O Texas Institute for Robotic Surgery oferece um atendimento melhor usando dados

Tableau: O que você aprendeu desde que escolheu o Tableau?
Randy Fagin, MD, vice-presidente de cirurgia robótica: Acredito que uma das coisas mais importantes que aprendemos ao prestar atendimento médico é responder às seguintes perguntas: “o que avaliamos?” e “o que podemos avaliar que os outros não estão avaliando?”

Um atendimento médico excepcional não se trata apenas de experiência. Há tarefas operacionais que podemos executar e que aprendemos usando ferramentas como o Tableau, utilizando dados em tempo real, que nos permitem oferecer um atendimento médico excepcional e em um grau que jamais alcançaríamos se nos embasássemos apenas na experiência.

Dizer para uma pessoa que o trabalho dela não é tão bom quanto o de alguém do hospital da outra rua nem se compara com dizer: se você quiser ser tão bom quanto ele, siga essas três etapas. E isso é o que o Tableau nos permitiu fazer.

Tableau: Quais tipos de dados você tem?
Randy: Analisamos dados de 98 hospitais e 30 mil procedimentos por ano, por cirurgião, por procedimento, por tipo de enfermeiro, e queremos aproveitar isso para oferecer um atendimento melhor.

Há comportamentos fundamentais, ou melhor dizendo, disciplinas fundamentais que as pessoas aplicam às suas vidas, que fazem parte de quem elas são, e que têm várias consequências mais à frente. E o que temos conseguido fazer com o Tableau, que eu nunca vi ninguém fazer antes com nenhuma outra ferramenta, é descobrir quais são essas disciplinas, esses comportamentos fundamentais que determinam não só uma métrica de desempenho, mas 30 métricas de desempenho.

Para nós, a capacidade de interagir com os dados da forma que queremos foi algo completamente transformador.

Temos a possibilidade de avaliar não só os dados em questão, como os fatores que os originam, e isso não tem preço. Não éramos capazes de fazer isso antes do Tableau.

Tableau: Como era antes do Tableau?
Randy: Se compararmos os dois períodos com base nos últimos três anos de uso do Tableau, observando minha capacidade de fazer perguntas e responder a elas, e o tempo gasto no processo, posso dizer que poupei anos da minha vida que teria passado aguardando por informações.

Tableau: Qual é um fator importante na assistência médica?
Randy: Um dos aspectos que ponderamos é o dos atrasos. Atrasos para levar um paciente até o centro cirúrgico, quer seja um atraso na sala de emergência ao levar o paciente da porta da frente até um médico, ou um atraso no centro cirúrgico, ao levar o paciente da área pré-operatória para dentro do centro cirúrgico. Os atrasos afetam nossa capacidade de oferecer um atendimento excepcional. E todos nós temos palpites sobre quais são as causas desses atrasos.

Então, quando você começa a ouvir um grupo de pessoas e todas estão apontando para a mesma direção, dizendo que acreditam que este é o motivo porque nossos clientes percebem um atraso entre o que eles querem e o que eles recebem, podemos investigar isso a fundo e descobrir se a informação procede, para então agir sobre o problema.

E a parte mais interessante e importante foi que não precisamos alterar nenhum de nossos processos. Não tivemos que tomar nenhuma ação punitiva contra ninguém. Tudo que tivemos que fazer foi coletar as informações que recebemos sobre as causas dos atrasos, de forma transparente, e disponibilizar essas informações.

Além disso, a capacidade de fornecer informações transparentes em tempo real para as pessoas é transformadora. Os comportamentos mudam. O simples fato de poder ver o que está acontecendo em tempo real faz com que eles mudem.

Estes não são os resultados do último trimestre. Ou da semana passada. Nem mesmo de ontem. Isso é o que está acontecendo agora.

As informações e o conhecimento em tempo real criam responsabilidades em tempo real. E a capacidade de agilizar o atendimento e provocar mudanças rapidamente em um ambiente, para garantirmos que nosso trabalho seja excepcional... Não há nada melhor do que isso.

Tableau: Qual foi a maior mudança em sua vida desde que começou a usar o Tableau?
Randy: A maior vantagem do Tableau é capacitar alguém como eu, que sou um cirurgião por formação e estou em transição para a área de gerenciamento de assistência médica. Eu não sou um estatístico. Meus conhecimentos de matemática se limitam ao que aprendi na faculdade. É muito importante que eu seja capaz de entender os dados sem precisar de nenhum intermediário. Em todas as outras soluções de dados que experimentamos, eu precisei solicitar uma consulta de dados. Precisei que alguém fizesse a análise para mim, criasse um gráfico e interagisse com ele de modo que eu pudesse lê-lo. A demora para obter o que eu precisava era muito grande. E o Tableau eliminou totalmente essa lacuna. Ele me permitiu interagir com os dados em tempo real e responder às perguntas sem precisar de intermediários.

Tableau: Qual é o valor de uma análise de dados eficaz para você?
Randy: É muito importante, porque o Tableau nos permite integrar muito mais informações em tempo real, tudo de uma vez. Então, tudo o que é irrelevante tende a sumir. Assim, nos concentramos apenas nos fatores determinantes, uma vez que os dados irrelevantes acabam por desparecer quando X é grande o suficiente. O que você enxerga são tendências reais. E, quando identifica uma tendência real, você fica empolgado, porque é incrível. Então você confere a tendência seguinte. Não na próxima semana, não em um relatório que alguém irá gerar para você, mas agora, aqui nesta mesa, enquanto estamos conversando.

Tableau: Você pode nos contar mais sobre a logística da cirurgia robótica?
Randy: A cirurgia robótica com o sistema da Vinci é uma revolução na medicina e em nossa habilidade de prestar um atendimento excepcional aos pacientes que estão sendo operados no centro cirúrgico. E, à medida que a cirurgia robótica foi evoluindo junto com o sistema da Vinci, deixamos de ter apenas uma máquina para cada tipo de operação. Há várias iterações diferentes da máquina. Podemos fazer dezenas, se não centenas, de operações com ela. Consequentemente, não temos uma solução única para questões como capacidade, desempenho ou nossa habilidade de prestar um atendimento excepcional e eficiente.