En playbook om datakultur
En guide till att bygga en stark affärsverksamhet med data
Inledning: Datakulturens mätbara effekter på verksamheten Så här använder du denna playbook Ladda ner PDF:en
Data är inte längre bara en konkurrensfördel. Den är oumbärlig för organisationens hälsa – och många gånger även för dess överlevnad. Denna playbook vänder sig till företagschefer och dataledare som vill realisera det fulla värdet av organisationens data genom att skapa en riktig datakultur. En organisation där varje individ har vad som behövs för att hantera även de mest komplexa affärsutmaningarna med hjälp av analytiska insikter.
Inledning: Datakulturens mätbara effekter på verksamheten
Utmaningar från oväntade kriser visar att man verkligen kan påverka en organisations förmåga att reagera på marknadsförändringar genom att använda data på ett agilt och strategiskt sätt. Men det krävs mer än bara teknik för att få ut så mycket som möjligt av datan. Det krävs ett engagemang för att främja datadrivet beslutsfattande på alla nivåer. Det arbetet bör grunda sig på en definierad analysstrategi som kopplar samman tekniska implementeringar med affärsmål, processer och människor.
Oavsett hur många biljoner dollar som har investerats i data och analys de senaste åren finns det fortfarande ledare som inte lyckas skapa en datadriven kultur och uppnå resultat genom sina analysinvesteringar.
Enligt enkäten NewVantage Partners’ 2021 Big Data and AI Executive Survey som omfattade 85 Fortune 1000-företag:
Pågående globala kriser och konjunkturnedgångar förvärrar dessa svårigheter att förstå datans värde och påminner oss om att företagen behöver odla beteenden och tankesätt som stödjer en datakultur – ett gemensamt mål om att sätta data i centrum för alla beslut. Företagen inser vikten av analyser och vill snabbt öppna upp insikter för att bli datadrivna.
Redan före pandemin skördade datadrivna företag fördelar och presterade på topp. Tableau gav marknadsundersökningsföretaget IDC i uppdrag att genomföra en studie* för att bedöma datakulturens inverkan på affärsresultaten. Genom att titta på globala företagsledare i olika branscher, däribland finansiella tjänster, hälso- och sjukvård, myndigheter osv., undersökte IDC hur kultur bidrar till framgångarna för dataledande företag – de med en stark datakultur – och identifierade trender som särskiljer dem.
Källa: IDC Whitepaper, sponsrat av Tableau, How Data Culture Fuels Business Value In Data-Driven Organizations, Doc. #US47605621, maj 2021.
Jämfört med bara 5,7 % av respondenterna från datanyfikna företag – de med en minst mogen datakultur – förklarade i genomsnitt 73,5 % av respondenterna i de dataledande företagen att deras beslutsfattande alltid var datadrivet. Och dataledande chefer är åtta gånger mer benägna att aktivt använda data själva jämfört med ledare från datanyfikna företag.
Dataledande företagschefer, som använder och förstår kraften i data och som har samma beteenden och tankesätt:
Det kan kännas överväldigande att skapa en datakultur, även i de bästa av tider. Det krävs engagemang på alla organisationsnivåer för att påverka människors sätt att tänka kring och agera på datainsikter. Men i verkligheten kan du ta ytterligare steg för att bygga denna kapacitet nu, eftersom du vet att det du gör har en enorm inverkan: Du kommer att kunna utföra och skala analyser och affärsstrategier samtidigt som du öppnar upp datans värde, både kortsiktigt och långsiktigt.
Leder du med data?
Ta reda på det genom att ställa följande frågor till teammedlemmarna:
- Vet människor hur man tolkar data?
- Kan människor få hjälp av kollegor med analys- eller datarelaterade frågor?
- Ger vi människor åtkomst till den data de behöver?
- Tar människor ansvar för datan de använder och skapar?
- Behöver vi data som stödjer våra beslut?
Använder din organisation Tableau? I så fall har du tillgång till resurser och vägledning som stöd för din datakulturresa med Tableau Blueprint. Blueprint är den mest omfattande metodiken för att bli en datadriven organisation.
Så här använder du denna playbook
Denna guide presenterar en enkel men effektiv plan för att bygga en datakultur. Den består av fyra kapitel som fokuserar på fyra olika områden.
Kapitel 1: Anpassa ledarskapsparametrar efter företagets prioriteringar
Kapitel 2: Bygga datakällor för att hantera viktiga beslutspunkter
Kapitel 3: Öka värdet genom specifika användningsfall
Kapitel 4: Främja utbredd dataupptäckt
Varje område innehåller en översikt över hur det går till– rekommendationer om hur du bygger, driver och, när tiden är inne, utvecklar dessa funktioner och låter dem mogna.
Kom ihåg att en datakultur inte är linjär – det är en levande organism i ständig utveckling. Vi rekommenderar att du använder en successiv metod som passar organisationens mål och behov. Stegen i denna playbook kan utföras och repeteras, både innan och efter att en datakultur har skapats.
