Por qué su fuerza de trabajo necesita alfabetización de datos

Nota del editor: El artículo se publicó originalmente en Forbes.

Las organizaciones que se basan en el análisis de datos para tomar decisiones tienen una ventaja competitiva significativa a la hora de superar los desafíos y planear el futuro. Aun así, en muchas organizaciones, el acceso a los datos y las habilidades necesarias para entenderlos están restringidos a los equipos de inteligencia de negocios y los especialistas de TI.

A medida que las empresas empiezan a aprovechar todo el potencial de los datos, los líderes deben trabajar con el propósito de capacitar a los empleados para que puedan usar los datos en sus tareas. Así podrán aumentar el rendimiento, tanto individual como de todo el equipo. Esto pone a los datos en el centro de la toma de decisiones para todos los departamentos y funciones. Al mismo tiempo, la innovación no se circunscribe a una única función. Esta elección estratégica puede promover una cultura de datos, ya que va más allá de las personas y los equipos. Cambia de manera radical las operaciones de la empresa, su mentalidad y su identidad en torno a los datos.

Para que los empleados puedan formar parte de la cultura de datos, primero tienen que poder hablar el lenguaje de los datos. Por lo tanto, otra manera en que las organizaciones pueden difundir una cultura de datos es promoviendo la alfabetización de datos. Esta no se trata de tener conocimientos técnicos para el uso de un software. Más bien, consiste en contar con las habilidades de pensamiento crítico necesarias para interpretar los datos y comunicar su significado a los demás.

Un 25 %
de los empleados se sienten totalmente preparados para usar los datos de manera eficaz

Fuente: Accenture

Muchas personas no se sienten cómodas usando los datos o no están totalmente preparadas para hacerlo. Las organizaciones necesitan eliminar esta brecha entre las personas que tienen habilidades para el uso de los datos y las que no, así como alentar a todos a contribuir a una cultura de datos. Para ello, deben contar con ejecutivos que utilicen los datos y defiendan su uso, capacitación y programas comunitarios que se adapten a diferentes necesidades y estilos de aprendizaje, referencias para medir el progreso, y sistemas de apoyo que alienten el desarrollo y el crecimiento personal continuos.

A continuación, se explica cómo las organizaciones pueden mejorar su alfabetización de datos mediante un plan de acción de cuatro pasos:

1. Liderar

La alfabetización de datos es mucho más que contar simplemente con un conjunto de habilidades. Es una parte fundamental del cambio cultural hacia la toma de decisiones basadas en datos. Además, los líderes del negocio desempeñan un papel fundamental en su promoción.

Ejecutivos
Los empleados siguen las directivas de sus líderes, quienes deben demostrar su compromiso con la alfabetización de datos. Algunas formas de hacerlo son compartir información obtenida a partir de los datos en las reuniones y participar en las capacitaciones junto con el resto de los empleados. 

“Es muy inspirador poder mostrarles a los miembros de la organización los datos, la información descubierta a partir de ellos y lo que hicimos con esa información”, comenta Jennifer Day, vicepresidenta de programas y estrategias de clientes de Tableau. “La alta dirección debe comprometerse a tomar decisiones basadas en los datos para instaurar esta práctica en toda la organización”.

A fin de desarrollar un pensamiento crítico en torno a los datos, los ejecutivos podrían formular preguntas acerca de cómo se respaldaron las decisiones con datos. También podrían demostrar cómo usaron los datos en sus medidas estratégicas.

Asimismo, la difusión de casos de uso e historias de éxito a través de los canales de comunicación interna sirve para demostrar cómo los diferentes departamentos usan los datos.

Ejecutivos de primera línea
Los gerentes desempeñan un papel fundamental en inculcar el uso de los datos en las actividades cotidianas. Para ello, pueden establecer objetivos claros para los equipos relacionados con el uso de los datos. También pueden mejorar las métricas a través de la toma de decisiones basadas en los datos y hacer que la responsabilidad de estas metas definidas recaiga sobre los equipos. 

Algunos gerentes podrían usar dashboards en los que se muestre la participación en los programas de capacitación. También podrían mostrar las fuentes de datos a las que más accede su equipo a fin de comprender cómo los empleados usan los datos y ayudar en la creación de planes de desarrollo individuales. Otra manera de incentivar a los empleados a que adquieran nuevas habilidades es hacer que el uso exitoso de los datos sea un objetivo principal en las revisiones de rendimiento.

Asimismo, los gerentes que asisten a las sesiones de capacitación con sus equipos pueden aprender diferentes maneras de pensar en los datos. Esto les permite hacer sugerencias y animar al personal a crear métodos específicos para el uso efectivo de los datos. 

