Nos últimos anos, o interesse público pela ciência de dados aumentou. O que antes era considerada uma área bastante “esotérica” agora virou tema recorrente nas notícias, na política, no direito internacional e nos feeds das nossas redes sociais. A capacitação em dados está se tornando uma habilidade altamente desejada em todos os setores, e consumidores inserem pontos de dados em sistemas imensos de business intelligence todos os dias.
Se você quer apenas ficar por dentro das notícias ou se quiser impulsionar a sua jornada de ciência de dados ou capacitação em dados, este artigo lista uma série de livros que podem ajudar os recém-chegados a navegarem no mundo da ciência dos dados.
1. “The Data Science Handbook: Advice and Insights from 25 Amazing Data Scientists”, de Carl Shan, William Chen, Henry Wang e Max Song
Autores: Carl Shan, William Chen, Henry Wang, and Max Song
Site: The Data Science Handbook | Amazon
Muitas vezes, a melhor fonte de informações sobre um setor são as pessoas que trabalham ativamente nele. Existe melhor maneira de obter informações valiosas do que conversar com 25 grandes especialistas em ciência de dados? Para oferecer uma visão única do setor, a obra “The Data Science Handbook” entrevista cientistas de dados ilustres, como um ex-diretor do departamento de dados dos EUA, líderes de equipes em empresas renomadas e cientistas de dados em ascensão que criaram seus próprios programas.
A série de entrevistas vai orientar os recém-chegados ao setor, com conselhos valiosos sobre dados, erros de aprendizado, dicas de desenvolvimento de carreira e estratégias para ter sucesso no mundo da ciência de dados. O livro não se aprofunda nos aspectos técnicos do assunto nem tenta ser um guia abrangente. Pelo contrário, ele oferece uma série de informações e conselhos práticos valiosos.
2. “Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline”, de Cathy O'Neil e Rachel Schutt
Autoras: Cathy O'Neil e Rachel Schutt
Site: O'Reilly | Amazon
“Doing Data Science” vai direto ao ponto. A obra tem base na aula de introdução à ciência de dados da Universidade de Columbia, e o conteúdo é útil para qualquer iniciante que busca saber mais sobre o assunto. Em um trabalho colaborativo, Rachel Schutt, instrutora do curso, e Cathy O'Neil, consultora de ciência de dados, disponibilizam as informações do curso de ciência de dados para o grande público.
Além de fazerem palestras informadas sobre o assunto, essas especialistas compartilham estudos de caso e códigos relevantes, explorando o tema por meio de exemplos acessíveis. Ao falar sobre algoritmos, métodos, modelos e visualização de dados, o livro funciona como um recurso técnico prático.
3. “Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added”, de Annalyn Ng e Kenneth Soo
Autores: Annalyn Ng e Kenneth Soo
Site: Amazon
Por estar muito ligada à matemática, a ciência de dados pode parecer inacessível e assustadora. “Numsense” promete apresentar a ciência de dados e seus algoritmos por um viés matemático, mas com termos simples que ajudarão a tornar o aprendizado menos intimidante e mais fácil.
Cada capítulo é voltado para um algoritmo específico, com o detalhamento de como ele funciona e exemplos reais de uso prático. Para facilitar o entendimento, recursos visuais acompanham os processos descritos. As planilhas de referência detalham os prós e contras de cada algoritmo, e um glossário de termos comuns relevantes da área de ciência de dados conclui o livro.
4. “The Art of Data Science”, de Roger D. Peng e Elizabeth Matsui
Autores: Roger D. Peng e Elizabeth Matsui
Site: Amazon
“The Art of Data Science” detalha a prática de explorar e encontrar informações em qualquer fonte de dados na ponta dos seus dedos. A obra se concentra no processo de analisar e filtrar dados para revelar as histórias subjacentes. Os autores usam suas próprias experiências para treinar iniciantes e gerentes na análise da ciência de dados.
Ambos autores têm experiência em gerenciamento de projetos de dados e em gerenciamento de analistas em ambientes profissionais. Com base em suas experiências, os dois falam sobre o que pode gerar resultados de sucesso e quais armadilhas podem arruinar um projeto de dados.
