De afgelopen paar jaar is de algemene interesse in datawetenschap gegroeid. Wat eerst een redelijk esoterisch vak was, komt nu regelmatig voorbij in het nieuws, de politiek, internationaal recht en onze socialmediafeeds. Datageletterdheid begint een zeer gewaardeerde vaardigheid te worden in alle branches en klanten voeren dagelijks datapunten in in enorme Business Intelligence-systemen.

Of je nu gewoon op de hoogte wilt blijven van de datagekte of aan je eigen datawetenschap of -geletterdheid wilt werken, dit artikel bevat een lijst met (Engelstalige) boeken die beginners op weg kunnen helpen in de wereld van de datawetenschap.

1. 'The Data Science Handbook: Advice and Insights from 25 Amazing Data Scientists' van Carl Shan, William Chen, Henry Wang en Max Song

Auteurs: Carl Shan, William Chen, Henry Wang en Max Song
Website: The Data Science Handbook | Amazon

Vaak is informatie die we rechtstreeks van mensen in het vak krijgen de beste, en wat is er dan beter dan met 25 topexperts in de branche praten? In 'The Data Science Handbook' worden toonaangevende datawetenschappers geïnterviewd, van de voormalige Chief Data Officer van de VS tot teamleiders van vooraanstaande bedrijven en data scientists die in opkomst zijn en hun eigen programma's creëren, voor een unieke kijk op de branche.

De selectie interviews biedt nieuwkomers een kijkje in de branche, met adviezen over het bestaan van data, fouten om van te leren, tips voor loopbaanontwikkeling en strategieën om te slagen in de wereld van de datawetenschap. Het boek duikt niet in de technische aspecten van het onderwerp en probeert ook niet een allesomvattende gids te zijn. Het bevat daarentegen een schat aan praktische adviezen en inzichten.

2. 'Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline' van Cathy O'Neil en Rachel Schutt

Auteurs: Cathy O'Neil en Rachel Schutt
Website: O'Reilly | Amazon

'Doing Data Science' komt meteen ter zake. Het is gebaseerd op het vak 'Introduction to Data Science' (introductie datawetenschap) dat wordt gegeven aan Columbia University en is gericht op mensen die hier voor het eerst mee in aanraking komen. Datawetenschapadviseur Cathy O'Neil werkt samen met docente Rachel Schutt om de cursus datawetenschap toegankelijk te maken voor het grote publiek.

Deze experts bieden niet alleen deskundige lezingen over het onderwerp, maar delen ook relevante casestudy's en code en gebruiken daarbij toegankelijke voorbeelden. Het omvat algoritmes, methodes, modellen en datavisualisatie, en fungeert als een praktische en technische hulpbron.

3. 'Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added' van Annalyn Ng en Kenneth Soo

Auteurs: Annalyn Ng en Kenneth Soo
Website: Amazon

Datawetenschap heeft veel te maken met wiskunde, waardoor het ontoegankelijk kan lijken en mensen kan afschrikken. 'Numsense' is een introductie tot de datawetenschap in lekentaal met weinig wiskunde en algoritmen om het toegankelijker en begrijpelijker te maken.

Elk hoofdstuk is toegewijd aan een specifiek, nuttig algoritme, compleet met uitleg hoe het werkt en echte voorbeelden om het in de praktijk te zien. Met behulp van visuals wordt het proces begrijpelijker gemaakt. In referentiespreadsheets worden de voor- en nadelen van elk algoritme gedetailleerd weergegeven en een handige woordenlijst van veelvoorkomende termen in datawetenschap maakt het boek compleet.

4. 'The Art of Data Science' van Roger D. Peng en Elizabeth Matsui

Auteurs: Roger D. Peng en Elizabeth Matsui
Website: Amazon

'The Art of Data Science' gaat over het verkennen van data en het maken van ontdekkingen in de data die je hebt, welke dat ook is. De focus ligt op het proces van het analyseren en filteren van data om de onderliggende verhalen te vinden. De auteurs maken gebruik van hun eigen ervaring om zowel beginners als managers te coachen bij het analyseren van datawetenschap.

Beide auteurs hebben zelf ervaring met het beheren van dataprojecten en analisten in een professionele setting. Ze bespreken hun eigen ervaringen om uiteen te zetten wat tot succesvolle resultaten leidt en welke valkuilen een dataproject geheid doen mislukken.