Ansvarar du för att skala Tableau till hela företaget? Utforska de beprövade, repeterbara processerna som beskrivs i Tableau Blueprint. Använd konkreta planer, rekommendationer och steg för steg-guider för styrning, agilitet, kompetens och communityn.
Kapitel 1:
Anpassa ledarskapsparametrar efter företagets prioriteringar
Mål:
Medan de gemensamt sätter upp verksamhetsmål och strategiska mål fastställer ledare från hela organisationen var de bör fokusera sina resurser kring data.
Så ser det ut:
Strategier och överenskommelser som fastställts av ledningen garanterar att enskilda ledare arbetar mot samma mål och tilldelar dataresurser till områden som har störst inverkan. Agila organisationer bedömer och omvärderar viktiga prioriteringar när förutsättningarna förändras och lärdomar dras, samtidigt som de inte tappar fokus på de långsiktiga målen.
Börja med att granska hur data används i alla delar av organisationen och jämför det nuvarande läget med strategiska initiativ, önskade resultat och affärsprioriteringar. En kommitté för dataledning tar fram en uppsättning nyckelmätvärden för att se över verksamhetsresultat och prioriteringar. Med rätt personer – vanligtvis ett analysteam – lokaliserar, skapar och samordnar de datakällor för att stödja mätvärdena. På det här stadiet bidrar datakällor till att ge en ögonblicksbild på ledarnivå. Datakällorna bör uppdateras regelbundet så att ledarna kan fastställa det förväntade resultatet av ett mätvärde. Det påverkar hur ni ska prioritera mer djupgående datakällor för senare analys.
Abercrombie & Fitch skapar anpassning med realtidsdata
Abercrombie & Fitch använder närapå realtidsdata för att varje kvartal leda ett samordningsmöte med chefer, koncernledare och produktteam. Dessa snabba insikter hjälper ledare att upprätta mål, målanpassa och fastställa var arbetsfokus ska läggas.
Läs mer
En dashboard för ledningen samlar dina främsta affärsmätvärden i en enda vy. I exemplet övervakas lönsamhet, produkter, leveranser, prestanda och beställningsinformation, allt i samma arbetsbok.
Så går det till:
Att bygga en datadriven verksamhet kräver att data bäddas in i hela organisationen och att data tillförs i alla typer av beslutsfattande. Data Leadership Collaborative för samman likasinnade ledare så att de kan lära av och hjälpa varandra med att genomdriva en datadriven kultur.
Kapitel 2:
Bygga datakällor för att hantera
viktiga beslutspunkter
Mål:
Datasatsningar prioriteras baserat på affärsmätvärden och team bygger datakällor för att ta itu med de viktigaste affärsfrågorna.
Om datan inte anpassas till beslutspunkter gör den ingen nytta och ger inga resultat, hur intressant den än är.
Så ser det ut:
Dataägare och företagsägare bildar ett tigerteam – eller ett tvärfunktionellt team dedikerat till hanteringen av specifika problem – som arbetar tillsammans för att identifiera eller skapa nyckeldatakällor med en direkt inverkan på organisationsomfattande mätvärden. Säkerställ att dessa datakällor är anpassade till en eller flera delar av affärsprocessen. Låt oss säga att en av prioriteringarna handlar om kundtillväxt. Datakällan kan innehålla information om engagemang eller om kundresan.
Därefter identifierar du viktiga beslutspunkter, där du väljer att påbörja, avbryta, fortsätta eller ändra delar av din metod. Använd datakällorna för att underbygga dessa beslutspunkter, utforska och utforma potentiella resultat samt mäta effekterna. Ledde exempelvis arbetet med att optimera kundresan till ökat webbplatsengagemang och fler produkttester? En enda datakälla kan hjälpa dig att optimera många beslutspunkter innan du går vidare med nästa affärsprocess. Det arbetet ger dig en chans till framgång innan du bygger ut datatillgångar som kommer att användas i hela organisationen.
Övervakning av marknadsåterhämtningen på världens mest trafikerade flygplats
Dubai Airports använder data för att driva beslut kring viktiga erfarenheter och system – från kötider vid incheckningen till ankomster och avgångar. Strategin gav dem möjlighet att övervaka marknadsåterhämtning, återöppnande av anläggningar och passagerarförtroende i samband med covid-19.
Läs mer[Analys] hjälper oss att följa utvecklingen inom den kommersiella flygindustrin och gör att vi kan utöka vårt nätverksavtryck och tjänsteutbud.
Så går det till:
För chefer som använder Tableau för att driva strategiska resultat: förstå rollerna och ansvaret för det tvärfunktionella projektet eller tigerteamet som är dedikerat till att planera och hantera analysimplementeringen, definiera Tableau-styrningsprocesser, policyer med mera.
Kapitel 3:
Öka värdet genom specifika
användningsfall
Mål:
Skapa direkt mervärde och engagemang för prioriterade användningsfall genom att dela viktiga datainsikter via dashboards och datavisualiseringar.
