Tableau 幫助人們
看見資料、理解資料




一項十分重要的使命

我們幫助人們看見資料、理解資料。這正是 Tableau 的核心理念,它具有劃時代的重要性。

到 2020 年,全球產生的資料量將是 2011 年的 50 倍,資訊來源數量將是 2011 年的 75 倍(IDC,2011 年)。這些資料蘊含著人類進步的巨大機遇。但是,要將機遇變為現實,人們必須隨手掌握資料的力量。Tableau 正在開發軟體來實現這一點。

我們的產品正在改變人們使用資料解決問題的方式。我們要使資料分析變得快速、簡便、優美且實用。因此我們創造了適合每一個人的軟體。

我們是 Tableau Software。


一切都出自史丹佛大學的三個人之手

一位傑出的電腦科學家、一位獲奧斯卡金像獎的教授以及一位對資料充滿熱情的精明商業領袖。他們聚集在一起,解決軟體中最具挑戰性的問題之一:使資料能被一般人理解。這就是構成 Tableau 的基本要素。



Chris Stolte

Chris Stolte
聯合創始人兼技術顧問

遇見促成者

美國國防部 (DOD) 曾在過去進行一項計畫,旨在提高人們分析資訊的能力。該專案被帶到史丹佛大學電腦科學系,並在 Chris Stolte 帶領下持續推展。Stolte 當時是博士生,正在研究視覺化技術,以探索和分析關聯式資料庫和多維資料集。他早期的資料庫程式設計師職業生涯,幫助他發現了現有資料分析工具的問題。他一直渴望能有一個計畫來改變世界,他知道這就是他要的。

每當我幫助人們直接接觸資料時,他們都會感到震驚和感激。我從來沒有忘記這一點。

Pat Hanrahan

Pat Hanrahan
Tableau 的首席科學家兼聯合創始人

皮克斯背後的思想

Pat Hanrahan 是皮克斯背後的創意來源,也是 Stolte 的博士班指導教授,他在當時也意識到這是一個可以改變世界的計畫。作為皮克斯的創始成員和 RenderMan 的首席建構師,Pat 早已改變動畫電影的世界。

我們製作可回答問題的圖片,但我們是為那些想要瞭解其資料的企業而做的。

Chris、Pat 和史丹佛大學的一個博士團隊意識到,電腦圖形學以大大地提高人們理解資料的能力。當他們第一次將兩個電腦科學學科(電腦圖形學和資料庫)結合在一起時,實現了突破。透過他們的發明 VizQL™,人們只要拖放一些圖片並加以彙整,就能分析資料。

Christian Chabot

Christian Chabot
聯合創始人兼董事長

「我看到了未來」

「我看到了未來」是 Christian Chabot 在看到他們的發明時的反應。在史丹佛大學商學院 (Stanford Business School) 學習創業學之前,Chabot 花了數年時間分析資料。Christian、Chris 和 Pat 共同創立了一間公司,並於 2003 年從史丹佛大學分離出來。在 Christian 擔任執行長之後,Tableau 迅速取得了一次又一次的成功:第一批客戶、多個獎項、國際擴張、第一個百萬收入、多項新發明。Tableau 正在徹底改變業務分析,而更精彩的還在後頭。

我們進入了世界上需求最大的領域之一,並成為一股大眾化的力量。

不斷取得突破

僅僅完成一項重要的使命是不夠的,更必須擁有與之相匹配的想法和技術。這些我們都已具備。



VizQL

原生視覺化,天生更快速

VizQL 是一種視覺化查詢語言,可將拖放操作轉化為資料查詢,然後以視覺化的方式表達這些資料。VizQL 將查詢和分析的底層複雜性加以抽象化,大大提高了人們看見資料和理解資料的能力。因此,它能提供直覺的使用者體驗,讓人們能跟上自己的思考速度並立即回答問題。我們相信,VizQL 代表了資料分析和視覺化領域的重要進展。

