El Centro de calidad de datos de ExxonMobil ahorra un 95 % de su tiempo


La empresa multinacional de energía ExxonMobil se ve constantemente colmada de datos relacionados con la actividad petrolera y gasística.

Con Tableau, ExxonMobil pudo:

  • Dar a los clientes la capacidad de obtener las respuestas que necesitan por sí mismos
  • Mejorar la calidad de los datos para su trabajo en el Golfo de México
  • Ahorrar una enorme cantidad de tiempo (en algunos casos, el 95 %)

En el video 1, John Ossege (asesor de calidad de datos) y Ebony Weddington (analista de datos) comentan cómo “devuelven el poder al usuario” compartiendo dashboards en Tableau Server.

En el video 2, John relata cómo un empleado en prácticas pudo crear un dashboard sobre calidad de datos para el equipo administrativo, sin conocimientos previos de Tableau.


Tableau: ¿En qué beneficia Tableau a ExxonMobil?
Ebony Weddington, analista de datos: Tableau nos permite identificar los problemas de inmediato. Por lo tanto, podemos ahorrar muchísimo tiempo.

Tableau: ¿Cómo describiría sus necesidades de datos?
Ebony: Queremos asegurarnos de que nuestros ingenieros y geocientíficos puedan acceder fácilmente a datos de calidad para que sean capaces de tomar decisiones clave para el negocio, que afectarán a toda la empresa.

Tableau: ¿Cómo facilita el acceso a sus datos?
John Ossege (asesor de calidad de datos): Creamos algo que se llama Gallery of Dashboards (Galería de dashboards). Cuando diseñamos un dashboard, lo ponemos en la galería. Esa galería está en el servidor. Todas las personas que capacitamos durante el período de implementación ya tienen acceso a esos dashboards. Pueden extraerlos del servidor y hacer lo que quieran con ellos. Recomendamos fervientemente que lo hagan.

Tableau: ¿Qué los condujo a Tableau?
Ebony: Nuestros usuarios exigían más flexibilidad de la que ofrecía nuestra herramienta anterior. Querían algo más fácil de usar, más intuitivo.

John: Entonces, investigamos, descubrimos Tableau y comenzamos a usarlo.

Ebony: Creamos una sección de proyectos en nuestro centro de excelencia de calidad, donde almacenamos dashboards y brindamos soporte para estos. Publicamos los dashboards en Tableau Server.

Tableau: ¿De qué manera Tableau permite a las personas usar los datos?
Ebony: Podemos darles un rol de actor para que interactúen con los dashboards. Prácticamente, pueden usar todos los filtros y ver los datos subyacentes, lo cual es muy importante.

Devolvemos el poder a los usuarios. No nos limitamos a otorgar licencias de software. Queremos facilitar el acceso a los dashboards y asegurarnos de que los usuarios puedan editarlos. No usamos informes estáticos intocables. Ofrecemos informes personalizables. Los usuarios pueden hacer lo que deseen para satisfacer sus necesidades empresariales.

John: Le presentaré un ejemplo perfecto. Durante el período de implementación en Buenos Aires, enseñamos a algunas personas a diseñar dashboards. Les mostramos nuestros dashboards básicos y no supimos más de ellos. Pasaron un par de semanas. Parte de nuestra filosofía de implementación es mantener comunicaciones constantes con nuestros clientes para supervisar su progreso y ayudarlos a superar cualquier dificultad.

Cuando finalmente nos comunicamos con ellos, nos dijeron: “Diseñamos algo parecido a un dashboard”. Así que respondimos: “¿Podemos verlo?”. Lo recibimos y lo examinamos. No se parecía en nada al que nosotros habíamos creado. Pero era asombrosamente eficaz. Mostraba todo lo que debían hacer, y la respuesta se veía al instante.

El cliente me miró y me dijo: “¿Sabe una cosa? Con este dashboard, estimamos que ahorraremos el 95 % de nuestro tiempo”. Pensé en ello por un momento y recordé que yo solía hacer lo que ellos hacen ahora. Creo que esa cifra es muy precisa. Está todo muy claro.

