Tableau 2023.1

Datamappning för acceleratorer, förbättringar i Tableau för Slack och mycket mer

Hämta den senaste versionen nu

Datamappning för acceleratorer

Med datamappning kan du komma igång med analyserna direkt eftersom du snabbare och enklare kan konfigurera acceleratorernas färdiga dashboards. När du konfigurerar en accelerator nu kan du med hjälp av datamappare hämta extern data till acceleratorn och mappa fält från datakällan till de fält som acceleratorn förväntar sig. Det möjliggörs av användargränssnittet för datamappning, en hybrid dialogruta som öppnas som standard med alla acceleratorer som är aktiverade för datamappning. 

Förbättringar i Tableau för Slack

Samarbeta effektivare kring insikter med hjälp av  appen Tableau för Slack. Med de senaste förbättringarna har det blivit ännu enklare att sätta data i centrum för varje samtal och beslut. Nu kan du göra följande:

  • Dela Tableau-innehåll med kontext. Länkar skapar nu förhandsgranskningar så att ditt team både snabbt kan känna igen och agera på relevant information.
  • Sök enkelt efter Tableau-innehåll och dela det i direktmeddelanden och -kanaler. 
  • Nå insikter snabbare genom smidig åtkomst till de senaste objekten och favoriter från appens startsida.

*Förbättringarna i Tableau for Slack kommer att bli tillgängliga de närmaste veckorna.

Identitetspooler för Tableau Server

Med identitetspooler kan du komma bort från den strikta begränsningen med ett enda identitetsregister som vi har i Tableau Server. En identitetspool är en kombination av en "källa av användare", vanligen kallad identitetsregister, och en autentiseringsmekanism. Med den här funktionen kan du lägga till ytterligare pooler. Där kan du låta källan av användare tillhöra ett lokalt identitetsregister och låta dem autentisera sig med OpenID Connect för modern autentisering. Den här ökade flexibiliteten är särskilt användbar för organisationer som har en uppsättning externa användare som behöver tillgång till Tableau och som de inte kan bjuda in till företagets Active Directory.

Utforska de senaste funktionerna och mycket mer

Blogginlägg

Tableau 2023.1 är här!

Läs vårt lanseringsmeddelande där vi beskriver alla nya funktioner i den här versionen, till exempel datamappning för acceleratorer, förbättringar i Tableau för Slack, identitetspooler och mycket mer!

Resurs

AI + analys

Läs mer om hur Tableau använder AI i analys för att hjälpa användare i hela organisationen att besvara tuffa frågor.

Resurs

Utforska Tableau Accelerators

Accelerators (hette tidigare Dashboard Starters) är färdigbyggda dashboards som hjälper dig att direkt göra en djupdykning och börja lösa problem. Utforska den här nya funktionen bland andra i Tableau Exchange.

Händelser

Titta på Dreamforce 2022

Om du missade Dreamforce kan du ta igen det nu på Salesforce+. Hör om de senaste innovationerna, lär dig något nytt och utforska en mängd olika användningsfall när det passar dig.

Alla funktioner

image

Förbättrade inmatningssteg i Tableau Prep

Markera flera kolumner samtidigt

Förbättrade inmatningssteg i Tableau Prep

I Tableau Preps inmatningssteg kan du nu markera flera kolumner samtidigt. På så sätt slipper du markera en kolumn i taget när du vill dölja eller ta bort den. Nu kan du även använda filter för relativa datum för DateTime-datatyper när du vill ta bort inaktuell data. Dessa förbättringar tillsammans ger dig en bättre interaktiv funktion när du skapar flöden och en enhetlig upplevelse i alla Tableau Prep-steg.

image

Datakällans radnummer i Tableau Prep

Behålla den ursprungliga sorteringsordningen

Datakällans radnummer i Tableau Prep

Nu kan du behålla den ursprungliga sorteringsordningen i Microsoft Excel-filer eller textfiler (.csv) genom att inkludera Source Row Number (Datakällans radnummer) i inmatningssteget i Tableau Prep. Det är användbart för att identifiera den ursprungliga sorteringsordningen för data när det inte finns några tillgängliga fält som skulle kunna definiera sorteringen.

image

Förbättrade kopplingar mellan databaser

Använd data från flera källor

Förbättrade kopplingar mellan databaser

Tableau kommer att använda våra nya optimeringsmetoder för att snabba upp kopplingarna mellan databaser. Tidigare ingick båda sidorna av en koppling mellan databaser i Hyper som utförde kopplingen. Om de tabeller som sammanfogas är stora kan nätverks-I/O påverka sökningens resultat avsevärt. Vår nya optimerare undviker att flytta stora datauppsättningar i onödan genom att köra kopplingar mellan databaser lokalt i den databas som innehåller den större av de två datauppsättningarna som ska fogas samman när vi bedömer att det går snabbare att göra det.

image

Stöd för fildelning i Google Drive

Kom åt delade filer i Google Drive

Stöd för fildelning i Google Drive

Nu är filer som delas med dig och delade enheter tillgängliga i Google Drive-kopplingen.