Nyheter från TC26: Tableau utökar hela produktportföljen med agentbaserad analys.
Håll dig uppdaterad.
Fatta bättre beslut snabbare med hjälp av agentisk analys.
Förstärk effekten av dina dashboards och visualiseringar genom snabbare och smartare insikter som bygger på agentisk analys. Se hur agentisk AI kan snabba upp arbetsflödet från data till åtgärd och förändra hur din organisation går från data till beslut.
Tableau Next är världens första
agentiska analysplattform.
Tableau Desktop
Gå snabbt från data till åtgärd – när som helst, var som helst – även när du är offline.
Tableau Server
Driftsätt agentisk analys med full kontroll och flexibilitet.
Tableau Cloud
Förvandla data till åtgärder med en helt värdbaserad agentisk analyslösning.
Tableau Next
Ge alla CRM-användare möjlighet att förvandla data till åtgärder med hjälp av agentisk analys.
Lär känna agentisk analys.
Smart och anpassningsbar. Användbar. Alltid på.
- Snabbare och smidigare dataförberedelse och bättre katalogbeskrivningar
- Effektivare webbpublicering och djupare dashboard-insikter om relevanta ämnen
- Konversationsanalys med tillförlitliga affärskunskaper
- Kontinuerlig övervakning, anpassningsbara beslut och snabba åtgärder
Ett nytt paradigm för Business Intelligence
Tableaus VD Mark Recher berättar hur Tableau har förändrat företagens sätt att omvandla data till åtgärder med hjälp av agentisk analys.
Hur autonom AI har revolutionerat Business Intelligence
Vad dataledare behöver veta för att positionera sig själva och sina team för framgång med agentisk AI för data och analys.
Öppna upp för agentisk analys: fördelarna med Tableau Next och Salesforce-plattformen
Tableau-experter fördjupar sig i världens första agentanalysplattform, byggd direkt på Salesforce-plattformen.
”Min vision är en värld där ingen längre behöver be mig eller mitt team att skapa en Salesforce-rapport åt dem. Användarna kan helt enkelt gå in på Slack, Salesforce eller vilket system som helst och uppleva agentisk analys och få svar som är förankrade i verkligheten.”
– Joshua Stern, Chef för GTM Systems, Engine
Vanliga frågor om agentisk analys
Agentisk analys ger människor möjlighet att samarbeta med AI-agenter. Detta omvandlar dataanalys och insiktsupptäckt från en manuell uppgift till en automatiserad, personlig och proaktiv upplevelse.
Agentisk analys utgör en viktig utveckling inom BI (Business Ïntelligence). Den rör sig bort från traditionell dataanalys och visualisering mot autonoma AI-agenter som förstärker och accelererar varje steg av resan från data till insikt till åtgärd. AI-agenterna gör mer än att bara presentera information och assistera. Tillsammans med människor engagerar de sig i dynamiska, konversationsbaserade interaktioner, förutser användarbehoven och automatiserar komplexa analytiska arbetsflöden, allt medan människan behåller kontrollen.
Agentisk analys är dialoginriktad, proaktiv, handlingsinriktad, självlärande och alltid tillgänglig.
Den möjliggör:
- Konversationsanalys som grundar sig på tillförlitliga affärskunskaper.
- Adaptivt lärande och rekommenderade åtgärder för ett förbättrat beslutsfattande.
- Fortlöpande övervakning och autonoma åtgärder vid behov med intelligenta agenter.
Agentisk analys kan hjälpa organisationer att förbättra beslutsfattandet, effektivisera verksamheten och förbättra affärsresultaten. Med agentisk analys får organisationer och team möjlighet att:
- Automatisera dataanslutning och dataförberedelse.
- Proaktivt identifiera mönster och avvikelser.
- Generera kontextuella insikter och förklaringar.
- Automatisera leveransen av insikter.
- Bidra med avancerad analys.
- Möjliggöra användbara rekommendationer.
- Automatisera åtgärder.
Agentisk analys kan demokratisera data i hela organisationen genom att ge alla tillgång till kontextuella, användbara insikter och proaktiva åtgärder.
- Data: Ett enhetligt datalager bestående av harmoniserade och reglerade datakällor – både strukturerade och ostrukturerade – som förser alla efterföljande nivåer med data.
- Kunskap: Semantiska modeller, affärsdefinitioner och kontextuella samband som ger AI-agenter den affärsförståelse de behöver för att man ska kunna lita på dem.
- Insikter: AI-agenter som identifierar mönster, trender, visualiseringar och proaktiva rekommendationer – och levererar rätt information till rätt person vid rätt tidpunkt.
- Åtgärder: Djupgående integration med affärssystem som följer hela cirkeln från insikt till beslut och vidare till automatiserade, styrda åtgärder – i stor skala.
- Insyn och förtroende: Insyn i hur insikter och rekommendationer genereras.
- En öppen och utbyggbar strategi: Sökbara, återanvändbara datakomponenter och API:er.
Traditionella BI-verktyg fungerade som monolitiska datalager med statiska visualiseringar. Agentisk analys påskyndar processen med att omsätta kunskap i handling, vilket gör det möjligt för alla användare i organisationen att snabbare få fram insikter med hjälp av AI-agenter.
Agentisk analys är en helt nytt sätt att arbeta med BI. Den utökar kapaciteten i dagens BI-verktyg genom att förse dem med AI-agenternas autonomi och anpassningsförmåga. Dessa agenter, som drivs av stora språkmodeller (LLM) och en ny generation semantiska modeller, kan självständigt samordna uppgifter med mänsklig inblandning. Människor och agenter kan tillsammans uppnå uppsatta mål, utföra flerstegsanalyser, ge förklaringar och till och med utlösa automatiserade åtgärder baserade på insikterna. Detta möjliggör en nivå av datadrivet beslutsfattande som tidigare var ouppnåelig.