Gobernanza moderna para los datos y el análisis

En cuestiones de gobernanza, ya no es necesario elegir entre la flexibilidad y utilidad para el negocio y un control estricto por parte de TI. Ahora, tanto TI como los usuarios corporativos pueden trabajar conjuntamente a fin de definir un modelo de gobernanza para todos que garantice la calidad de los datos, la seguridad del contenido y la coherencia. Una gobernanza adecuada protege sus datos y, al mismo tiempo, promueve una adopción generalizada del análisis en toda la organización. Para ello, proporciona a la empresa un acceso sencillo para la exploración y descubrimiento de la información oculta.

Gobernanza para el autoservicio

La gobernanza se basa en la coherencia, la seguridad y la confiabilidad. Promover la participación de los usuarios corporativos no necesariamente debe implicar ceder en los requisitos de seguridad. La gobernanza de los datos y la administración del contenido se deben realizar junto con las partes interesadas del negocio como parte del enfoque de análisis empresarial moderno. Gracias al acceso confiable a datos estandarizados, TI genera confianza en el negocio. Dicha confianza se basa en datos seguros y coherentes. Esto, a su vez, genera seguridad en cada uno de los usuarios cuando acceden, analizan y comparten su información con otros colegas.



Datos confiables

Los datos son la base de todo análisis. Cuanto mayor sea su precisión, completitud y vigencia, mayor precisión tendrá el análisis resultante. Con Tableau, TI puede generar, administrar y compartir datos de manera centralizada a través de Tableau Server. Independientemente de si se conecta en tiempo real a almacenes de datos en las instalaciones físicas y a aplicaciones en la nube o crea extracciones de alto rendimiento, sus usuarios corporativos pueden concentrarse en el análisis en lugar de tener que verificar los datos. Con la centralización de los datos, TI contribuye a la creación de una única fuente de datos veraces, previene la redundancia y aumenta el rendimiento mediante el almacenamiento en caché.

Responsabilidades compartidas

Una sólida colaboración entre TI y la empresa es la base del análisis de autoservicio. Tableau les permite a los jefes de departamento y de equipo realizar con facilidad tareas repetitivas que solían recaer en TI. Los directivos de la empresa, por su parte, pueden administrar sus propios espacios de trabajo de análisis, que incluyen tareas como agregar nuevos usuarios, administrar datos, promocionar contenido y compartir información con otros grupos. Esto permite que TI se libere para centrarse en la gobernanza de la plataforma, la confiabilidad del sistema y la habilitación de más usuarios para que puedan acceder a los datos y el análisis.



Contenido de confianza

Compartir y colaborar con ayuda del análisis es el método que debe adoptar su organización para tomar mejores decisiones. Con Tableau, las personas pueden explorar y crear nuevo contenido dentro del entorno aislado de sus equipos, para luego pulir y publicar el trabajo terminado en un entorno de producción. Tableau es compatible con sus flujos de trabajo de promoción de contenido preferidos. También permitimos a los usuarios corporativos explorar, experimentar y colaborar con sus equipos, siempre dentro de los límites que usted mismo haya establecido. Los permisos para ver, editar, publicar y exportar contenido se pueden controlar por usuario o por grupo, lo que garantiza que su contenido sea accesible y seguro.

Governed self-service analytics at scale (Análisis de autoservicio gobernado escalable)

¿Qué implica pasar de descubrir información a impulsar cambios significativos en toda la organización? Los miembros de los equipos deben trabajar juntos, comunicar la información que han descubierto y aprovechar el trabajo de los demás. Y el departamento de TI es la pieza clave de todo este engranaje. Los trabajadores de su organización ya utilizan Excel y otras herramientas para responder sus preguntas. Entonces, ¿cómo puede permitir el análisis de autoservicio garantizando, al mismo tiempo, que los datos estén controlados, sean de confianza y estén protegidos?

Recursos técnicos

PepsiCo reduce el tiempo de análisis hasta en un 90 %

PepsiCo recopila datos de clientes minoristas y consolida datos de almacenes, puntos de venta y producción. Pero el hecho de confiar en Access y Excel para la conversión y el análisis de los datos hizo que los datos no fueran precisos, lo que condujo a un cierto caos. El equipo de planeamiento colaborativo, pronóstico y reposición (CPFR) de PepsiCo comprendió que necesitaba una plataforma de análisis moderno que le sirviera para gobernar sus datos.



Análisis en PepsiCo