Líderes de RR. HH.
Contratar personal con habilidades de datos y respaldar el desarrollo de los empleados son dos acciones fundamentales para tener una fuerza de trabajo con alfabetización de datos. 

“Para mí, el equipo de recursos humanos desempeña una de las funciones más importantes que generan el mayor impacto”, explica Sarah Nell-Rodriquez, directora principal de éxito relacionado con las personas en Tableau. 

Los directores de recursos humanos pueden asegurarse de que las iniciativas de alfabetización de datos sirvan para desarrollar las habilidades de los empleados en áreas clave del negocio. También se encargan de satisfacer las necesidades diversas de los empleados e implementar programas personalizados. Pueden promover nuevas funciones que desarrollen comunidades internas. También pueden designar empleados que sean campeones de datos y ayuden a sus colegas a incorporar los datos en su trabajo cotidiano.

“Los líderes pueden... asegurarse de que las personas sepan que los datos son parte de su cultura. ... Es parte de su misión para hacer avanzar el negocio”.Sarah Nell-Rodriquez, directora principal de éxito relacionado con las personas, Tableau

2. Capacitar

Un programa de capacitación exitoso debe ofrecer rutas personalizadas sobre la base de las funciones y las experiencias en el puesto de trabajo. Es decir, debe adaptarse a las necesidades de cada empleado. 

Aprendizaje de autoservicio
Este enfoque es “para las personas que solo tienen que solucionar un problema, es entrar y salir”, cuenta Ravi Mistry, uno de los numerosos Zen Master de Tableau. Son profesionales elegidos por Tableau que dominan la plataforma de análisis integral de Tableau y les enseñan a otros cómo usarla.

Las guías de referencia para los procesos digitales y los tutoriales de tareas específicas ayudan a las personas a eliminar las brechas más pequeñas en sus conocimientos. Esto minimiza la frustración y la necesidad de interrumpir a otra persona para pedirle ayuda. 

Asimismo, los foros moderados por especialistas en datos pueden ser indispensables para dar una resolución final a los problemas. Si se mantiene todo en una única plataforma de aprendizaje, o tal vez en la intranet de la empresa, será más fácil para los empleados buscar lo que necesitan. 

Capacitación basada en roles
Las capacitaciones de alfabetización de datos para funciones específicas permiten a los empleados trabajar con los datos que tienen a disposición.

“No todos se despiertan con el deseo de hacer análisis de datos”, explica Mistry. “Lo que queremos es ayudarlos a que hagan su trabajo de la mejor manera”. Las empresas pueden ofrecer cursos de capacitación impartidos por un instructor para que el alumno progrese a su propio ritmo o bien sesiones puntuales, como por ejemplo seminarios web en vivo. 

Con material que invite al aprendizaje continuo, pueden asegurarse de que las habilidades de los empleados se mantengan vigentes a medida que evolucionan la tecnología y las necesidades del negocio. Los cursos de capacitación para equipos ayudan a mejorar la manera en que los empleados usan los datos en colaboración con otros dentro del flujo de trabajo. Por su parte, los talleres interdepartamentales de resolución de problemas promueven la idea de que la toma de decisiones basadas en datos es importante tanto para la empresa en su totalidad como para las partes individuales.

Desarrollo de habilidades avanzadas
En el caso de los empleados que trabajan con los datos y el análisis con mayor frecuencia, una educación de alfabetización de datos más avanzada, o incluso las certificaciones internas y externas, pueden ayudar a mejorar su productividad y fomentar la innovación. Al mismo tiempo, ayudan a desarrollar o incentivar a más mentores y promotores. 

Un 21%
de los empleados confían en sus habilidades de alfabetización de datos

Fuente: Accenture

Los talleres o cursos intensivos ofrecen una experiencia de educación inmersiva sobre una herramienta de software específica. En ellos, se demuestra cómo usar la tecnología para obtener información única. Los empleados con más experiencia en el uso de los datos podrían optar por programas de capacitación formales, en los que se profundice en las habilidades para el análisis y conceptos estadísticos. 

“Lo que debemos hacer es mostrarles a los empleados cómo la tecnología, los datos... pueden ayudarlos a hacer mejor su trabajo y hasta enamorarse de lo que hacen”.Ravi Mistry, Zen Master de Tableau

3. Medir

Establecer objetivos para la alfabetización de datos con base en el modelo de negocios de su organización ayuda a cuantificar el impacto de las iniciativas de cultura de datos.

