Le Big Data

La BI et l'analytique pour l'entreprise

Mieux utiliser le Big Data dans votre entreprise

La définition du terme Big Data n'évoque qu'une partie des difficultés que présente le traitement des ensembles de données très volumineux :
Ensembles de données tellement volumineux et complexes que le traitement, le stockage et les logiciels d'analyse traditionnels ne peuvent pas les gérer.

L'analyse de tels volumes pose d'autres problèmes, plus liés au traitement des données en amont et en aval de l'analyse qu'à leur diffusion et leur utilisation dans l'entreprise

Voici les problèmes que pose généralement le Big Data.

  • Difficulté à expliquer efficacement à des néophytes les données et les découvertes qu'elles permettent
  • Incapacité à tenir compte des multiples contextes des données dans une entreprise
  • Utilisation des données cantonnée aux analystes BI et aux data scientists très qualifiés, ce qui limite l'accès aux informations exploitables et leur découverte

Exploitez efficacement vos données

Le Big Data présente de nombreuses difficultés. De l'ajout d'une structure à des données non structurées au traitement d'un océan de points de données pour leur donner un sens, les obstacles sont nombreux. Mais le gros challenge concerne davantage les humains que les logiciels.

Lorsque nous combinons et examinons de très grands ensembles de données, nous observons l'émergence de nouvelles tendances. Celles-ci représentent des informations exploitables cruciales pour l'entreprise, car elles permettent l'optimisation des processus métiers dans tous les services.

Mieux répondre aux besoins de l'entreprise en matière d'analyse et de données

Les outils de stockage, d'interrogation et d'analyse des données ne manquent pas. Entre les logiciels de statistiques complexes tels que R et les moteurs de recherche conçus pour des ensembles de données à grande échelle tels que Cloudera Impala, vous avez l'embarras du choix. Bien souvent toutefois, ces solutions logicielles ne suffisent pas.

Elles présentent toutes deux défauts : seuls quelques membres du personnel peuvent exécuter des requêtes sur les données, et elles ne permettent pas de communiquer les informations de manière intuitive et simple. Les experts du secteur sont conscients de ce problème depuis des années.

Lisez le rapport (en anglais) du cabinet de conseil en gestion Bain & Company sur le défi que représente le Big Data pour les entreprises

Problèmes liés à l'analyse ad hoc et au reporting

Bon nombre d'experts pensent que la difficulté à expliquer les conclusions des analyses d'ensembles de données complexes à des néophytes est l'un des plus grands défis de la BI actuellement. Comment les data scientists et les analystes présentent-ils des données complexes à des néophytes ? Autre interrogation très importante : comment les données une fois analysées ou le reporting peuvent-ils faciliter les réponses aux questions ?

Tableau est la solution à ces problèmes et aux difficultés liées à l'analyse de données et au reporting.

Essai gratuit de 14 jours

Tableau pour l'entreprise

Informations utiles à tous

Pour les entreprises qui gèrent des projets Big Data, Tableau est l'outil idéal pour démocratiser les données et tirer le meilleur parti des analyses. Déployer Tableau pour l'ensemble des employés instaure une culture axée sur les données. Ceux qui sont avides de réponses peuvent désormais les trouver et multiplier les chances de découvrir de nouvelles informations exploitables. Découvrez Tableau pour l'entreprise et commencez à mettre au jour des informations inédites.

En savoir plus sur Tableau pour l'entreprise

Tableau apprivoise le Big Data pour la BI

Tableau offre trois avantages clés pour l'entreprise.

Consolidation des données : vous n'avez plus besoin de plusieurs logiciels ou bases de données pour vos différents rapports. Tout ce dont vous avez besoin se trouve au même endroit, et vous pouvez découvrir de nouvelles tendances jusqu'alors invisibles dans les rapports individuels.

Visualisation des données : le sens de vos données vous apparaît instantanément. Vous repérez les tendances plus rapidement et pouvez transformer des informations complexes en contenus conviviaux.

