中,所有人员都知道行政管理需求和业务系统同步转变的速度有多么快。 大学领导人员和教师在竭力提高毕业率、促进研究、吸引捐赠并培养透明度更高的财务责任的同时,IT 管理者持续应对着他们无法解决的需求问题,而这全都发生在一个越来越复杂的技术环境中。

此外,全球高等教育的录取率有所增加。 根据联合国教科文组织 (UNESCO) 的数据,2000 年以来的全球高等教育年增长率达到了 3%。 2012 年开始,每三个成年人中就有一个人毕业于高等教育机构。 简单来说,技术和学生数量的增长带来了一个紧迫的问题,也就是促进组织发展并提高世界各地大学的学术成果。

为了抓住任何真正的发展机遇,教师和行政管理人员需要直接访问数据洞察见解,才能促进可衡量的绩效成果。 更加重要的是,大学需要 IT 领导团队来帮助构建可信安全的数据基础设施。

学生档案、宿舍调查、预算分配甚至是利润空间的数据中都有着未开发的必要信息,其中大部分信息只是被动地等待被发现。

老方式

在过去,教育机构人员通过静态报表访问数据洞察见解。这些报表来自于企业应用程序和商业智能工具,而 IT 部门是所有这些应用程序和工具的唯一管理者和使用者。 这种旧方式主要是在上世纪九十年代设计并形成的,而且通常很复杂、死板而费时。

面对不断增加的数据量、离散的数据源和匮乏的资源,人们认为在用户级别将可付诸行动的见解制作成报表绝非易事,甚至毫无可能。 数据的数量和多样性使得一站式数据仓库的概念变得陈腐过时,而此时,很多机构仍在苦苦构建他们的第一个数据仓库。 这些状况会让人感到具有威胁,甚至无法控制。 但其实未必需要如此。

多年来,各规模的大学依赖有限的 IT 部门来提供数据问题的答案,结果形成了漫长的等待时间与刻板僵化结果的死循环。 IT 一直面临着本末倒置的难题。 他们花费几十小时的时间大量生成报表并响应请求,但这些报表粗制滥造,而这些请求的请求者往往连需要知道什么都不知道。

与此同时,由于大多数教授和行政人员没有时间也缺乏技能来查看和理解数据,所以他们干脆不使用组织提供的分析系统。 因此,很多目前的知识工作者依赖电子表格作为其主要的自助分析工具,而电子表格可能速度慢、易出错而且无法治理和扩展。

新方式

新一代的技术人员希望通过让个人能够探索数据,摆脱现状。 这不仅会产生更快更深刻的决策,还可让 IT 主管将精力重新放在维护数据基础设施安全及可靠的核心任务上。

很多校园已开始采用自助模型,借助这种模型,团队不再需要响应请求,而是让用户自行探索数据。 这些 IT 团队可在全面考虑安全要求的情况下实现数据访问,无需生成报告。 但即使是在使用新数据技术的情况下,各所大学有时候还是会在数据战略方面出现不足。 新的方式需要新的方法论。

经过验证的灵活开发和部署方式可快速适应多变的要求。 它让 IT 人员和所有部门的大学员工能够成为合作伙伴。 我们寻求更轻量的过程,让人们发挥其天生的好奇心。

实现高等教育分析的新方式有四个特点:

  1. 实现自主
  2. 加速每个阶段
  3. 灵活安全的配置
  4. 可视化理解

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