5. “Data Science For Dummies”, de Lillian Pierson
Autora: Lillian Pierson
Site: Amazon
Voltados para leigos, os livros da série “Dummies” sempre usam termos simples para ensinar conceitos, e “Data Science For Dummies” não é diferente. A obra se concentra no viés empresarial da ciência de dados e funciona como guia de introdução profissional à área. Este livro para iniciantes apresenta uma visão ampla da disciplina para familiarizar os leitores com os conceitos de Big Data, mostrando aplicações da ciência de dados em nossas vidas.
O livro também explora visões gerais de tópicos como engenharia de dados, linguagens de programação, como R e Python, aprendizado de máquina, algoritmos, inteligência artificial e técnicas de visualização de dados. Se você tem curiosidade sobre a ciência de dados, ou se você só quer explicar os conceitos básicos para os seus pais, essa leitura pode ser um bom ponto de partida.
6. “Big Data For Dummies”, de Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper e Marcia Kaufman
Autores: Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper e Marcia Kaufman
Site: Amazon
Também voltado para leigos, este livro da série “dummies” mostra uma visão geral do Big Data e explica sua importância. O livro aborda uma pergunta central (“O que é Big Data?”) e desenvolve o conceito pelas perspectivas técnica e empresarial. A obra apresenta as maneiras como o Big Data é usado na área de business intelligence e mostra como ele pode ajudar analistas a descobrirem e resolverem problemas.
O livro também dá conselhos técnicos sobre tópicos como organização e suporte aos dados coletados, mostrando como adaptar métodos e ferramentas para analisar os dados. “Big Data for Dummies” promete ajudar você a descobrir o que seus dados significam, o que fazer com eles e como aplicá-los no ambiente empresarial.
7. “Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product”, de DJ Patil
Autor: DJ Patil
Site: Amazon
Se você busca conselhos de um especialista em ciência de dados, conversar com o cientista que já foi diretor do departamento de Política de Ciência e Tecnologia dos Estados Unidos pode ser um excelente caminho. Conhecido por criar o termo “ciência de dados”, Patil apresenta a ciência de dados como uma mentalidade de resolução de problemas em seu livro “Data Jujitsu”.
O autor destaca diferentes questões abordadas em setores impulsionados por dados e observa que há uma diferença entre problemas difíceis de resolver e problemas impossíveis. É possível resolver problemas complexos dividindo-os em partes simplificadas e usando a análise de dados para examinar cada uma dessas partes. “Data Jujitsu” abrange vários exemplos e conselhos para aproveitar ao máximo o poder dos dados.
8. “Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think”, de Viktor Mayer-Schönberger e Kenneth Cukier
Autores: Viktor Mayer-Schönberger e Kenneth Cukier
Site: Amazon
Parece que o Big Data virou uma notícia que veio para ficar. Empresas com foco nos dados aumentam sua influência; casos de violações de dados e vazamentos de informações pessoais e bancárias; políticas de dados geram debates inflamados e regulamentos de privacidade de dados se tornam leis. Este livro pretende discutir o efeito dos dados sobre praticamente todos os aspectos de nossas vidas, nos âmbitos empresarial e pessoal, além da influência no governo e nas disciplinas científicas.
Mayer-Schönberger e Cukier explicam como os algoritmos e a análise dos nossos hábitos on-line podem revelar traços pessoais que pensávamos que ninguém conhecia. Varejistas on-line podem recomendar produtos ou prever padrões de compra com base em dados de navegação; os feeds das redes sociais direcionam as publicações que vemos com base em nossa orientação política, criando câmaras de eco. Até mesmo os aplicativos de relacionamento usam dados para moldar a vida amorosa de seus usuários. Ao pensarmos em medidas para restringir o que os bancos de dados sabem sobre nós, também devemos ter cuidado para manter nossos dados nas mãos certas. Este livro discute as formas assustadoras, incríveis e interessantes pelas quais nossos dados vão impulsionar (e já impulsionam) nossas próprias vidas.
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