Novedad de Tableau Prep: Identificar automáticamente problemas de calidad de los datos con las funciones de datos

Descubra cómo estas funcionalidades le permiten ahorrar tiempo en la preparación de datos para el análisis.

Hay que reconocer que, con frecuencia, los datos contienen información imprecisa que el usuario debe detectar y corregir. Una herramienta de preparación de datos que identifique estos problemas de calidad de los datos permitiría ahorrar mucho tiempo. Nos complace presentar las funciones de datos, que estarán disponibles en la versión de Tableau Prep (2018.2.3) que lanzaremos en septiembre. Tan solo es necesario indicar qué representan los valores de los datos para que Tableau Prep identifique automáticamente los valores que no coinciden.

Esta versión de Tableau Prep también incluye mejoras en la experiencia del usuario, como la capacidad de corregir las cláusulas de unión directamente. Además, proporciona información más útil al cambiar el nombre de los valores o agruparlos. Ahora también es posible conectarse a los datos en MongoDB.

Veamos cómo estas funcionalidades le permiten ahorrar tiempo en la preparación de datos para el análisis.

Identificar problemas de calidad de datos mediante la asignación de funciones de datos 

Cuando limpia los datos, con frecuencia, debe identificar valores de datos imprecisos que representan entidades reales como, por ejemplo, nombres de países o aeropuertos. Este puede ser un proceso tedioso y propenso a errores, ya que se deben validar los valores de los datos manualmente o incorporar valores esperados de otras fuentes de datos. Tableau Prep ahora es capaz de identificar un conjunto de entidades reales, incluidas las ocho funciones geográficas que Tableau Desktop reconoce, las direcciones de correo electrónico y las URL (obtenga más información aquí).

Ahora puede configurar la función de datos de un campo para que Tableau Prep pueda determinar qué entidad real representa el campo. Tableau Prep utiliza esta información a fin de validar los valores de los datos e identificar automáticamente los valores no válidos para que limpiar los datos sea más fácil. Puede filtrar el campo para centrarse en los valores no válidos y corregirlos. Para hacerlo, tan solo es necesario cambiar el nombre de los valores o filtrarlos. Las funciones de datos le permiten configurar qué valores son los esperados para un campo de datos. De esta manera, Tableau Prep puede llevar a cabo el trabajo pesado y analizar la calidad de los datos. En las próximas versiones, agregaremos más funciones. Nos encantaría conocer su opinión. No dude en compartir sus comentarios en los foros.

Corregir datos no coincidentes directamente en las cláusulas de unión 

Con Tableau Prep, identificar valores no coincidentes en las cláusulas de unión es fácil, ya que estos se muestran en color rojo. Sin embargo, en las versiones anteriores, no era posible corregir directamente estos valores no coincidentes en el paso de unión. Ahora, se pueden editar directamente los valores inesperados en las cláusulas de unión formadas por un solo campo o varios para hacerlos coincidir según sea necesario. De esta manera, puede permanecer en el flujo de trabajo sin interrupciones.