Une aventure analytique dont vous êtes le héros

Un jeu interactif

Bienvenue, analyste Sage.

Vous voici dans le rôle du Sage, prêt à vivre Une aventure analytique dont vous êtes le héros. Bonne chance !

Chaque année, plus d'un milliard de touristes partent en voyage. Ils dépensent plus de 885 milliards de dollars. Mais qui sont-ils ? Et où vont-ils ?

De quel pays viennent les touristes qui dépensent le plus ?

Vos actions :

Créez un nuage de points en utilisant les pays et les dépenses des touristes. Créez ensuite des clusters en fonction des dépenses. Cela permet de voir facilement que (1) les États-Unis se détachent avec des dépenses élevées, et que (2) l'Allemagne et le Royaume-Uni forment un second groupe bien distinct avec également des dépenses importantes.

Vos découvertes :

Les touristes en provenance des États-Unis sont de loin les plus dépensiers. Les touristes en provenance de l'Allemagne et du Royaume-Uni arrivent en seconde position pour les dépenses.

Technique analytique avancée :

Vous avez utilisé le clustering, autrement dit l'analyse de clusters. Il s'agit d'une méthode statistique pour regrouper des points de données. Cela permet de créer des groupes dont les membres sont similaires, mais clairement différents de ceux des autres groupes. Tableau utilise l'algorithme de clustering en fonction des k-moyennes avec une méthode de partitionnement basée sur la variance, ce qui garantit une cohérence entre les exécutions. Consultez l'aide pour en savoir plus sur le fonctionnement des clusters dans Tableau.

Maintenant, vous vous demandez...

Cette tendance a-t-elle toujours existé ?

Vos actions :

Analysez l'évolution dans le temps en utilisant l'étagère Pages, qui permet de parcourir plusieurs vues de vos données au fil des années. Créez un ensemble de pays en fonction des dépenses élevées des touristes. Notez que les touristes provenant des États-Unis, d'Allemagne et du Royaume-Uni sont ceux qui dépensent le plus ces dernières années.

Vos découvertes :

En effet, depuis 1995 au moins, les touristes américains sont les plus dépensiers. Quelque chose de curieux s'est pourtant passé en 2009 pour les dépenses des touristes dans le monde.

Technique d'analyse :

Vous avez réalisé en quelques secondes une analyse dans le temps, qui trace une séquence d'éléments sous forme de points successifs et régulièrement espacés dans le temps. Cette technique est souvent utilisée pour mettre en évidence l'évolution des valeurs passées par rapport aux données actuelles ou futures. Vous avez aussi créé un ensemble, qui regroupe des éléments distincts mais connexes.

Cela vous amène à vous poser une dernière question :

Tous les pays ont connu une baisse en 2009. Que s'est-il passé ?

Vos actions :

Affichez la différence de pourcentage entre le nombre de touristes entrants et les dépenses au fil du temps en utilisant des calculs de table. Les calculs de table vous permettent de créer des calculs dans une dimension, ici le temps. Vous remarquez la baisse que vous recherchiez dans les deux mesures.

Vos découvertes :

Entre 2008 et 2009, tous les pays ont connu une baisse à la fois du nombre total de touristes entrants et des dépenses. La récession de 2008 a eu un impact non négligeable sur le secteur du tourisme, même si ce secteur a mieux rebondi aux États-Unis que dans les autres pays après cette récession.

Technique d'analyse :

Vous avez calculé la différence de pourcentage pour tout l'ensemble de données, à savoir la différence entre deux valeurs divisée par la première de ces deux valeurs, et cela en un seul clic.

Félicitations, Sage.


Ceux qui ne savent pas tirer des enseignements du passé ne sont pas du même monde que vous. Vous avez maîtrisé l'art d'analyser le passé pour mieux aller de l'avant.

Tweet: #HardcoreAnalytics: I can control the hands of time—I’m a Sage analyst! What type of analyst are you? https://ctt.ec/8cJ2N+

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