Tableau 致力于
帮助人们查看并理解数据




意义重大的使命

帮助人们查看并理解数据。我们全力以赴践行这一承诺,其重要性无以复加。

2020 年,世界生成的数据量将是 2011 年的 50 倍,生成的信息源数量将是 2011 年的 75 倍(IDC,2011 年)。这些数据蕴含着推动人类进步的巨大发展机遇。但要把机遇变成现实,人们需要借助触手可及的数据力量。为了完全实现此目标,Tableau 开发了专用软件。

我们的产品将改变人们使用数据解决问题的方式,并让数据分析变得轻松快捷、流畅并且实用。该软件既有针对性,又有普适性。

这就是 Tableau Software。


三位创始人均来自斯坦福大学

三位创始人分别是杰出的计算机科学家、曾获奥斯卡金像奖的教授和对数据充满热情的睿智商业领袖。他们联手解决了软件面临的最大难题之一:让数据变得通俗易懂。这都是 Tableau 的基石。



Chris Stolte

Chris Stolte
联合创始人兼技术顾问

催化剂?

美国国防部 (DOD) 开展了一项旨在增强人们的信息分析能力的项目。交给斯坦福大学计算机科学系之后,该项目在 Chris Stolte 的带领下启动。Stolte 当时还是一名博士研究生,正忙于研究用于探索和分析关系数据库和多维数据集的可视化技术。早年担任数据库程序员的经历帮助他发现了现有数据分析工具的症结所在。他渴望找到能够改变世界的研究项目,并看到了眼前的大好时机。

每当我帮助人们直接访问数据时,他们都感到非常震惊并对此充满感激。我永远也忘不了这种感觉。

Pat Hanrahan

Pat Hanrahan
Tableau 首席科学家兼联合创始人

Pixar 动画工作室的幕后智慧

Pat Hanrahan 教授是 Stolte 的博士生导师,同时也是 Pixar 动画工作室的幕后英雄,他同样意识到该项目足以改变世界。作为 Pixar 动画工作室的创始成员和 RenderMan 的首席架构师,Pat 推动了动画电影界的变革。

我们制作出了能解决问题的图像,但这些工作的目的是为了帮助那些想要了解自身数据的公司。

Chris、Pat 和斯坦福博士团队认识到,计算机绘图可以大幅提高人们理解数据的能力。他们首次将计算机科学的两大领域,即计算机绘图与数据库相结合,实现了令人瞩目的突破性变革。利用他们发明的 VizQL™,人们只需将希望看到的内容构建成拖放图片,即可进行数据分析。

Christian Chabot

Christian Chabot
联合创始人兼董事长

“我看到了未来”

“我看到了未来”是 Christian Chabot 看到他们发明成果时的反应。进入斯坦福商学院进修企业管理之前,Chabot 已从事了多年的数据分析工作。Christian、Chris 和 Pat 共同创办了公司并于 2003 年从斯坦福大学分离。在 Christian 担任首席执行官后,Tableau 取得了一次又一次的成功:首批客户、多个奖项、国际扩张、收入首次冲破百万和多项新发明。Tableau 正在推动业务分析领域的革新。我们的事业才刚刚起步。

我们从事的是世界上需求最大的领域之一,并成为这一领域一股迅速普及的力量。

推陈出新,不断突破

要践行重大使命,做到这些远远不够。必须具有相应的理念和技术才能做到。我们的确能够做到。



VizQL

原生可视化,天生更快捷

VizQL 是一种可视化查询语言,可将拖放动作转化为数据查询,然后以可视化的形式表达数据。通过概括查询和分析的潜在复杂性,VizQL 显著提高了人们查看和理解数据的能力。由此实现的直观用户体验让人们的问题随想随答。我们坚信,VizQL 是数据分析和可视化领域的重大进步。

这不仅仅是我们的一家之言。图灵奖获得者兼数据库领域的传奇人物 Jim Gray 在研究亮点中这样评价 VizQL:“如果您曾经因无法从简单的电子表格中绘制有用的图表而感到沮丧,那您会对该系统的价值大加赞赏,它允许用户轻松地以交互方式基于大型多维数据集绘制令人惊叹的图表。”这是计算机科学领域最杰出人士之一的高度赞扬。

