Carlson Rezidor Hotels faz uma calorosa recepção às informações aprofundadas de dados


O Tableau provavelmente foi a aprovação mais fácil que já tivemos porque o ROI já havia sido atingido depois de 14 dias.

O Carlson Rezidor Hotel Group — mais conhecido dos viajantes por meio de suas marcas: Radisson, Radisson Blu, Park Inn by Radisson e Hotel Missoni — precisava ter a capacidade de fazer recomendações com base em dados para mais de 1.300 hotéis em todo o mundo.

Neste vídeo, o gerente de otimização de receita para as Américas, Mat Hughes, aborda como a empresa apresentou ROI em duas semanas e é capaz de responder perguntas que costumavam levar dias em questão de minutos. Vídeo em inglês.

Tableau: Como o Carlson Rezidor começou a usar o Tableau?
Mat Hughes, Gerente de otimização da receita para as Américas: Acabamos baixando uma avaliação gratuita. O Tableau foi, de fato, o único que conseguiu tornar tão simples quanto o site fazia parecer.

Tableau: Como foi a avaliação?
Mat: Durante aquele período de 14 dias, conseguimos não apenas recriar todos os painéis que já estávamos fazendo e eles foram atualizados muito mais rapidamente, mas também criamos vários novos. Assim, quando o período terminou, pedimos ao nosso diretor a aprovação, e provavelmente foi a aprovação mais fácil que já tivemos porque o ROI já estava lá depois de 14 dias.

Tableau: Ótimo! Deve ter sido uma boa reunião.
Mat: Agendamos a aprovação na reunião em cerca de uma hora. Gastamos aproximadamente dez minutos para receber a aprovação e os 15 minutos seguintes brincando com os relatórios. Então, saiu tudo perfeitamente. Assim, compramos duas licenças e, cerca de quatro semanas depois, compramos 20 licenças todas em Desktop.

Tableau: E vocês queriam originalmente usar o Tableau apenas internamente. Mas o que aconteceu depois disso?
Mat: Começamos a notar que era tão fácil criar relatórios que achávamos ser visualmente atrativos que quisemos começar a mostrá-los de fato aos hotéis.

Tableau: E qual foi a resposta quando vocês começaram a mostrar esses relatórios para eles?
Mat: Então, começamos com alguns hotéis e talvez dois ou três relatórios. E aí mostramos para mais alguns e mais outros. E em 60 dias tínhamos 300 hotéis pedindo esses relatórios uma vez por semana. E aí tínhamos um grande problema para resolver, que era não conseguir acompanhar a demanda e não enviá-los com a rapidez suficiente.

Tableau: Uau! E imaginamos que vocês tenham implementado o Tableau Server não muito depois disso. Como foi o processo?
Mat: Passamos por uma prova conceitual com a TI no Server e em outras ferramentas de BI. E o que acabamos descobrindo no final foi que tanto a empresa quanto os usuários queriam mesmo o Tableau por conta daquilo que conseguimos fazer com ele, e foi isso o que motivou a decisão.

Tableau: Diga-nos o que ele fez pela sua maior demanda.
Mat: Então, neste exato momento, estamos gerando, literalmente, milhares de relatórios semanalmente e distribuindo-os a hotéis com pouquíssimo ou nenhum esforço de nossa parte porque o Server é capaz de gerá-los automaticamente para nós.

Tableau: Como ele mudou os seus negócios?
Mat: Trocamos mesmo um papel de apoio pelo papel de fazer recomendações proativas a todos os nossos hotéis franqueados sem incluir mais nenhum membro à equipe ou custo adicional para os nossos hotéis franqueados.

Tableau: O Tableau permitiu que vocês superassem outros desafios comerciais?
Mat: Sabe, um bom exemplo é que tínhamos um de nossos membros executivos seniores pedindo uma visualização bastante complexa. Antes, não seríamos capazes de responder à pergunta; imagine quanto tempo demoraria para respondê-la. Levou uma hora para montar uma visualização e reenviá-la. Agora podemos responder a perguntas comerciais em questão de minutos, e não de dias.

Tableau: Então, no geral, qual foi o impacto do Tableau no Carlson Rezidor Hotels?
Mat: Foi um grande divisor de águas para nós. Assim, em vez de precisar esperar que algo acontecesse de imediato e aí tentar adivinhar por que aconteceu, agora procuramos de maneira proativa e podemos ver o que está acontecendo antes de acontecer e aí nos prepararmos para isso ou quem sabe mudá-lo.

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