Elija su propia aventura

Un juego de análisis interactivo

Bienvenido, Erudito.

Está jugando a Elija su propia aventura como analista Erudito. ¡Buena suerte!

Cada año, viajan más de mil millones de turistas. Esas personas gastan más de USD 885 000 millones en sus viajes en todo el mundo. Pero ¿quiénes son? ¿Adónde van?

¿De qué país son los turistas que gastan más dinero?

Usted decide:

Diseñar un diagrama de dispersión con los nombres de países y los gastos de los turistas. Después, agrupa los países en clústeres en Tableau según los gastos. En consecuencia, puede ver fácilmente que (1) Estados Unidos presenta un valor atípico de gastos elevados de los turistas. Además, (2) Alemania y el Reino Unido constituyen un segundo grupo de países donde los turistas también gastan mucho dinero.

Usted descubre lo siguiente:

Los turistas de Estados Unidos son los que gastan más dinero cuando viajan (con mucha diferencia). Los turistas de Alemania y el Reino Unido quedaron en segundo lugar.

Técnica de análisis avanzado:

Usó la agrupación en clústeres o el análisis de clústeres. La agrupación en clústeres es un método estadístico para la agrupación de puntos de datos. Permite crear grupos en los que sus miembros son similares entre sí, pero distintos de los miembros de otros grupos. Tableau usa el algoritmo k-means de agrupación en clústeres con un método de partición basado en la varianza, que garantiza la consistencia entre ejecuciones. Para obtener más información, consulte el Funcionamiento de la agrupación en Tableau.

Ahora, desea saber…

¿Este patrón existió siempre?

Usted decide:

Analizar los cambios a lo largo del tiempo usando el estante Páginas de Tableau, que le permite hacer clic en las vistas de datos en distintos momentos. Para eso, crea un conjunto de países donde se registran elevados gastos de los turistas. Entonces, observa que los turistas de Estados Unidos, Alemania y el Reino Unido lideraron los gastos en los últimos años y no cambiaron de posición desde hace bastante tiempo.

Usted descubre lo siguiente:

Al menos desde 1995, los turistas de Estados Unidos son los que más gastan. Sin embargo, algo extraño sucedió con los gastos de los turistas internacionales en 2009…

Técnica de análisis:

Realizó un análisis de serie temporal en cuestión de segundos. Obtuvo una secuencia de elementos trazados a intervalos de tiempo sucesivos y de igual amplitud. Este análisis suele usarse para expresar el cambio de los valores pasados hasta el presente o el futuro. Usted también crea un conjunto, es decir, una recopilación de elementos distintos, pero relacionados.

Así, llega a su última pregunta:

Todos los países registraron una caída en 2009. ¿Qué sucedió?

Usted decide:

Visualizar la diferencia de porcentaje del número de llegadas y los gastos de los turistas a lo largo del tiempo. Para eso, usa los cálculos de tablas de Tableau. Con ellos, puede hacer cálculos para toda una dimensión (en este caso, el tiempo). Entonces, identifica la caída que buscaba en ambas medidas.

Usted descubre lo siguiente:

Entre 2008 y 2009, los países de todo el mundo registraron una disminución de la llegada de turistas y los gastos de estos. La recesión de 2008 tuvo un impacto significativo en el sector del turismo. A pesar de ello, después de la recesión, el turismo en Estados Unidos se recuperó más que en otros países del mundo.

Técnica de análisis:

Calculó la diferencia de porcentaje para todo el conjunto de datos (la diferencia entre dos valores dividida por el primero de esos valores) con un clic.

Felicitaciones, analista Erudito.


Definitivamente, usted es de los que aprenden las lecciones del pasado. Ha dominado el arte de mirar hacia atrás para encarar el futuro.

Tweet: #HardcoreAnalytics: I can control the hands of time—I’m a Sage analyst! What type of analyst are you? https://ctt.ec/8cJ2N+

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