dbt

Profitieren Sie von vertrauenswürdiger, KI-fähiger Analytics mit Tableau und dbt

Moderne Datenteams setzen auf vertrauenswürdige Daten, um schneller zu handeln, Erkenntnisse zu skalieren und geschäftlichen Mehrwert zu liefern. Tableau und dbt arbeiten zusammen, um die Lücke zwischen Data Engineering und Analytics zu schließen, damit Teams ihre vorgelagerten Datenpipelines direkt in ihrer Cloud-Analytics-Umgebung nutzen können.

Mit Tableau und dbt können Unternehmen Folgendes tun:

  • Richten Sie in dbt eine zentrale Informationsquelle mit verifizierten, modellierten Daten ein.
  • Datenverzweigungen und Metadaten werden automatisch in Tableau angezeigt, was das Vertrauen stärkt und die Transparenz erhöht.
  • Analysten können kontrollierte, vertrauenswürdige Daten untersuchen, die in dbt Semantic Layer definiert sind.
  • Beschleunigen Sie KI-gestützte Erkenntnisse auf der Grundlage kuratierter, verwalteter und vertrauenswürdiger Daten.

Tipps und Tricks: dbt + Tableau in Aktion

In diesen kurzen Videos wird von unseren Produktexperten gezeigt, wie Sie dbt und Tableau in Kombination optimal nutzen. In weniger als 5 Minuten erfahren Sie alles über Einrichtung sowie Best Practices und erhalten weitere Tipps.

Erfahren Sie, wie Sie mit Exposures Ihre Datenmodelle Tableau-Arbeitsmappen zuordnen und so im Handumdrehen die Auswirkungen auf die nachgelagerte Produktion nachvollziehen können.

Erfahren Sie, wie Sie durch Kombination von dbt- und Tableau MCP-Server einen einzigen, optimierten dialogorientierten Workflow für beide Plattformen erstellen können.