Tableau: ¿A qué se enfrentaban antes?
John: Debían ejecutar un informe del repositorio corporativo. El informe no era fácil de usar. Después, tenían que pasar ese informe a Excel. Debían limpiarlo. Me refiero a filas innecesarias, múltiples líneas de encabezado, etc. Limpiaban todo eso y, luego, lo pasaban a Access. En Access, hacían sus consultas y obtenían información. Todo eso se acabó. Ahora basta con sacar los datos de la aplicación (del repositorio) y ponerlos en Tableau. Se genera el dashboard y se ven los números de inmediato. Ahorran el 95 % de su tiempo.

El dashboard de Tableau se convirtió en la herramienta preferida para controlar el progreso del proyecto y la iniciativa de limpieza de los datos. Además, en el futuro, será útil para controlar el progreso con respecto a la calidad de los datos. Es una herramienta clave.

“Este dashboard se convirtió en la herramienta preferida”.

Tableau: ¿Cuál diría que es la mayor ventaja de Tableau?
John: Creo que una de las ventajas más importantes de la creación de dashboards con Tableau es la visualización. Tengo otro gran ejemplo. Esto se aplica a muchos sectores. A fines de mayo o principios de junio, incorporamos a un empleado en prácticas. No sabía absolutamente nada de Tableau. Le explicamos lo que hacíamos y le pedimos que trabajara con nuestros usuarios finales, los consumidores de nuestros datos.

En cuanto se familiarizó con Tableau, comprendió lo que hacíamos y observó los dashboards que habíamos diseñado. Estaba listo para dar el siguiente paso. Entonces, comenzó a trabajar con los consumidores de datos y les preguntó: “¿Qué desean ver en un dashboard?”.

Tableau: ¿Puede contarnos algo más de ese proyecto?
John: Una de las cosas que respondieron fue que querían ver un resumen. No querían ejecutar 17 o 18 reglas de negocios diferentes para identificar los datos limpios, los válidos o los que debieran mejorarse. El equipo administrativo no tiene tiempo para controlar toda la información. Su prioridad principal son los resultados. Así pues, nuestro empleado en prácticas calculó el promedio ponderado de todas las pruebas individuales y proporcionó un número. Ese número representaba la calidad en una región geográfica específica.

Esto se hizo para el Golfo de México. Después, registró todos los bloques de arrendamiento del Golfo de México. Y trazó todo en un mapa. Luego, resumió todo el trabajo que había hecho con Tableau en un número, un porcentaje. Lo convirtió en color y lo aplicó a los bloques.

Tableau: ¡Magnífico! ¿Cuál fue el impacto en la empresa?
John: Ahora, el equipo administrativo puede echar un vistazo al mapa, identificar dónde hay problemas de calidad de datos y observar la calidad general de todos los datos del Golfo de México.

Ebony: Este dashboard se convirtió en la herramienta preferida para controlar el progreso del proyecto y la iniciativa de limpieza de los datos. Además, en el futuro, será útil para controlar el progreso con respecto a la calidad de los datos. Es una herramienta clave.

John: Lo más importante que el departamento de soporte puede proporcionar al equipo administrativo es tiempo. Se pueden ahorrar muchísimos minutos si se mira una representación y se detecta exactamente dónde están los datos buenos o los datos malos.

Tableau: ¿Qué usan para la integración de datos?
Ebony: Ahora, en esta implementación en particular, usamos Oracle principalmente. Conexiones de Oracle. Son muy útiles porque nos permiten conectarnos a Oracle, almacenar los datos allí y visualizarlos al mismo tiempo.

Tableau: ¿Cómo cambió el análisis de datos a lo largo de su carrera profesional?
John: Trabajo con datos desde hace mucho. Soy de una época en la que era necesario encerrarse en salas enormes y revisar informes hasta encontrar cosas. Tardábamos muchísimo tiempo. Ya pasaron 10 o 20 años de eso. Hoy las cosas son diferentes. Tenemos todo al alcance de la mano. Es muy satisfactorio ver hasta dónde hemos llegado y lo que nos depara el futuro.

También podría interesarle...