Indicadores de éxito
Las métricas de rendimiento son indicadores fundamentales de cómo está funcionando una iniciativa de alfabetización de datos. Es importante identificar qué métricas deben mejorar a medida que aumenta el uso de los datos. También es conveniente evaluar el progreso a intervalos regulares para saber dónde aplicar modificaciones en el programa de capacitación. 

Contar con los objetivos de aprendizaje correctos sirve para optimizar la alfabetización de datos en áreas que aumentan el rendimiento del negocio. Además, cuantificar el valor del negocio que generan los programas de alfabetización de datos puede promover la aceptación por parte de los ejecutivos. 

A fin de cuentas, recopilar métricas, casos de uso y testimonios puede ayudar a la organización a mostrar una mayor correlación entre una alfabetización de datos más desarrollada y mejores resultados de negocios.

Evaluaciones de habilidades de datos
El uso de informes propios o evaluaciones formales para evaluar la alfabetización de datos de las personas permite a las empresas saber dónde se necesita apoyo adicional y dónde no. Incluso pueden saber qué soluciones serían adecuadas. Los dashboards también podrían ser de utilidad para mostrarles a los gerentes las fuentes de datos que utilizan los empleados. Y pueden revelar las fortalezas y debilidades en los procesos relacionados con los datos. 
 
“Contar con un programa de educación formal es sumamente importante, porque cualquier capacitación formal incluye una evaluación”, explica Nell-Rodriquez. “De ese modo, se puede obtener una ruta de aprendizaje establecida con base en las necesidades de los empleados”.

4. Brindar apoyo

La alfabetización de datos es un esfuerzo continuo. Para mantener la motivación y seguir aprendiendo, los empleados necesitan poder acceder a los expertos, a software intuitivo y a una comunidad que les brinde apoyo.

Promotores de conocimiento
Reclutar a especialistas de datos, como por ejemplo analistas, para que demuestren los beneficios del uso de los datos ayuda a que estos sean más accesibles para los principiantes. Mistry, el Zen Master de Tableau, habló sobre los analistas que adoptan este rol como “promotores de conocimiento”, ya que orientan a sus pares sobre cómo usar los datos con éxito en sus funciones. “El objetivo es asegurarse de que todos puedan llevar a cabo un nivel básico de análisis”, relata. Esto representa un cambio respecto de los modelos de inteligencia de negocios tradicionales, en los cuales los analistas y los profesionales de TI recopilaban y analizaban datos para toda la empresa. 

Los expertos en datos internos también pueden destinar parte de su jornada laboral a ayudar a los empleados a completar proyectos específicos, solucionar problemas e idear diferentes maneras de ver los datos. 

Software intuitivo
Las soluciones de tecnología de datos adecuadas para una empresa se adaptan a los requisitos de diferentes puestos y distintos niveles de habilidad. Capacitan a todos para que puedan acceder a los datos, analizarlos y compartirlos. Luego, les brindan soporte para su trabajo.

Un software eficaz detecta lo que el usuario está tratando de hacer y le propone los próximos pasos lógicos sin interrumpir el flujo de trabajo.

Comunidades de datos
Las redes de usuarios comprometidos crean un entorno en el que las personas pueden sumergirse en el lenguaje de los datos. 

Las mejores comunidades de datos generan entusiasmo a través de programas, como competiciones internas y almuerzos de capacitación. Las redes externas que conectan a las empresas que utilizan las mismas herramientas de datos ofrecen la oportunidad de participar en eventos regulares, como por ejemplo desafíos de visualización de datos. Estos están destinados a desarrollar las habilidades y conectarse con colegas. Los proyectos de voluntariado, como aquellos que se llevan a cabo en beneficio de organizaciones sin fines de lucro, pueden motivar a los empleados a explorar el análisis de datos reales que sean ajenos a su función en el trabajo.

Cuando los miembros de la comunidad intercambian aprendizajes, ideas e historias de éxito, desarrollan camaradería y reúnen a los empleados en torno a la misión compartida de mejorar el negocio con los datos.

“Se trata de crear un entorno en el que la importancia de los datos sea central... en el cual los empleados tengan formas de adquirir las habilidades que necesitan para avanzar”.Jennifer Day, vicepresidenta de programas y estrategias de clientes, Tableau

Comience a mejorar la alfabetización de datos en su fuerza de trabajo

La idoneidad de las soluciones depende de la empresa y su fuerza de trabajo: Un programa de alfabetización de datos adecuado incluye capacitación, herramientas de software y procesos digitales que motiven a los empleados a aprender y perfeccionar constantemente sus habilidades y, al mismo tiempo, alienten el pensamiento basado en los datos como práctica central.

Para obtener más información sobre cómo mejorar la alfabetización de datos en toda la organización, consulte estos recursos:

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