5. 'Data Science For Dummies' van Lillian Pierson

Auteur: Lillian Pierson
Website: Amazon

De 'Dummies'-serie is altijd al goed geweest in het op een eenvoudige manier uitleggen van concepten, en 'Data Science For Dummies' sluit daarbij aan. Het focust meer op de zakelijke kant van datawetenschap en fungeert als een inleidende gids voor het betreden van het vakgebied als professional. Het is een hulpbron voor beginners en biedt een breed overzicht van het vak om lezers bekend te maken met de concepten rondom big data en hoe datawetenschap toegepast kan worden in ons leven.

Het boek bevat ook uitgebreide overzichten van onderwerpen zoals data-engineering, programmeertalen zoals R en Python, Machine Learning, algoritmen, kunstmatige intelligentie en datavisualisatietechnieken. Als je gewoon wat meer wilt weten over of je wilt inlezen in naar datawetenschap, of je iemand anders hier wat meer informatie over wilt geven, dan is dit boek een uitstekende introductie.

6. 'Big Data For Dummies' van Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper en Marcia Kaufman

Auteurs: Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper en Marcia Kaufman
Website: Amazon

Hoewel dit artikel eigenlijk over datawetenschap voor beginners gaat, biedt dit boek ook een overzicht van big data en het belang ervan. Het boek gaat in op wat big data nou eigenlijk is en legt het concept uit vanuit zowel technisch als zakelijk oogpunt. Het laat zien hoe big data in Business Intelligence wordt gebruikt en hoe het analisten kan helpen om problemen te ontdekken en oplossen.

Het boek biedt ook technisch advies over onderwerpen zoals hoe je de data die je verzamelt kunt ordenen en ondersteunen, en hoe je methodes en tools kunt aanpassen voor het analyseren van data. 'Big Data For Dummies' belooft je te helpen uitzoeken wat jouw data betekent, wat je ermee kunt doen en hoe je het kunt toepassen in een zakelijke setting.

7. 'Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product' van DJ Patil

Auteur: DJ Patil
Website: Amazon

Als je van een iemand advies zou kunnen aannemen over datawetenschap, dan is voormalig Chief Data Scientist van de United States Office of Science and Technology Police geen slechte keuze. DJ Patil wordt gezien als de bedenker van de term 'data science' (datawetenschap) en in 'Data Jujitsu' poneert Patil datawetenschap als een probleemoplossende mindset.

Hij belicht verschillende problemen die in datagestuurde branches voorkomen en laat zien dat er een verschil is tussen problemen die gewoon moeilijk op te lossen zijn en problemen die niet opgelost kunnen worden. Complexe problemen kunnen worden opgelost door ze op te breken in vereenvoudigde stukken en die te onderzoeken aan de hand van data-analyse. 'Data Jujitsu' bevat een groot aantal voorbeelden en adviezen om gebruik te maken van de kracht van data.

8. 'Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think' van Viktor Mayer-Schönberger en Kenneth Cukier

Auteur: Viktor Mayer-Schönberger en Kenneth Cukier
Website: Amazon

Het lijkt alsof big data nooit echt uit het nieuws is. Databedrijven worden steeds belangrijker, er ontstaan datalekken waarbij persoonlijke en bankgegevens in de openbaarheid komen, beleid leidt tot verhitte discussies en richtlijnen betreffende dataprivacy worden opgenomen in de wet. In dit boek wordt het effect van data op bijna alle aspecten van ons leven behandeld, van zakelijk tot persoonlijk en van het overheidswezen tot wetenschappelijke disciplines.

Mayer-Schönberg en Cukier leggen uit hoe algoritmes dingen over onszelf kunnen laten zien waarvan we dachten dat niemand ze wist, eenvoudigweg door onze online gewoonten te analyseren. Online verkopers kunnen producten aanbevelen en kooppatronen voorspellen op basis van ons surfgedrag en socialmediafeeds richten zich op onze politieke vooroordelen en klankborden. Zelfs dating-apps gebruiken data om ons liefdesleven vorm te geven. Nu we stappen ondernemen om te beperken wat databases over ons weten, moeten we er ook voor zorgen dat onze data in de juiste handen blijven. Dit boek bespreekt de enge, geweldige en absoluut interessante manier waarop onze eigen data ons gaat beïnvloeden en vormen, en dat zelfs al doet.

Disclaimer: Tableau ondersteunt de producten die op deze website genoemd worden en de meningen die daarin vermeld worden niet en haalt er ook geen winst uit, en als zodanig is deze pagina niet betrokken bij partnerprogramma's. Dit artikel is uitsluitend bedoeld voor educatieve doeleinden en de bovenstaande informatie over producten en publicaties wordt ter beschikking gesteld zodat lezers zelf weloverwogen beslissingen kunnen nemen.