사전 예방적인 통찰력으로 서비스를 개선하는 Piedmont Healthcare


Tableau: Piedmont에 대해 간략하게 소개해 주십시오. 병원 규모는 얼마나 큽니까?
Mark Jackson, 비즈니스 인텔리전스 관리자: Piedmont Healthcare는 5개 병원으로 구성되었습니다. Piedmont에는 400명의 고용된 의료진이 있으며, 북부 조지아 전역 100여개의 개인 병원에서 진료 중인 1,200여명의 의사들과 제휴하고 있습니다.

Tableau: 그러면 직책상 많은 데이터를 처리해야겠군요. 본인의 업무에 대해 조금 더 설명해 주시겠습니까?
Mark: 음, 병원에 근무한지는 4년이 되어 갑니다. 병원 내 심혈관 서비스 분야를 담당하는 심장 연구소에서 업무를 시작했죠.

그런데 병원이 점점 데이터를 기반으로 하는 조직으로 변모해 가고 있었습니다. 업계가 흘러가는 방향이 그러하죠. 의료 서비스 법안의 변화에 따라 시장의 변화에 빠르게 대응할 수 있어야 합니다. 따라서 빠른 적응력은 필수가 되고 있습니다.

Tableau: 그 부분에 있어서 Tableau가 도움이 되었습니까?
Mark: 저는 제 업무를 보다 신속하게 수행하고 통찰력을 이끌어 낼 수 있는 방법을 찾고 있었습니다. Tableau를 사용해서 한 첫 번째 작업은 Excel로 진행하고 있던 작업(카테터 삽입법 및 전기 생리학(EP) 실험 프로젝트)을 Tableau로 가져와 이러한 실험들에 대한 처리량을 추적하는 것이었습니다.

이전에는 이 작업 전체를 Excel에서 했었는데 한 달에 4시간이 소요되었고, 작업 결과는 집계된 정보로만 볼 수 있어 항상 질문과 작업이 늘어나는 결과가 초래되었습니다. Tableau를 사용하면서 이 작업을 완전히 자동화할 수 있었고, 지금은 작업이 Tableau에서 자동 실행됩니다.

Tableau: 대단하네요. 그 다음에는 어떻게 되었습니까?
Mark: 수행 중이던 작업을 계속 진행하면서 이전에 Excel에서 하던 작업의 상당 부분을 Tableau로 전환했고 그 결과 회사에서 인정을 받게 되었습니다. 회사측에서는 "우리 모두 마찬가지 문제를 겪고 있습니다. 통찰력을 보다 신속하게 제공할 수 있어야 합니다. 이러한 환경에서는 의사 결정권자에게 신속하게 정보를 전달하고, 그에 따른 변경을 빠르게 수행할 수가 없습니다."라고 지적했습니다.

이전에는 책자를 인쇄하곤 했습니다. 133페이지 분량의 월별 운영 보고서가 있었는데 각 병원마다 이 보고서를 작성했습니다. 따라서 보고서가 의사 결정권자에게 전달될 시점에는 이미 오래된 정보가 되어 버립니다. Tableau를 사용하면서 근본적으로 2,400 페이지 분량의 보고서를 단일 대시보드로 대체할 수 있게 된 것입니다.

Piedmont는 주요 병원 통계를 단일 대시보드로 시각화했습니다.

Tableau: 멋지군요! 그 이후로 다른 대시보드를 구축했습니까?
Mark: 예. Tableau를 사용한 두 번째 프로젝트는 Patient First라는 프로젝트였습니다. 프로젝트 첫 단계는 의사들의 일정을 조정하는 것이었습니다. 100명이 넘는 의사와 기타 의료진이 근무하고 있었는데, 이들 인력의 하루 일과 전체를 조정해야 했습니다. 기본적으로 이들 인력이 여러 다양한 업무를 수행하도록 분산시켰는데 그로 인해 비효율성의 문제가 발생하곤 했습니다.

Tableau를 활용하면서 그러한 일정을 효율적으로 조정할 수 있었습니다. 그 결과, 외부 의료진 컨설팅 서비스와 주말에 진행되던 추가 외부 업무들을 중단할 수 있게 되었고, 결과적으로 연간 2백만 달러의 비용을 절감할 수 있었습니다.

Tableau: 매우 훌륭합니다. 그로 인해 서비스 품질에 변화가 있었습니까?
Mark: Patient First 프로젝트의 진정한 효과 중 하나는 의사들이 한 번에 한 환자에게 철저히 집중할 수 있게 되었다는 점입니다.

심혈관 분야 입원 시간의 기준점 대비 차이가 50% 개선되었습니다. 또한 심부전 재입원 건수가 10% 감소했으며 심장마비 환자의 재입원 건수도 12% 감소했습니다. 이를 통해 전체적으로 환자의 만족도 점수가 7% 개선되었습니다.

Tableau를 통해 새로운 의사들의 일정 조정이 가능했을 뿐만 아니라 Patient First 프로젝트의 모든 단계에서 저희가 들인 노력의 결과를 추적할 수 있었습니다.

