7选1!暨南大学使用Tableau进行新闻教学实践。


暨南大学走在高校前列将Tableau引入新闻教学实践,数据分析造就未来职场精英!
Tableau从7种数据软件中脱颖而出
洞察新闻视角,同学老师纷纷对Tableau做出积极评价

暨南大学是中国第一所由政府创办的华侨学府,是国务院侨办、教育部、广东省共建的 “ 211 工程” 重点综合性大学,始建于 1906 年。截至2017年9月,在校各类学生56001人,其中全日制本科生26254人,研究生10555人。来自127个不同国家和地区在校华侨、港澳台和外国留学生13909人,高居全国第一。暨南大学新闻与传播学院及传播大数据实验室的老师们使用Tableau开展实践教学,使得暨南大学成为国内最早在教学和项目实践中使用到 Tableau Desktop 和 Tableau Server 的高校之一。由传播大数据实验室牵头,高敬文等老师早在2016年就开始启用 Tableau平台来完成公众服务的数据分析项目,并在设备软件比选、采购、后台搭建、维护方面一直提供了长期支持,最终从7种数据分析和可视化工具中选择了Tableau作为项目和课程教学使用的工具,得到网络与新媒体专业负责人谷虹院长助理的大力支持,同学和老师们也纷纷对Tableau做出了积极评价。

Tableau 给使用者带来了便利的操作,洞见数据的新视角,发现问题的契机,赏心悦目的可视化效果,人性化的扩展接口等多种好处,是教学和项目实施中必不可少的工具。另外 Tableau 的各种官方渠道都提供了丰富的资料,包括案例、帮助文档、在线教学视频等,同时也组织了各地线下峰会、全球性竞赛等一些列活动,提供了企业级的服务和保证。这对我们的实验项目、教学备课、个人提升都起到了非常大的作用,希望 Tableau 越办越好!

理论结合实践,暨南大学走在高校前列

在福布斯2017年公布的 《 10 大需求增长最快的职场技能 》 报告中,Tableau 高居第三,这也是数据分析类技能连续三年位居前三甲。随着企业对于数据价值挖掘的全面展开,2018 年与数据分析相关的技能将持续火爆。

暨南大学的几位老师和领导对于市场发展的趋势的高度敏感,以及适时的将 Tableau 引入教学实践,将理论与实践有机结合,为学生就业和职业发展奠定了坚实技能的基础。相信这些暨大学子在走入工作岗位后,不仅成就自身职业发展需求,还将为企业 BI 的现代化进程提供最大的动力!

暨南大学将Tableau引入新闻教学实践

在全球范围内有多家高校开设使用 Tableau 作为工具平台的课程,例如新闻学院的数据新闻实务、社交媒体数据分析;管理学院的市场营销数据分析、会计及财务分析等学科。这些需要数据分析和可视化辅助的课程都可以运用 Tableau 作为实践环节的工具平台进行教学。而在国内,新媒体和互联网等行业的高速发展对高校的数据分析和可视化教学实践提出了更高要求。 暨南大学是国内最早在教学和项目实践中使用到 Tableau Desktop 和 Tableau Server 的高校之一。暨南大学传播大数据实验室在引进设备软件、搭建后台、提供技术支持等方面为网络与新媒体专业教学起到了指导作用。早在2016 年,高敬文老师、刘倩老师等就开始启用 Tableau 平台来完成项目。 教学方面,在网络与新媒体专业负责人谷虹院长助理的指导下,自2015 年开始,就有高敬文老师的《公共传播工作坊》、吴祖剑老师的《信息可视化》和刘倩老师《数据新闻实务》等课程采用了 Tableau 进行实践平台教学。其中,在2017年9 月开始的数据新闻实务的课程教学中,通过 Tableau作为实践工具平台,让学生更快通过数据分析,洞悉新闻视角,发现问题,进行可视化,展现数据观点,呈现生动新闻故事。 采用 Tableau 教授的数据新闻实务课程在暨南大学是首次开设,主要针对网络与新媒体专业的 3 年级学生,同时其他相关专业学生也可以选修。 开设此课程旨在向网络与新媒体专业的学生传授数据新闻的相关理论,指导其进行数据分析操作实践(以 Tableau 为例)等。目标是使学生掌握获取和整理数据的能力,能够分析复杂数据库、熟练使用 Tableau 等工具,并能够对数据分析的结果进行适当的可视化、制作仪表板、发布故事,最终根据数据分析和呈现的结果组织起相应的新闻报道。 例如,抓取微信公众号发文数据的不同时段,可以发现发文时间集中在两个主要时间段,从而可以做进一步的分析。