不只有我們這麼說。Jim Gray 是圖靈獎得主,也是資料庫領域的傳奇人物,他在某一次的研究亮點中提到了 VizQL。「如果你想用簡單的試算表繪製出一個有用的圖表,卻曾遇到挫折,你將體會到這樣一個系統的價值,這個系統允許使用者以互動方式輕鬆地利用大型多維資料集製作出令人驚嘆的圖形。」我們得到了最偉大的電腦科學家之一的高度讚揚。

VizQL

即時查詢引擎

掌握資料

Tableau 的即時查詢引擎是第一種不需要任何程式設計或高階開發程序就能以原生方式查詢資料庫、多維資料、資料倉庫、雲端資料來源甚至 Hadoop 的技術。它讓人們透過簡單易用的點選式介面查詢不同的資料來源。

人們只需點選幾下即可連接到任何規模的資料,並即時添加另一層的資料來源。即使是資料庫新手,也能輕鬆進行資料的連接和組合。

即時查詢引擎

記憶體內資料引擎

速度極快

當資料來源速度很慢或者不適用時,Tableau 的資料引擎就是答案。這是一個突破性的記憶體內分析資料庫,旨在克服現有資料庫和資料孤島的局限性。它能夠在普通電腦上執行,充分利用從磁碟到 L1 快取的完整記憶體分層結構。它改變了巨量資料和快速分析之間的曲線。此外,它更將這樣的力量交到每個人手中。

記憶體內資料引擎


我們相信力量
應為大家所用

要創立一家公司,來徹底改變人們看見和理解資料的方式,需要一種不同的理念。因此,Tableau 的創始人向他們的公司灌輸了顛覆性的觀點。



釋放數據

我們認為資料分析的重點應該是提出問題,而不是學習如何使用軟體。我們創造具啟發性且易於使用的產品,幫助人們成功地掌控資料。這樣資料就可以充分發揮其潛力,對世界產生積極影響。

資料渴望自由,以向所有關心真相的人講述它的故事。發現和分享這些故事應該很容易,但事實並非如此。為什麼?用來幫助人們存取和理解資料的軟體大多很難使用。長期以來,資料都被困在指令碼、精靈和程式碼之後。

今天,一切都改變了。今天,人們可以選擇另一種方式。請和我們一起釋放資料,將資料交到每個人手中。

釋放資料

賦予人們權力

當一家公司為人們提供自助分析工具時,他們會感到與眾不同。受人尊敬。精明能幹。強而有力。人們開始以前所未有的方式推動他們的組織。他們充分發揮了自己的聰明才智和創造力。

遺憾的是,大多數業務分析產品都是為集中和控制資料而建構的,而不是將其大眾化。因此,大多數公司的人只依靠專家來回答基本問題。他們跌跌撞撞地透過類似於 Escher 的試算表來處理不靈活的業務系統。或者,他們被企業範圍的商業智慧平台所阻礙,這些平台花在開發上的時間比幫助人的時間還要長。

