分析即假设、决策即择优，数据分析的目的是辅助业务决策。越来越多的企业都在尝试“数字化转型”、推广“敏捷分析”，但是，作为分析需求方的业务用户却常常难以感受到数据作为资产的价值，正如有麦肯锡报告指出“企业数字化转型成功率仅为20%”。 一方面是传统工具限制了深入思考，另一方面是像Tableau 这样的高级分析工具尚未与业务思考深度结合。
数据可视化分析是帮助业务用户进入大数据分析领域的捷径，相比追求炫酷，业务分析应该追求深入的特征分析，是多要素之间的相关性与结构化分析。与业务思考、业务决策的深度结合，是敏捷分析胜过传统分析的关键。
本次讲座中， Tableau Zen Master 吴玉鹏 (喜乐君) 将根据多年客户服务咨询的经验，从特征分析、结构化分析的角度， 分享 Tableau 在零售分析中的高级应用， 共同探讨如何建立“数据资产”与“价值决策”的桥梁。
参与本次讲座，您将了解到：
● 典型零售分析中业务问题的思考方法和分析逻辑；
● 如何使用结构化分析为可视化增加分析深度；
● 使用‘问题分析方法’ 了解‘购物篮分析’的三种方法；
欲下载本视频演示 Tableau 工作簿， 请点击如下链接：
https://yupengwu.files.wordpress.com/2021/06/tableau-retail_yupengwu_v2021.1.twbx_.zip