La Universidad de Akron enseña a estudiantes de escuela secundaria a analizar los datos de las redes sociales con Tableau


La mayoría de nuestros docentes de Tableau para enseñanza trabajan con estudiantes universitarios. En ocasiones, vemos ejemplos innovadores de las capacidades de análisis de datos que se presentan precozmente en estudiantes de escuela secundaria. Este verano, el profesor William McHenry dirigió un taller educativo sobre tecnologías de la información (TI) con Tableau, para 26 estudiantes de escuela secundaria.

El objetivo del curso en el taller sobre TI fue ayudar a los alumnos a “entender las diversas maneras en las que los negocios analizan (grandes) cantidades de datos”. Para llamar la atención de los estudiantes, McHenry creó una simulación y un caso práctico sobre un producto nuevo de Kraft Foods denominado MiO, un producto para mejorar el sabor del agua. Como parte del ejercicio, los estudiantes usaron Tableau para analizar 368 tweets, comentarios de Facebook y otros comentarios de blogs sobre el MiO. También probaron el producto y registraron sus propias sensaciones acerca de él (en una escala de -10 a 10).

Se les brindó una breve introducción a Tableau antes de permitirles explorar con libertad las imágenes y herramientas. Al final del ejercicio, cada equipo presentó un informe que mostraba sus visualizaciones y proporcionaba una mejor perspectiva de la opinión del público acerca de MiO.

El profesor McHenry también se asoció con Steve Wexler de Data Revelations, quien lo ayudó a preparar dashboards de los resultados analizados, como la visualización que figura abajo sobre la distribución de puntuación de opiniones acerca de MiO.

Los estudiantes aprendieron de qué manera los mismos datos se podían usar para construir un modelo de análisis predictivo con una combinación de IBM SPSS Modeler y Tableau. McHenry planea usar esta lección como base para un ejercicio similar en los cursos que brindará a estudiantes universitarios y licenciados.

P&R

Lo que más me gusta de enseñar con Tableau es el hecho de que se pueden generar muchas perspectivas de los datos en un periodo muy corto.

¿Qué le gusta más de enseñar con Tableau?
Lo que más me gusta de enseñar con Tableau es el hecho de que se pueden generar muchas perspectivas de los datos en un periodo muy corto. Con Excel, por ejemplo, debemos configurar cada gráfico de manera separada, y las vistas disponibles son limitadas en comparación con Tableau. Además, fue un enorme placer ver cómo los estudiantes se familiarizaban con Tableau y obtenían resultados significativos en un periodo tan corto. Me gusta que los estudiantes puedan hacer un seguimiento de los distintos análisis que han realizado al duplicar las pestañas y luego modificar la copia para probar cosas diferentes.

¿Cómo enseñó el uso de Tableau a los estudiantes?
Dedicamos algo de tiempo a la introducción de las nociones básicas y luego los dejamos experimentar.

¿Por qué eligió Tableau?
Por su gran facilidad de uso.

¿Qué recomendaría a otros docentes?
Asegúrense de que los problemas que analizan los estudiantes estén ligados a algo con lo que se puedan sentir identificados, y de darles una introducción rápida a los conceptos clave como las dimensiones y medidas, y la manera en que funcionan las distintas opciones de arrastrar y soltar. Luego, los dejaría actuar con libertad y experimentar con lo que vayan encontrando.

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