VizQL

实时查询引擎

数据尽在掌握

借助 Tableau 实时查询引擎这一开创性技术,人们可以在本地查询数据库、多维数据集、数据仓库、云数据源甚至 Hadoop,无需进行任何编程或高级开发。通过简单易用的点击式界面,人们可以轻松查询各种不同的数据源。

无论数据大小如何,单击几次鼠标即可连接。即时访问其他数据源。数据连接与合并简单易懂,即使数据库新手也能轻松掌握。

实时查询引擎

内存数据引擎

快如闪电

当数据源速度缓慢或不适用于当前工作时,不妨向 Tableau 的数据引擎求助。作为突破性的内存中分析数据库,其能够克服现有数据库和数据竖井的局限性。该引擎可在普通计算机上运行,充分利用从磁盘到一级缓存的完整内存分层结构。它改变了大数据与快速分析之间的曲线,让每个人都能自主完成数据分析。

内存数据引擎


我们坚信
人的力量

建立一家彻底改变人们查看和了解数据方式的公司,这需要一种截然不同的理念。为此,Tableau 创始人为其公司注入了颠覆性的观点。



释放数据的能量

我们相信数据分析的途径应为提出问题,而非学习软件。我们开发了简单易用、具有启发性的产品,可以帮助人们利用数据取得成功。通过这种方式,数据得以充分释放潜力,为全球发展发挥积极作用。

数据应是自由开放的,让所有关注数据内涵的人们了解数据背后的故事。这些故事的发现与分享,本应简单易行。但事实并非如此。为什么?大多数旨在帮助人们获取和理解数据的软件都很难使用。很长时间以来,数据都被困在脚本、向导和代码之中。

现在,一切都将改变。现在,人们可以选择另一种方式。加入我们的事业,为每个人释放数据的能量。

释放数据的能量

增强自主分析能力

如果公司能够提供自助分析工具,员工体验将会截然不同。尊重。自主。强大。员工开始以从未预料的方式推动组织发展。员工得以充分发挥聪明才智和创造力。

而令人遗憾的是,大多数业务分析产品的初衷在于集中和控制数据,而非普及使用。因此,多数公司的员工还在依赖专家解答基础问题。他们在错综复杂的数据表中艰难而行,被禁锢在僵化的业务系统之中。或者被花费过多时间进行开发,却无法提供有效帮助的企业级商业智能平台挡在墙外。

这种发展途径不会产生任何动力。动力源于赋予员工思考、行动和实现目标的能力。

增强自主分析能力

Tableau Desktop 是直观的拖放式工具,它让用户在做出每项修改的同时看到修改内容。观看视频

设计以人为本

我们设计的产品始终以人为本。各种规模的企业、政府机构和非营利组织的工作者。博客作者。学生。任何人。每个人。

我们从头开始构建全新产品,以用户为先,其他所有事项退居其次。我们努力推动彻底革新,在分析领域开辟出一条颠覆性的全新发展之路。产品设计是我们所有工作的核心。

目前有何成果?我们的产品得到了各行各业人士的青睐。因为它拥有所见即所得的直观界面。


与众不同的公司

如果我们的文化与普通企业雷同,那我们将无法改变世界。因此,我们必须有所不同。

我们正在践行使命

我们坚信,帮助人们查看并理解数据是 21 世纪最重要的使命之一。我们拥有引以为豪的“数据极客”之称。

我们使用自己的产品

“我们使用自己的产品”是公司的核心价值观。我们不仅倾听客户的需求,我们还以客户的需求为己任。我们永远不会停止倾听客户意见,也永远不会停止从他们的角度看待世界。

数据促成决策

我们将数据付诸于行动。我们的研发团队会分析来自产品的数十亿日志记录,来完善这些产品。我们的人力资源团队会研究我们的雇佣趋势以优化设施,从而促进员工的发展并让他们感到舒适。我们的支持团队会跟进客户案例,以便在早期解决新出现的问题。