Démocratisation des données : vous explorez vos données en bénéficiant du regard de tous vos collègues, ce qui suscite plus de questions et permet de faire plus de découvertes. L'analyse ad hoc devient un jeu d'enfant et le partage des données donne à l'entreprise une vision claire de vos difficultés et opportunités.

Comment déployer Tableau dans une entreprise ?

Les difficultés sont nombreuses pour un déploiement du logiciel en entreprise. Pour en savoir plus sur le déploiement de Tableau en entreprise, consultez le guide qui correspond à votre fonction. Nous proposons un guide pour les dirigeants et une présentation technique pour le personnel IT responsable du déploiement du logiciel pour éviter toute mauvaise surprise lors de la mise en route.

Commencez par consulter le guide

Transformation du Big Data en BI

Guide d'évaluation pour l'analytique et la BI

Notre comparatif des plates-formes d'aide à la décision peut vous aider à choisir le logiciel le mieux adapté, selon que vous utilisez le Big Data ou non.

Les petites entreprises aussi

Comment les petites entreprises peuvent-elles capitaliser sur les données auxquelles elles ont déjà accès, et avec quels avantages ? Ce livre blanc explique comment les PME peuvent tirer profit du Big Data.

Ernst Young fait économiser plusieurs millions à ses clients

Découvrez comment Tableau a permis à Ernst Young, entreprise présente dans plus de 150 pays, de faire économiser des millions de dollars à ses clients à l'aide d'ensembles de données personnalisés et de lutter contre la fraude.

L'analyse du Big Data à la portée de toutes les entreprises

Intégration simple et rapide avec des logiciels de pointe

Tableau offre une compatibilité OEM dès la sortie d'usine avec de nombreux types de logiciels conçus pour traiter des ensembles de données très volumineux. D'autres connexions sont possibles grâce à un connecteur de données Web. Sachant quels logiciels les utilisateurs de Tableau utilisent, nous développons constamment de nouvelles intégrations pour faciliter le plus possible la connexion à vos données. Ainsi, vous ferez facilement vos propres découvertes, que vous utilisiez Hadoop, R ou Google Cloud Platform.

Consultez la page des pilotes pour savoir si votre source de données est prise en charge nativement.

Progressive Insurance utilise Tableau

Une connexion aux données extrêmement simple

Vous pouvez facilement vous connecter à vos données. Exploitez-les mieux en les regroupant ou en les fusionnant afin d'obtenir une analyse plus significative. N'attendez pas des semaines, voire des mois, pour faire des découvertes utiles. Agissez dès maintenant et communiquez vos conclusions aisément. Essayez par vous-même.

Jamais encore nous n'avions obtenu aussi facilement l'accord de nos supérieurs, car le retour sur investissement était déjà au rendez-vous au bout de 14 jours.

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L'analyse du Big Data pour tous

Tableau favorise la découverte des données grâce à l'interaction et l'accès

Tableau favorise la découverte de données grâce à la visualisation, aux calculs intégrés, à l'exécution de requêtes sans code et à l'accès aux analyses ad hoc sans qu'il soit nécessaire d'autoriser les utilisateurs à accéder à la source, ce qui garantit l'intégrité des données tout en favorisant leur démocratisation. Appuyez-vous davantage sur vos données et vos employés. Immergez-vous dans le Big Data avec Tableau.

Explorez ce classeur qui prend l'exemple du e-commerce. Triez et explorez les nombreuses couches de données, puis découvrez comment Tableau peut vous aider à créer un classeur similaire. Voulez-vous explorer d'autres classeurs ?
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Interagir avec les données

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En tant que spécialiste de l'analytique et de la BI, Tableau travaille avec de nombreuses entreprises qui exploitent le Big Data. Nous aimons rester en contact avec nos clients pour comprendre comment ils utilisent nos produits et déterminer leurs besoins en matière d'utilisation de Tableau pour résoudre les problèmes qu'ils rencontrent avec leurs données. Cette relation nous permet de mieux connaître l'approche des différents secteurs d'activité en ce qui concerne le Big Data. Il est capital de maintenir le dialogue afin de savoir comment les utilisateurs et les entreprises utilisent le Big Data et les défis que cela représente pour eux.

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