Tableau: 놀랍군요. 진료 부문에서도 Tableau가 사용되고 있습니까?
Mark: 현재 진행 중인 멋진 작업 중 하나는 이미징 시스템에서 특정 조건 집합을 찾아내어 판막 수술에 적합한 후보자를 파악하는 작업입니다. 이미징 조사 의뢰가 떨어지면, 저희가 잠재적 후보자를 찾아 의뢰를 했던 의사에게 알리고, 의사는 환자에게 "오셔서 심장외과 의사를 만나 보시는 게 좋겠습니다. 수술을 받으실 수도 있을 것 같습니다."라고 말할 수 있게 되는 거죠.

모든 병원 시스템을 확인할 때 백엔드에서 사람들이 환자에 대해 수집한 모든 정보를 스마트하게 처리하여 중요한 정보를 놓치는 일이 없다는 사실을 확신하고 싶습니다.

의사들은 이 비주얼라이제이션을 사용함으로써 판막 수술 혜택을 받을 환자를 사전에 결정할 수 있습니다.

Tableau: 그렇겠군요. 그래서 Tableau를 사용하는 Piedmont 직원은 얼마나 됩니까?
Mark: 심장 연구소에서 먼저 Tableau를 사용하기 시작하면서 연구소 내 몇 명이 Tableau를 매우 능숙히 다룰 수 있게 되었고, 새로운 작업도 많이 시도하기 시작했습니다. 현재는 모든 병원, 대부분의 부서에서 사용되고 있습니다. 그러니까, 원본 라이선스 하나에서 시작하여 현재 85개까지 늘었고, 현재 구현된 16코어 서버에서 매주 250명의 사용자가 작업하고 있습니다.

Tableau: 사용자들이 Tableau의 셀프 서비스 측면을 좋아합니까?
Mark: 셀프 서비스는 지금 BI 분야에서 큰 화두이고 물론 Piedmont도 셀프 서비스를 활용하고 있습니다.

Tableau를 사용함으로써, 1년씩 소요되던 대규모 데이터 웨어하우스 프로젝트, 그 프로젝트 수행에 필요한 느리고 거대한 BI 인프라, 그 인프라 유지에 필요한 대규모 백오피스가 이제 모두 필요하지 않게 되었으며, 작업 속도도 훨씬 빨라졌습니다. 이러한 작은 데이터 마트를 신속하게 배포하여 개별적으로 문제에 직면하고 있는 최종 사용자에게 제공할 수 있습니다. Tableau 도입을 계속 확신해 나감에 따라 사람들이 점점 더 완벽하게 자립할 수 있을 것으로 예상합니다.

사람들에게 Tableau를 사용해야 한다고 하향식으로 지시한 것은 아니었습니다. 사람들이 Tableau 사용을 진정으로 즐겼고, 자연스럽게 확산되고 있습니다. 관심이 있을 것이라고 생각된 그룹에만 라이선스를 몇 개씩 부여해 왔고 이를 사용해 사람들이 작업을 더욱 효율적으로 수행하고 있습니다.

Tableau 대시보드는 조직 전반에 걸쳐 다양한 요구 사항을 해결하고 있습니다.

Tableau: 조금 더 설명해 주시겠습니까?
Mark: 최근에 설문조사를 했는데 결과를 보면 평균적으로 직원들의 업무 효율이 23% 개선되었다는 것을 알 수 있습니다.
시간당 비용을 추정하여 이들 리소스에 적용해 보면, 직원들이 이러한 작업에서 주당 절감하는 비용이 대략 250,000달러에서 650,000달러에 이르는 셈입니다.

가장 성공적인 스토리 중 하나는 한 IT 부서 사용자의 예인데요. 이 사용자는 Excel 작업 시 한 달에 3.5주가 걸리던 작업을 자동화했습니다. 이 보고서를 Tableau에서 다시 작성하여 이제 대략 한 달에 3일이면 동일한 작업을 마칠 수 있게 되어, 매달 보고서를 실행하는 대신 자신의 새로운 역할에 집중할 수 있게 되었습니다.

Tableau를 사용하면 무엇이든 다 성취할 수 있을 것 같은 자신감을 느끼게 됩니다. 어떤 문제든지 데이터만 있으면 빠른 속도로 해결할 수 있습니다.

Tableau: 본인의 경우는 어떻습니까?
Mark: 개인적으로 업무 효율이 80%에서 90% 정도 증가했습니다. 초기 통찰력을 구하기까지 걸리는 시간만 봤을 때 그렇습니다. Tableau의 진정한 힘은 통찰력을 구한 다음 그 후의 작업이 자동화된다는 것입니다. 제가 1년 동안 하게 될 모든 통찰력 관리 작업은, 글쎄요, 저는 더 이상 할 일이 없을 것 같습니다. 지금 Tableau를 사용해 작업 중인 데이터 양을 보면 놀랍습니다.

현재 서버에 게시 중인 데이터 원본이 70개가 넘습니다. 현재 보유 중인 열과 행을 가져오기 시작했는데 매일 Tableau를 통해 처리하는 데이터 요소는 200억 개가 넘습니다. 사실 엄청난 양인데, 솔직히 그렇게 느껴지지가 않죠.

Tableau를 사용하면 무엇이든 다 성취할 수 있을 것 같은 자신감을 느끼게 됩니다. 어떤 문제든지 데이터만 있으면 빠른 속도로 해결할 수 있습니다.

다음 내용도 확인해보는 것이 좋습니다.