這種方法沒有力量。人們必須獲得思考、行動和交付的能力,才能擁有力量。

賦予人們力量

Tableau Desktop 是一款直覺的拖放式工具,可讓您立即看見您所做的每一項改變。觀看影片

為每個人而設計

我們的產品以人為本。例如為大小企業工作、在政府部門任職以及創立非營利組織的人,或是部落客、學生,以及任何人、每個人。

我們從頭開始設計我們的產品,把使用者放在第一位,其他一切都放在第二位。我們正在徹底擺脫過去,採取顛覆性的新方法進行分析。產品設計是我們所做的一切的核心。

我們已有了豐碩的成果。每個行業的人都喜歡它。因為您看到的就是您所理解的。


與眾不同的公司型態

如果我們擁有的是典型公司的文化,那麼我們就無法改變世界。所以我們創造了不一樣的文化。

我們肩負神聖的使命

我們相信,幫助人們看見並理解資料是 21 世紀最重要的使命之一。我們自豪地披上「資料怪才」的外衣。

我們使用自己的產品

「我們使用自己的產品」是公司的核心價值觀。我們不只是傾聽客戶的需求,客戶的需求就是我們的一切。我們永遠不會停止傾聽客戶的意見,也永遠不會停止從客戶的角度看世界。

資料幫助我們做決定

我們將資料付諸行動。我們的研發團隊分析了我們產品中數十億條記錄,以對它們進行改進。我們的人力資源團隊研究了我們的僱用趨勢,以將設施最佳化,因此得以讓員工持續成長,並創造自在的工作環境。我們的支援團隊追蹤客戶案例,以儘早解決新出現的問題。


可靠科學

開發優秀的軟體是一門科學。我們以它為生。研究和實驗為我們的產品設計選擇提供了重要參考資訊。

以下是 Tableau 做出重大貢獻的其中幾個領域:



整合電腦繪圖和資料庫

我們的核心技術 VizQL 不僅是電腦圖形學和資料庫的突破性統一,這也是如何利用最佳實行方式來促進人類理解的案例研究。拖放操作會成為資料庫查詢,並自動顯示為美麗的視覺化效果。

這個全新的架構以視覺形式進行資料互動,就像 SQL 以文字形式進行資料互動一樣。VizQL 語句可用來描述無限類別的視覺化效果,並具有精巧且實用的特性。人們可透過單一使用者介面來回答無限範圍的問題。

Fusing computer graphics and databases

閱讀 VizQL 上的原創性論文《Polaris:A System for Query, Analysis, and Visualization of Multidimensional Databases》
下載文章

視覺理解原則

感知和認知因素推動了我們的產品設計。我們煞費苦心地研究視覺分析的各個方面。

在考慮色彩選擇時,我們聘請了世界上最著名的色彩認知專家之一來設計 Tableau 的調色板。為了對形狀的表示法進行編碼,我們研究了人們對重疊形狀的理解。我們自行設計了地圖,因為一般線上地圖用於行車路線,而非資料分析。

為何如此煞費苦心?因為資料的正確視覺化表示法會激發正確的洞察力。當人們一一閱讀每個視覺摘時,故事就會展開視覺化分析為想要快速回答問題的大眾創造了所需的探索體驗。

Principles of visual understanding

閱讀我們開發部總監 Chris Stolte、Pat Hanrahan 和 Jock Mackinlay 撰寫的視覺分析相關文章《Visual Analysis for Everyone》
下載白皮書

視覺分析循環

我們研究人們如何提出問題、分析資料以獲得答案,然後提出他們的下一個問題。我們稱之為「視覺分析循環」:一個反覆的非線性過程,在這個過程中,人們提出問題、搜尋資料、製作圖形並發現可提出的新問題。

這個過程很少是依序進行的。特定的資料觀察角度通常會產生更多問題。這可能表示需要更多資料。洞察力可能暗示一項新任務。要傳達一項發現,可能需要新的視覺化方式。

我們設計產品以支援視覺分析的循環,並引導人們完成循環。我們的 Show Me™ 專利技術可推薦資料視覺化的最佳方式。基於多年來經過驗證的啟發式模型,Tableau 根據資料類型和手頭的問題定義了正確的視覺化類型。

我們知道,利用資料來思考很困難。我們的目標是幫助人們盡可能快地回答問題。

The cycle of visual analysis

您可透過 Jock Mackinlay 的技術論文瞭解 Tableau 的專利技術「Show Me」。
下載白皮書


幫助人們回答
他們的問題

我們相信事實的力量。 一組資料就是一組事實,事實是人類進步的基礎。 您可在此瞭解客戶如何使用 Tableau 來釋放資料的力量。

培養積極合作的同事和更快樂的員工

更好的工作場所讓員工更快樂,而且也能讓他們充分發揮自己的聰明才智和創造力。

我們的目標是釋放人們與生俱來的好奇心和創造性能量,這些能量儲存於世界各地的人們身上,由於沒有合適的釋放管道,這些能量經常被壓抑。

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