Rör dig bortom instrumentpaneler och traditionell BI och få snabbare och smartare insikter med agentisk analys. Se hur agentisk AI kan påskynda arbetsflödet från data till handling och förändra hur din organisation går från data till beslut.
Manuella, inaktuella rapporter. Klumpiga gränssnitt. Obesvarade frågor.
Smart och anpassningsbar. Användbar. Alltid på.
Lär dig hur du omvandlar betrodda insikter till autonoma åtgärder med världens första agentanalysplattform.
Vad dataledare behöver veta för att positionera sig själva och sina team för framgång med agentisk AI för data och analys. Läs allt du behöver veta för att kunna kickstarta din resa inom agentisk analys.
Tableaus VD och koncernchef Ryan Aytay berättar hur Tableau Next håller på att omdefiniera BI med agentisk analys och förändra hur företag omvandlar data till handling.
Tableau-experter fördjupar sig i världens första agentanalysplattform, byggd direkt på Salesforce-plattformen.
Lär känna Tableau Next, den agentbaserade analysplattformen som omvandlar data till användbara insikter var du än arbetar. Blogg av Tableaus produktchef Southard Jones.
– Siddarth Pawar, chef för marknadsföringsanalys, Workday
Agentisk analys ger människor möjlighet att samarbeta med AI-agenter. Detta omvandlar dataanalys och insiktsupptäckt från en manuell uppgift till en automatiserad, personlig och proaktiv upplevelse.
Agentisk analys utgör en viktig utveckling inom BI (Business Ïntelligence). Den rör sig bort från traditionell dataanalys och visualisering mot autonoma AI-agenter som förstärker och accelererar varje steg av resan från data till insikt till åtgärd. AI-agenterna gör mer än att bara presentera information och assistera. Tillsammans med människor engagerar de sig i dynamiska, konversationsbaserade interaktioner, förutser användarbehoven och automatiserar komplexa analytiska arbetsflöden, allt medan människan behåller kontrollen.
Traditionell BI är manuell, tidskrävande och komplex och kännetecknas av verktyg som inte är sammankopplade med varandra och isolerade arbetsflöden, reaktiva beslut och långa svarstider samt ett stort beroende av dataanalytiker och institutionell kunskap. Agentisk analys är däremot konversationsbaserad, proaktiv, handlingsorienterad, självlärande och alltid tillgänglig.
Till skillnad från traditionell BI erbjuder agentisk analys:
Agentisk analys kan hjälpa organisationer att förbättra beslutsfattandet, effektivisera verksamheten och förbättra affärsresultaten. Med agentisk analys får organisationer och team möjlighet att:
Agentisk analys kan demokratisera data i hela organisationen genom att ge alla tillgång till kontextuella, användbara insikter och proaktiva åtgärder.
Traditionella BI-verktyg fungerade som monolitiska datalager med statiska visualiseringar. Agentisk analys förkortar tiden från data till insikt till åtgärd, vilket gör det möjligt för alla användare i organisationen att snabbare komma till insikter med hjälp av AI-agenter.
Agentisk analys är ett helt nytt tillvägagångssätt inom BI, som överskrider begränsningarna hos dagens BI-verktyg genom att förse dem med AI-agenters autonomi och anpassningsförmåga. Dessa agenter, som drivs av LLM och den senaste generationens semantiska modeller, kan självständigt samordna uppgifter med människor i loopen. Tillsammans kan människor och agenter uppnå uppsatta mål, utföra flerstegsanalyser, ge förklaringar och till och med utlösa automatiserade åtgärder baserat på insikterna. Detta möjliggör en nivå av datadrivet beslutsfattande som tidigare var ouppnåelig.