Så ser det ut:
Skapa användningsfall anpassade efter prioriterade områden som främjar interaktion med data. Användningsfallen tar sig uttryck i datatillgångar – i form av visualiseringar, rapporter, dashboards och/eller arbetsböcker – som är användbara, engagerande och ger insikter i lösningar för akuta företagsbehov. Team i hela organisationen kan vidareutveckla dessa tillgångar efter egna behov och identifiera andra områden som kan ha nytta av ytterligare datatillgångar eller datakällor. När tillgångarna utvecklas bör teamen gå tillbaka till de definitioner som anges i ledarskapsparametrarna, så att alla talar samma språk. Dela framgångar och framgångsmönster för att skapa ett positivt kretslopp som utökar och fördjupar engagemang i hela organisationen.
På Red Hat skapas förväntan och tillit
Red Hats företagsdata- och analysteam utvecklade viktiga prestanda-dashboards genom ett nära samarbete med affärsledare inom alla funktionella områden. Det fick en synergieffekt och skapade tillit som fick data-communityn att växa och deras Tableau-användarbas tredubblades.
Läs mer
Denna dashboard över försäljningspipelines visar hur affärerna påverkades av covid-19. Exemplet visar hur du kan anpassa befintliga dashboards för olika användningsfall.
Människor behöver kunna formulera sina tankar med data och testa sina teorier i realtid. Utan den möjligheten är det svårt att faktiskt lösa affärsproblem.
Så går det till:
Kapitel 4:
Främja utbredd
dataupptäckt
Mål:
Personer på alla nivåer har förtroendet och kunskapen att på egen hand följa processen av dataupptäckter med så lite intervention som möjligt, och sedan använda datainsikter för att driva affärsbeslut.
Så ser det ut:
När människor känner sig säkra med data kommer de att ställa svårare frågor och skapa nya datatillgångar åt sig själva. I praktiken innebär det att datan måste beskrivas väl, vara välstyrd och tillgänglig. Det kräver också omfattande datakunnighet – förmågan att utforska, förstå och kommunicera med data. I det här skedet har organisationer nytta av datautbildningsprogram för att lära ut grundläggande datafärdigheter. Att främja community-program ger människor en dedikerad plats för att ställa frågor, dela bästa praxis och uppmuntra engagemang. I början behöver dessa program inte innebära några stora satsningar. De kan äga rum där samtal vanligtvis sker, och när engagemanget växer kan du genomföra insatser med dedikerade ägare, ledare och processer.
JPMorgan Chase prioriterar communities och datafärdigheter
För att fördjupa engagemanget i en community med 30 000 personer använde JPMorgan Chase en spelliknande struktur med ”färdighetsbälten” som guidar människor genom olika nivåer av datautbildning beroende på deras erfarenhet.
Titta nuSå går det till:
Är du en ledare som främjar användning av Tableau? Alla som möter data i din organisation – oavsett datakompetens eller analyskunskaper – behöver hitta insikter och använda dem i sitt beslutsfattande. Utbilda användarna, mät effekten och fastställ bästa praxis med Tableau Blueprint.
Sammanfattning
Framtidssäkra organisationen
inför kommande utmaningar
Framtidssäkra organisationen inför kommande utmaningar
Pågående utmaningar och konjunkturnedgångar ökar klyftan mellan ledare och eftersläntrare: de som aktivt integrerar data och analys i stommen av företagskulturen och de som drar sig för att investera i program och teknik som kan hjälpa dem att komma dit. Dataledande organisationer är flexibla när det behövs, förnyar sig ständigt och finjusterar konsekvent, vilket ger dem en tydlig konkurrensfördel i tider av både stabilitet och förändring.
Att skapa en datakultur handlar inte bara om att vrida om en kontakt. Nu är det dags att göra successiva förändringar, med början i din personalstyrka. Bygg ut fokusområden och lägg grunden för en utökad dataanvändning hos individer och team. Genom att ta dessa steg rör du dig i rätt riktning och framtidssäkrar din datakultur inför kommande utmaningar.
Lär känna Tableau-plattformen: Flexibel teknik med stöd för en skalbar datakultur
Tableau är världens ledande analysplattform. Kraftfull, säker och flexibel – Tableau-plattformen har utformats för individen och skalats för företaget. Tableau är en betrodd rådgivare åt världens ledande organisationer– bland annat Honeywell, Charles Schwab, Verizon, Nissan, Lufthansa och många fler – och hjälper kunderna att etablera en datakultur som bygger på förtroende och ett strategiskt dataengagemang.
Vill du sätta fart på din datakultur? Vi har lagt upp planen.
Tableau Blueprint ger en översikt av Tableaus bästa praxis baserat på expertis från tusentals kunder och hjälper dig att omvandla repeterbara processer till kärnfunktioner. Se till helheten och din analysstrategi, eller rikta in dig på ett särskilt område för finjustering och förbättring.
Tableau var katalysatorn som hjälpte medarbetarna att få den där aha-upplevelsen. Den gnistan till datainsikt som blev till en djupare förståelse var precis vad Nissan behövde för att lyckas i en digital värld.
Ytterligare resurser
för dataledare
*Källa: IDC whitepaper, sponsrat av Tableau, How Data Culture Fuels Business Value in Data-Driven Organizations, Doc. #US47605621, maj 2021.