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2019 Tendencias de inteligencia de negocios
08

Las empresas profundizan en la adopción del análisis

  • 2019 Tendencias de inteligencia de negocios
  • 01 El auge de la inteligencia artificial explicable
  • 02 El lenguaje natural humaniza los datos
  • 03 Los análisis eficaces ponen los datos en contexto
  • 04 Las colaboraciones de datos aumentan el impacto social positivo
  • 05 Los códigos éticos llegan a los datos
  • 06 La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas
  • 07 Contar historias con datos es el nuevo idioma de las corporaciones
  • 08 Las empresas profundizan en la adopción del análisis
  • 09 La democracia de los datos eleva al científico de datos
  • 10 La aceleración de la migración de datos en la nube impulsa la adopción de la BI moderna
  • 11 Votar la tendencia 11

¿Qué ocurre cuando los líderes se enfocan menos en la adopción y más en la participación?

A menudo, las iniciativas de inteligencia de negocios tienen fechas de inicio y finalización bien definidas. Además, es común que se consideren “terminadas” después de implementarse para los usuarios. Sin embargo, el simple hecho de proporcionar acceso a soluciones de inteligencia de negocios no es lo mismo que adoptarlas. Los directores de datos, en especial, están reevaluando el papel que tiene la BI en un cambio estratégico hacia la modernización, porque el valor real no se mide por la solución que uno implementa, sino por cómo la usa el personal para generar un impacto en el negocio.

Suponer que todos aprovechan una plataforma de BI simplemente porque tienen acceso a ella puede inhibir el logro de un progreso real con los análisis. Como señala Josh Parenteau, director de inteligencia de mercado de Tableau, evaluar, el retorno de la inversión en función de la cantidad de licencias “puede aportar aprendizaje, crecimiento y la posibilidad de aumentar el éxito”. En lugar de realizar adopciones sencillas, los líderes se enfocan en si los datos y los análisis cambian la forma en que se toman las decisiones en la empresa o no. Por ejemplo, si los empleados perdieran el acceso a la plataforma de BI, ¿se modificaría la manera en que toman decisiones cotidianas en el trabajo?

De la misma manera que descargar una aplicación al teléfono no quiere decir necesariamente que se usa, abrir un informe una vez por mes no significa que se esté impulsando una acción o ejerciendo algún tipo de influencia. Los líderes están evaluando programas que alientan la participación, como comunidades internas y grupos de usuarios. Esas iniciativas que antes se consideraban programas de base serán elementos fundamentales de la estrategia de BI de una organización y ayudarán a los usuarios a acelerar el arranque, manejarse solos y conseguir las respuestas a sus preguntas rápidamente. El resultado es la adopción, lo que impulsa a los líderes a aumentar la inversión y ayudar a las comunidades a escalar.

Tenemos que reconsiderar la forma en que medimos los beneficios de la inteligencia de negocios. No solo importa quién tiene acceso. Lo importante es cómo las personas están usando el análisis a fin de obtener información para sus procesos de toma de decisiones.
Josh Parenteau, director de inteligencia de mercado, Tableau

El equipo del centro de excelencia de JPMorgan Chase (JPMC), dirigido por el equipo de TI, usó ese modelo para incorporar miles de analistas y aumentar su comunidad de usuarios. Realizaron sesiones de un día completo (lo que Steven Hittle, vicepresidente y líder de innovación de BI, denomina “sesiones de terapia de datos”) para compartir prácticas recomendadas de gobernanza y visualización de datos. Esas sesiones fueron una de las muchas actividades que se utilizaron para dar lugar a la participación y la conversación entre roles y departamentos, y que ayudaron a JPMC a escalar su plataforma de BI moderna a más de 30 000 personas.

A medida que las comunidades internas incorporan trabajadores a la plataforma de BI, las organizaciones pueden empezar a delegar responsabilidades de análisis y crear usuarios campeones nuevos. En última instancia, se reducirá el trabajo pesado de mantenimiento y generación de informes que tradicionalmente recaía en el equipo de TI. Además, empezarán a aparecer más campeones internos y cumplirán la función de expertos en el tema que comunican las prácticas recomendadas y alinean a las personas con definiciones de datos. Inevitablemente, todos esos movimientos llevarán a que más personas usen y obtengan valor del software de BI. Y, lo más importante, el personal será más eficiente y la organización, más competitiva.

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2019 Tendencias de inteligencia de negocios

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01
El auge de la inteligencia artificial explicable
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El lenguaje natural humaniza los datos
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Los análisis eficaces ponen los datos en contexto
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Las colaboraciones de datos aumentan el impacto social positivo
05
Los códigos éticos llegan a los datos
06
La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas
07
Contar historias con datos es el nuevo idioma de las corporaciones
08
Las empresas profundizan en la adopción del análisis
09
La democracia de los datos eleva al científico de datos
10
La aceleración de la migración de datos en la nube impulsa la adopción de la BI moderna
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