Allmänhetens intresse för datavetenskap har skjutit i höjden de senaste åren. Det som förut var ett ganska esoteriskt område är nu ett vanligt ämne i nyheter, politik och internationell juridik samt i våra sociala medieflöden. Datakunskap har blivit en eftertraktad färdighet i alla branscher, och konsumenter anger datapunkter i massiva Business Intelligence-system varje dag.
Den här artikeln innehåller en lista över böcker som kan hjälpa nybörjare att navigera i datavetenskapens värld, vare sig du bara vill hålla dig uppdaterad om data eller kickstarta din resa inom datavetenskap eller datakunskap.
1. The Data Science Handbook: Advice and Insights from 25 Amazing Data Scientists av Carl Shan, William Chen, Henry Wang och Max Song
Författare: Carl Shan, William Chen, Henry Wang och Max Song
Webbplats: The Data Science Handbook | Amazon
Det bästa sättet att få information är ofta direkt från dem som jobbar med det. Vad passar då bättre än att prata med tjugofem av de främsta experterna inom branschen? I The Data Science Handbook intervjuas ledande data scientists från det som tidigare var USA:s chief data officer till teamledare på framstående företag och karriärsdrivna data scientists som skapar egna program, allt för att ge en unik inblick i branschen.
Intervjuerna guidar nybörjare genom branschen och innehåller råd om datalivet, misstag att lära sig av, karriärtips och strategier för att lyckas inom datavetenskap. Boken grottar inte ner sig i ämnets tekniska sidor och försöker inte täcka allt. Det är snarare en guldgruva med praktiska råd och insikter.
2. Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline av Cathy O'Neil och Rachel Schutt
Författare: Cathy O'Neil och Rachel Schutt
Webbplats: O'Reilly | Amazon
Doing Data Science går rakt på sak. Den är baserad på introduktionen till datavetenskapskursen vid Colombia University och riktar sig till nybörjare som vill få ett första grepp om ämnet. Datavetenskapskonsulten Cathy samarbetar med kursläraren Rachel Schutt för att låta allmänheten ta del av kursen i datavetenskap.
De här experterna erbjuder inte bara givande föreläsningar i ämnet, utan delar även med sig av relevanta fallstudier och kod och dyker ner i lättillgängliga exempel. Boken behandlar algoritmer, metoder, modeller och datavisualiseringar och fungerar som en praktisk, pålitlig teknisk resurs.
3. “Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added av Annalyn Ng och Kenneth Soo
Författare: Annalyn Ng och Kenneth Soo
Webbplats: Amazon
Datavetenskap har mycket gemensamt med matte, vilket kan göra att det verkar otillgängligt och avskräckande. Numsense utlovar en introduktion till datavetenskap och algoritmer på lekmannaspråk och utan för mycket matte för att göra det mindre skrämmande och lättare att förstå.
Varje kapitel handlar om en specifik användbar algoritm, komplett med en analys av hur den fungerar och verkliga exempel av hur den används. För att underlätta förståelsen åtföljs processerna av visuella objekt. På referenssidorna beskriver författarna varje algoritms för- och nackdelar i detalj. En praktisk ordlista över vanliga termer inom datavetenskap fulländar boken.
4. The Art of Data Science av Roger D. Peng och Elizabeth Matsui
Författare: Roger D. Peng och Elizabeth Matsui
Webbplats: Amazon
The Art of Data Science dyker in i det praktiska med undersökningar och upptäckter som du kan göra med all slags data som du har tillgång till. Boken fokuserar på processen med dataanalys och filtrering för att hitta underliggande berättelser. Författarna använder sina egna erfarenheter för att coacha både nybörjare och chefer med analyserande datavetenskap.
Båda författarna har erfarenhet av att såväl leda dataprojekt som att leda analytiker i en professionell miljö. De diskuterar sina egna erfarenheter av vad som på ett tillförlitligt sätt producerar framgångsrika resultat och vilka fallgropar som får dataprojekt att misslyckas.