科学合理

开发优秀软件是一门科学。我们亲力而为。研究和实验促成了我们的产品设计选择。

以下是 Tableau 正在作出巨大贡献的一些领域:



融合计算机绘图和数据库

我们的核心技术 VizQL 不仅仅是计算机绘图和数据库的突破性统一。它还是关于如何利用增进理解最佳做法的案例研究。拖放动作转化为数据库查询,然后自动显示为美观的可视化。

这种全新的体系结构对可视化形式数据交互带来改变,其造成的影响正如 SQL 对文本形式数据交互所起的作用。VizQL 语句描述无限多的复杂实用可视化。人们可利用单一用户界面解答无限多个问题。

Fusing computer graphics and databases

阅读有关 VizQL 的开创性论文 Polaris: A System for Query, Analysis, and Visualization of Multidimensional Databases (Polaris:多维度数据库的查询、分析和可视化系统)
下载文章

可视化理解原则

我们的产品设计由认知与感知因素驱动。我们耗费巨大精力,审慎考虑了可视化分析的各个方面。

选择颜色时,我们聘请了世界最著名的颜色认知专家来设计 Tableau 调色板。为对形状的表现方式进行编码,我们研究了人们对重叠形状的理解。我们对地图进行了定制设计,因为在线地图通常用于指引方向,而非用于数据分析。

为何要付出这些努力?因为正确的数据可视化表示能指引我们获得正确的见解。当人们从一个可视化摘要转到另一个可视化摘要时,故事也随之展开。可视化分析创造了一种不可或缺的探索式体验,让普通大众也能够快速地回答问题。

Principles of visual understanding

阅读我们的开发负责人 Chris Stolte、Pat Hanrahan 和 Jock Mackinlay 关于可视化分析的论文 Visual Analysis for Everyone (面向所有人的可视化分析)
下载白皮书

可视化分析周期

我们研究人们如何提出问题、分析数据并得出答案,然后继续提出下一个问题。我们将此过程称为“可视化分析周期”:一种包括提问、寻找数据、创建图片和发现新问题等环节的循环非线性流程。

该流程几乎没有固定顺序。特定的数据视角通常会产生更多的问题。这可能意味着需要获取更多数据。一项深入见解可能意味着新的任务。沟通某项研究结果可能需要新的可视化。

我们利用自己设计的产品为可视化分析周期提供支持,并指导人们完成各个环节。我们获专利的 Show Me™ (智能显示)技术可为您推荐实现数据可视化的最佳方式。根据多年经实践验证的研究得出的启发式模型,Tableau 基于现有的数据类型和问题确定了合理的可视化类型。

我们深知,用数据驱动思维十分不易。我们的目标是让人们的问题随想随答。

The cycle of visual analysis

通过 Jock Mackinlay 的技术论文了解 Tableau 的专利技术“Show Me”(智能显示)。
下载白皮书


帮助人们
解答问题

我们相信事实可战胜一切。数据的集合就是事实的集合,而事实是人类进步的基础。抢先了解我们的客户如何通过 Tableau 来利用数据的力量。

培养员工的协作精神并提高满意度

改善工作环境可提高士气,让员工的才华和创造力淋漓尽致地发挥出来。

我们的目标在于释放世界各地员工的与生俱来的好奇心和创造活力,由于没有适当的活动渠道,这种活力常常受到压抑。

Marchex

将每年 5 亿次通话的数据转换为移动广告方面的真知灼见

了解更多信息


HotelQuickly

在一家初创旅游企业,从最高管理层到业务决策者无不分享数据故事

了解更多信息

利用数据改变世界

每天都有成千上万个充分利用数据改善人们生活的机会。病害研究、教学模式、行业效率、病患护理、政府支出等等,这些机会不计其数。

United Way of the Bay Area

利用 Tableau Online 缓解贫困,同时保护非营利资源

了解更多信息

哈蒂斯堡公立学校区

帮助教师发现学生的真实个性

了解更多信息