Piedmont Healthcare 通过主动见解改进医疗服务



Piedmont Healthcare 是一家大型医疗企业,经营点遍布北佐治亚,去年为接近两百万名患者提供了服务。在这段视频中,商业智能经理 Mark Jackson 解释了在瞬息万变的医疗环境中, Tableau 如何帮助 Piedmont 持续提供优异的医疗服务。

Tableau:给我们介绍一下 Piedmont,这是一个多大的医疗机构?
Mark Jackson,商业智能经理:Piedmont Healthcare 的体系包括五家医院。我们雇佣了 400 名医护人员,此外还有约 1,200 名联属医生,他们所在的 100 家医疗机构遍布北佐治亚。

Tableau:哇,这么说来,工作中肯定有大量数据需要处理!您能够说得再详细一点吗?
Mark:我已经在公司连续工作了四年。最初就职于心脏所,那是我们的一条心血管服务线。

我们开始朝着数据驱动型组织转变。我的意思是,这似乎是整个行业的趋势。鉴于医疗法规的各种预期调整,你必须能够快速应对市场变化。所以,我们必须具备适应能力。

Tableau:Tableau 是否在这方面提供了帮助?
Mark:我需要的仅仅是一种能够更快速地完成工作,并能够增强见解的方法。我使用 Tableau 做的第一件事情是将其用于我当时在 Excel 中处理的工作—一个涉及导管(“Cath”)和电生理 (EP) 实验室的项目,我使用 Tableau 来跟踪这些实验室的吞吐量。

最开始,我使用 Excel 来进行所有操作,每个月要花四个小时,而且只能生成汇总信息,这些信息总是带来更多的问题和更多的工作。Tableau 真正地帮助我实现了这一流程的完全自动化。现在,它可以自动运行。

Tableau:这很棒!接下来发生了什么?
Mark:我继续推进自己当时正在做的事情,逐渐将 Tableau 应用到以前在 Excel 中处理的许多工作,这种做法得到了公司的认可。他们说:“这些问题也在困扰着我们。我们必须能够以更快的速度提供见解。我们无法足够快地将信息交到决策者手中,这使得我们无法在这种环境下快速应变。”

他们当时会打印一些工作簿。也就是月度运营报表,它们有 133 页长 - 他们为每家医院准备一份这样的报表。所以,它们还没有送到决策人手中,就已经过时了。借助 Tableau,我们基本上可以用单个仪表板来替代 2,400 页报表。

Piedmont 使用单个仪表板来实现医院重要统计数据的可视化。

Tableau:哇!在此之后,您有没有构建其他仪表板?
Mark:是的。我们用 Tableau 处理的第二个项目名为“Patient First”(患者优先)。在该项目的第一个阶段,我们需要重新安排医生的时间计划。我们有 100 多名医生和中级代理医生,他们的全天日程都需要重排。此前,他们的日程安排基本上都过于分散,要处理许多不同的事情,导致效率低下。

我们利用 Tableau 来进行日程重排工作。这样做的一个结果就是,我们成功地去除了一项第三方医生咨询服务,还有其他一些周末进行的第三方工作。仅此一项,每年就可以节省两百万美元出头。

Tableau:这很棒。这是否也对医疗质量产生了影响?
Mark:我们看到,Patient First 项目给我们带来了一些真正的好处,医生可以真正地在某个时段集中精力处理某一件以患者为中心的活动。

在心血管病住院时间方面,我们与基准值的偏差改善了 50%。我们的心力衰竭病人再入院次数也下降了 10%,心脏病患者再入院次数降低了 12%。总体来说,我们的病人满意度得分提高了 7%。

除了帮助我们为医生排定新日程,Tableau 还帮助我们跟踪 Patient First 项目各个阶段中各项工作的成效。

Tableau:令人赞叹!Tableau 是否也在临床环境中得到应用?
Mark:我们的一种做法是,根据某一组特定标准对自己的影像系统进行挖掘,这些标准可以为瓣膜手术找出合适的候选人。我们找出潜在候选人,然后与安排影像检查的人员沟通,该人员可以对自己的患者说,“我建议您进来见见我们的心血管外科医生。某种手术可能对您有益。”

当我进入任何一家医院时,我希望自己能够确信医院会提供这样的护理 — 确信自己不会被人忽视,而且他们不会遗漏任何事情,因为后台人员收集了我的信息,并且正在用这些信息做着明智的安排。

借助这种可视化,医生可以主动地确定哪些患者可以从瓣膜手术获益。

Tableau:毫无疑问!那么,有多少 Piedmont 员工在使用 Tableau 呢?
Mark:Tableau 最先出现在心脏所,那个机构有好几个人能够相当熟练地操作 Tableau 并用它来做许多有创意的事情。现在,每个机构都有 Tableau 用户,这些用户覆盖了大多数部门。许可证数量从最初的一个增加到了 85 个,我们还部署了一个 16 核服务器,每周有大约 250 名不同的用户。

Tableau:人们是否喜欢 Tableau 的自助功能?
Mark:“自助”一直是商业智能领域非常流行的一个词汇,我们肯定会对其加以利用。

借助 Tableau,我们可以应对以前需要很大的后勤部门来维护的庞大而笨拙的商业智能基础架构,架构中的大型数据仓库项目可能需要一整年的时间才能构建完成。我们的速度要快很多。我们可以快速部署小型数据集市,并将它们交到独自面对问题的最终用户手中。随着该项目的深入,我想人们会获得越来越全面的自主能力。

我们并没有从上至下地命令人们使用这款工具。大家真正地感到兴奋。使用量的增长是完全自发的。我们仅仅是根据自己的判断,为可能对这款工具产生兴趣的群组提供了一些许可证。自此之后,人们的工作效率稳步提高。

Tableau 仪表板可以解决整个组织的各种需求。

Tableau:您能否再详细一些?
Mark:最近,我进行了一项问卷调查,结果显示,人们的效率平均提高了 23%。
如果照此推算并为这些人员设定小时费率,看看他们每周在这些事情上花费的时间,我们可以重新分配大约 250,000 至 650,000 的资金。

这里有一个最好的例子,IT 部门的一名用户在单纯使用 Excel 的时候,每月需要花 3.5 周来处理一项工作,而现在这项工作实现了自动化。我们在 Tableau 中重新创建了报表。现在,她可能每个月只需要花三天处理上述工作,因此有时间承担新的岗位职责,而不是每个月以制作报表为主。

Tableau 给我带来力量,使我感到无所不能。在拥有可用数据的情况下,我们能够解决任何问题。而且可能非常迅速。

Tableau:您自己呢?
Mark:对我个人而言,我可以说,我的效率很可能提高了百分之八十至九十,这还仅仅只考虑获取最初见解的时间。因为 Tableau 今后可以实现见解过程的完全自动化。因此,过去需要在全年执行的所有见解维护工作,我可以不用再管了。我们用 Tableau 来处理如此之多的数据,我觉得非常神奇。

目前,我们在服务器上发布的数据源有 70 多个。我开始处理我们拥有的行和列,每天通过 Tableau 处理的数据点超过两百亿个。数据量非常巨大,但老实说,我们感觉不到数据的繁重。

Tableau 给我带来力量,使我感到无所不能。在拥有可用数据的情况下,我们能够解决任何问题。而且可能非常迅速。

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