人们经常使用“图表”和“图形”来描述最大的可视化门类。他们可能会根据学术惯例来选择术语。也可能相信二者之间存在重要差别。有时，这些术语可以相互补充。有时它们是同义词。有时人们使用它们来表示可视化类型之间的微小差别。本词汇表使用图表来帮助您更加轻松地浏览数据可视化的众多子类别，我们最好按标记类型和分析功能来对这些子类别进行分组。
来自社区的富有创意的图表示例
我们从 Tableau 社区选出了一些可视化，来展示我们能够以多么精美的方式来描绘数据。如需更多实例，请查看不同的分析功能或具体的可视化类型。
那么，什么是图表？
图表是图形、示意图、地图或表格等形式的数据表示法。上述定义会使另外两个门类（地理空间和表）成为其子门类。我们对它们进行区分，以便帮助您确定哪种类型更加适合您的数据。考虑最常见的图表：散点图、条形图、曲线图和饼图。这些图表类型或其组合可以解答与关系数据相关的多数问题。在对非地理空间数据进行可视化分析时，它们发挥着中流砥柱的作用。
使用图表进行数据可视化时，必须使用基于一组维度和度量的笛卡尔坐标（例如X、Y、Z）绘制一系列的点。维度（例如类别、日期等）可以对度量进行分组，以便于分析。然后将度量呈现在对应的坐标上，形成可视化。某些类型的可视化适合显示多个维度（例如排序条形图），而另一些类型只能清楚地显示少数几个维度（例如饼图）。
每种图表类型都有其优点和缺点。但是，如果使用得当，它们可以帮助人们更好地理解数据。您还可以通过遵循美学原则来制作美观的可视化。您需要通过形式与功能的组合来影响观看者的数据印象。
重要的图表类型
下表用简短的语言来说明一些最常见的图表类型。随着词汇表的拓宽和加深，我们将添加更多类型，而且每种类型都会有一个专门的页面来显示实例并说明何时使用该类型。
条形图
用于根据大小对元素进行分类。可以根据维度的性质选择排序或不排序。 |
曲线图
最适合用于显示一段时间内的变化。可以使用多条曲线来比较数据集。 |
双轴图 这种图表通过组合符号、条形或曲线来探索轴或维度之间的数据关系。 |
散点图
用于探索具有独立轴的两个度量之间的相关性。通常会结合趋势线。 |
甘特图
用于显示时间段的特殊条形图。可反映时间使用情况或对间隔进行可视化。 |
饼图
一种常见但有限制的可视化，用于在几个维度之间以及这些维度与整体之间进行比较。 |