5. Data Science For Dummies av Lillian Pierson
Författare: Lillian Pierson
Webbplats: Amazon
Dummies-serien har alltid kunnat förklara begrepp med enkla termer, och Data Science For Dummies strävar efter att göra det samma. Boken fokuserar mer på den affärsmässiga delen av datavetenskapen och fungerar som en introduktionsguide för att närma sig ämnet professionellt. Den passar för nybörjare eftersom den ger en bred översikt av ämnet, förklarar konceptet Big data och beskriver hur vi kan använda datavetenskap i våra liv.
Boken ger även en allmän översikt över ämnen som datateknik, programmeringsspråk som R och Python, maskininlärning, algoritmer, artificiell intelligens och datavisualiseringstekniker. Om du bara är flyktigt nyfiken på datavetenskap, eller bara vill att dina föräldrar ska förstå grundtanken kan detta vara ett bra ställe att börja på.
6. Big Data For Dummies av Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper och Marcia Kaufman
Författare: Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper och Marcia Kaufman
Webbplats: Amazon
När vi ändå pratar om datavetenskap för nybörjare så har vi även en översikt över big data och varför det är viktigt. Boken behandlar den centrala frågan, ”vad är big data?” och förklarar begreppet utifrån såväl ett tekniskt perspektiv som ett affärsperspektiv. Den visar hur big data används inom Business Intelligence och hur det kan hjälpa analytiker att upptäcka och lösa problem.
Boken ger även tekniska råd inom ämnen som hur du organiserar och hanterar data som du samlar in och hur du anpassar metoder och verktyg för att analysera data. Big Data for Dummies hjälper dig att förstå vad din data betyder, vad du kan göra med den och hur du kan tillämpa den i affärsverksamhet.
7. Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product av DJ Patil
Författare: DJ Patil
Webbplats: Amazon
Om du bara ska ta råd om datavetenskap från en enda person kan det vara en god idé att fråga en tidigare chef och data scientist vid United States Office of Science and Technology Policy. DJ Patil sägs ligga bakom termen ”data science” och i boken Data Jujitsu presenterar Patil datavetenskap som en inställning till problemlösning.
Han lyfter fram olika problem som finns i datadrivna branscher och noterar att det finns en skillnad mellan problem som bara är svåra att lösa och problem som är omöjliga. Komplexa problem kan lösas genom att bryta ner dem i förenklade delar och undersöka dem med dataanalys. Data Jujitsu innehåller en mängd olika exempel och råd för att utnyttja kraften i data.
8. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think av Viktor Mayer-Schönberger och Kenneth Cukier
Författare: Viktor Mayer-Schönberger och Kenneth Cukier
Webbplats: Amazon
Det verkar som om big data kommer fortsätta att vara en del av nyhetsflödet. Företag som prioriterar data blir starkare, dataläckage och läckor av person- och bankuppgifter sker regelbundet, policydebatter rasar och förordningar om dataintegritet blir lag. Syftet med den här boken är att diskutera hur data påverkar precis alla områden av våra liv, i affärsverksamhet och i det privata, till och med inom myndigheter och enskilda vetenskapliga discipliner.
Mayer-Schönberger och Cukier förklarar hur algoritmer kan avslöja saker om oss själva som vi inte trodde att någon kände till, bara genom att analysera våra vanor online. Handlare online rekommenderar produkter och förutsäger köpmönster baserat på våra webbsökningar medan sociala medieflöden riktar in sig på vår politiska partiskhet och ekokammare. Till och med dejtingappar använder data för att forma våra kärleksliv. Precis som vi försöker hejda vad databaser känner till om oss måste vi också vara noga med att vår data stannar i rätt händer. I den här boken diskuteras hur vår egen data kommer att påverka och forma oss på skrämmande, fantastiska och mycket intressanta sätt. Något som redan sker.
Ansvarsfriskrivning: Tableau ger inget officiellt stöd till eller tjänar pengar på några av de produkter eller åsikter som listas i den här artikeln. Inte heller är några partnerprogram länkade till den här sidan. Den här artikeln är endast avsedd för utbildningsändamål och ovanstående information om produkter och publikationer görs tillgänglig så att läsare kan fatta välgrundade beslut på egen hand.