Escolha sua própria aventura

Um jogo de análise interativo

Você chegou, Mago.

Você está jogando Escolha sua própria aventura como um analista Mago. Boa sorte!

Mais de um bilhão de turistas viajam a cada ano. Eles gastam mais de US$ 885 bilhões em suas viagens no mundo inteiro. Mas quem? E onde?

Os turistas de qual país gastam mais dinheiro?

Você escolhe:

Criar um gráfico de dispersão com os nomes dos países e os gastos de turistas. No Tableau, você cria clusters de países com base nos gastos de seus turistas e consegue ver claramente que (1) os Estados Unidos são uma exceção, pois os turistas desse país gastam bastante em suas viagens, e que (2) a Alemanha e o Reino Unido formam um segundo grupo distinto, pois os turistas desses países também gastam muito em suas viagens.

Você descobre que:

Os turistas dos EUA gastam muito mais dinheiro em suas viagens. Os turistas da Alemanha e do Reino Unido estão em segundo lugar.

Técnica de análise avançada:

Você usou o clustering ou a análise de cluster. O clustering é um método estatístico usado para agrupar pontos de dados. Ele ajuda você a criar grupos com membros semelhantes entre si e diferentes de outros grupos. O Tableau usa o algoritmo de clustering k-means com um método de particionamento baseado em variância, que assegura a consistência entre as execuções. Saiba mais sobre como funciona o clustering no Tableau.

Agora você quer saber...

Esse sempre foi o padrão?

Você escolhe:

Analisar as mudanças ao longo do tempo usando a divisória Páginas no Tableau, que permite visualizar as exibições ano a ano. Você cria um conjunto de países com base nos turistas que gastam mais. Você observa que os turistas dos Estados Unidos, da Alemanha e do Reino Unido são os que mais gastaram em suas viagens nos últimos anos e que esta posição não é alterada há bastante tempo.

Você descobre que:

Sim, desde pelo menos 1995, os turistas dos EUA são aqueles que gastam mais. Mas algo diferente aconteceu nos gastos dos turistas internacionais em 2009…

Técnica de análise:

Em alguns segundos, você fez uma análise de série temporal, que mostra uma sequência de itens como pontos sucessivos igualmente espaçados. Ela é frequentemente usada para mostrar as diferenças entre valores antigos e valores atuais ou futuros. Você também criou um conjunto, uma coleção de itens distintos, mas que estão relacionados.

Isso leva você à última pergunta:

Todos os países apresentaram queda em 2009. O que estava acontecendo?

Você escolhe:

Exibir a diferença de percentual no número de chegadas e nos gastos de turistas ao longo do tempo usando cálculos da tabela no Tableau. Os cálculos de tabela permitem que você faça cálculos com os dados de uma dimensão, neste caso, o tempo. Você identifica a queda que procurava nas duas medidas.

Você descobre que:

Entre 2008 e 2009, países do mundo inteiro viram uma redução no número total de chegadas de turistas e nos gastos dos turistas. A recessão de 2008 teve um impacto significativo no setor do turismo, embora o turismo nos Estados Unidos tenha se recuperado melhor do que em outros países após a recessão.

Técnica de análise:

Com apenas um clique, você calculou a diferença de percentual de todo o conjunto de dados, ou seja, a diferença entre dois valores dividida pelo valor inicial.

Parabéns, analista Mago.


Você definitivamente não faz parte do grupo de pessoas que não aprendem com os erros do passado. Você dominou a arte de olhar o passado para entender o futuro.

Tweet: #HardcoreAnalytics: I can control the hands of time—I’m a Sage analyst! What type of analyst are you? https://ctt.ec/8cJ2N+

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