Profitieren Sie von vertrauenswürdiger, KI-fähiger Analytics mit Tableau und dbt
Moderne Datenteams setzen auf vertrauenswürdige Daten, um schneller zu handeln, Erkenntnisse zu skalieren und geschäftlichen Mehrwert zu liefern. Tableau und dbt arbeiten zusammen, um die Lücke zwischen Data Engineering und Analytics zu schließen, damit Teams ihre vorgelagerten Datenpipelines direkt in ihrer Cloud-Analytics-Umgebung nutzen können.
Mit Tableau und dbt können Unternehmen Folgendes tun:
- Richten Sie in dbt eine zentrale Informationsquelle mit verifizierten, modellierten Daten ein.
- Datenverzweigungen und Metadaten werden automatisch in Tableau angezeigt, was das Vertrauen stärkt und die Transparenz erhöht.
- Analysten können kontrollierte, vertrauenswürdige Daten untersuchen, die in dbt Semantic Layer definiert sind.
- Beschleunigen Sie KI-gestützte Erkenntnisse auf der Grundlage kuratierter, verwalteter und vertrauenswürdiger Daten.