Tableau从7种数据软件中脱颖而出

在确定使用哪一种数据分析和可视化工具作为教学的工具平台时,暨南大学的老师同样面临选择难题。既要考虑教学实践的需要,也要考虑可拓展性以及开发和部署成本,同时需要易上手。

网络与新媒体专业负责人谷虹院长助理在谈到《数据新闻实务》课程使用Tableau时提到:“当时我们考虑到需要选取一种入门难度适当,广泛能被学生接受,又有可操作性的数据分析工具。在使用 Tableau 之前,主要的数据分析和可视化工具是 Excel、R、SPSS、Nodexl、Gephi 和 Qlikview 等其它平台。Excel 方便简洁,功能丰富,但数据分析量大时,运作较缓慢,可视化效果也不够美观。R 数据处理能力良好,准确性很高,包也很多,但处理可视化效果时操作偏难,不易上手。Qlikview 嵌入代码比较方便,但部署功能价格昂贵,其他商用平台功能相对单一。这些工具各有特色,但是相比之下, Tableau 更适合教学场景。”

而且,在项目方面,学校需要能够有独立服务器、企业级运营、对接多种数据库、扩展性比较强的数据分析和可视化工具。Tableau 支持以上所有需求,并通过完备的售后服务和系统功能,显著提升了项目完成的数据分析时间,减少了自有系统开发的人力成本,也保证了数据的准确性和可视化效果。

此外,通过 Tableau 的官方社区教学资源,有很多国际名校的课程资源可以共享,大大节省了备课时间, Tableau 的操作教学视频和材料很多,帮助文档也比较完善,也有助于提升教学质量。最终这些优点使得暨南大学选择了Tableau作为数据新闻实务课程的工具平台。

洞察新闻视角,同学老师纷纷对Tableau做出积极评价

使用Tableau进行教学实践是否对学生有所帮助?通过数据新闻实务这门课上近 2 个月的学习,同学们表示在数据分析和可视化方面的眼界和方法都提升了,并对数据新闻产生了更加浓厚的兴趣。刘倩老师采访了部分同学使用了 Tableau 的心得,下面是 6位同学的反馈:

2015 级邓祖瑜同学:“没有使用Tableau之前,数据分析主要依靠四个工具,Excel、SPSS、R 语言和问卷星,其中 SPSS 和 R 语言是统计学课使用的工具,具有一定难度,平时的数据分析基本靠 Excel 和问卷星解决。应用 Tableau 后,数据分析的多样性得以增强,可视化图表的提线能力和美观程度也大有进步。由于软件内可选的图表形式很多,需要在进行数据分析的早期就对数据进行充分了解,根据需求选择最好的表现形式,这就锻炼了我的分析意识。比如在最近的这次新闻评论数据分析作业中,由于有了直观的可视化图表,在数据分析的过程中获得了更多信息,有了更深层次的发现。”

林晓锋同学:“应用 Tableau 之后,发现 Tableau 还是很强大的,可以自动做数据统计和预测,更重要的是绘图功能比起其他可视化软件更美观。比如我这一次做的课堂作业,里边就用到了基于日期的主题统计条形图,做出来的效果十分直观,能够清楚看出在某一天人们对于某个主题的关心程度。”

萧幼文同学:“我有关注 Tableau 的公众号,经常看到推送一些案例,都做得很漂亮。漂亮的图表在一定程度上能增加受众的关注度,从而达到更好的传播效果。“

刘婷同学:“Tableau 带来了更方便美观的可视化功能,在处理数据上更加智能,最重要的是操作很人性化,很多功能通过点击拖动就可以实现。之前处理一个多维度数据的时,用Tableau 的筛选器就可以快速看到自己想要看到的分类。使用 Tableau 之前只会 Excel ,功能其实也很多,但是越高级的功能操作就越复杂,例如动态图表等。今后还会继续学习 Tableau ,让自己的技能更上一层楼。”

谭伟仪同学:“应用 Tableau 之后,在面对数据的时候分析的逻辑更清晰了。例如大二分析新浪新闻时不再局限于 “大众对什么感兴趣” 的问题,更多的是去观察人们评论的习惯、看新闻的时间段来发现规律,这些在 Tableau 中都很容易被发现。”

黎樟浩同学:“用 Tableau 以后,能够在可视化的过程中‘看到’一些之前没有发现的信息。比如,通过对论坛留言的分析,可以用数据表联动的方式,通过仪表板看到某个用户在某一天发布了多少条评论,同时可以看到这一天其他人的情况,然后综合分析得出结论。”