Tableau를 사용해 Redshift 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 amaysim



amaysim은 오스트레일리아의 선두 온라인 기반 모바일 서비스 제공업체입니다. 100억 개 이상의 통화 데이터 기록을 보유하고 있는 amaysim에는 해당 정보를 사용하여 보다 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. amaysim은 내부 시스템을 다시 설계하고 Tableau를 도입한 후 통찰력을 얻는데 걸리는 시간이 최대 몇 주까지 단축되었으며, 이를 통해 중요한 비즈니스 데이터를 시각화하여 고위 경영진의 의사 결정을 지원하고 인력의 생산성을 개선할 수 있었습니다.

오스트레일리아의 선두 온라인 기반 모바일 서비스 제공업체(MSP)인 amaysim은 신생 회사로 시작하여 현재는 가입자 수 기준으로 오스트레일리아 4대 독립 MSP로 자리매김했습니다. amaysim은 기술 전문가가 아닌 다양한 기술 수준의 비즈니스 사용자가 실시간으로 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 솔루션을 찾고 있었습니다.

이제 amaysim에서는 비즈니스 리더와 사용자가 정기적인 미팅을 통해 매출 추세, 갱신율, 해지 등 비즈니스에 영향을 주는 주요 메트릭을 확인하고 있습니다.

Tableau를 사용하여 중요한 비즈니스 데이터를 시각화함으로써 고위 경영진의 의사 결정을 지원하고 근무 인력의 생산성을 개선하고 통찰력을 얻는 시간을 단축하고 있습니다.


70여만 명의 고객과 100억여 개의 기록

혁신적인 기술을 기반으로 구축된 비즈니스 모델을 사용하는 amaysim은 5년 내에 70여만 명의 가입자를 유치했습니다. 허나, 이러한 빠른 성장으로 인해 모든 수집 데이터를 분석하고 데이터에서 통찰력을 얻는 데 있어 어려움이 많았습니다.

"데이터 기반의 의사 결정은 우리 비즈니스 전략의 중요한 요소입니다."라고 amaysim의 IT 책임자 Julian Dell은 말합니다.

amaysim은 현재 100억 개 이상의 통화 데이터 기록을 보유하고 있으며, 이 기록은 매일 2천만 개 이상 증가하고 있습니다. 회사가 저장하는 데이터는 복잡하고 Livechat, Zendesk, 통화 데이터 기록, Google Analytics 등 여러 원본에서 나옵니다.

amaysim의 이전 BI 방법론에는 비즈니스 사용자가 쉽게 사용할 수 없었던 코딩이 필요했습니다. 조직 내에서 통찰력을 얻을 수 있는 사람은 한두 명뿐이었기 때문에 비즈니스에서 통찰력을 활용하는 작업은 리소스와 시간이 많이 소요되는 프로세스에 의해 제한되었습니다.

"요청이 밀려 있어 경영진이 질문을 하면 분석가가 데이터를 시각화하기는 커녕 데이터를 찾는 데만 몇 주가 걸렸습니다. 또한 필요할 때 확장할 수도 없었습니다."라고 Dell은 말합니다.

경영진은 amaysim이 데이터를 분석함으로써 얻을 수 있는 궁극적인 가치에 대해 잘 알고는 있었지만 당시 사용 중인 솔루션의 낮은 생산성으로 인해 팀이 이러한 가치를 완전하게 실현시킬 수가 없었습니다.

의사 결정권자들은 amaysim이 데이터를 통찰력으로 전환하고 분석을 사용해 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 솔루션을 모색하게 되었습니다.

올바른 선택

Adrian Loong은 2014년 입사 후 회사와 회사의 요구 사항에 부합하는 BI 전략을 개발하는 업무를 담당하게 되었습니다.

"회사는 과거 자료를 보는 대신 미래를 예측하고 싶어 했습니다."라고 Loong은 말합니다. "조직 전체의 사용자가 기술을 활용하고 이로부터 가치를 얻을 수 있으려면 솔루션이 시각적이며 사용하기 쉬워야 했습니다."

그는 고위 경영진에게 실시간의 정보를 통해 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공하는 솔루션, 또 조직의 여러 비즈니스 사용자가 분석이 필요할 때 전문 지식이 풍부한 기술진에게만 의존하지 않고 스스로 데이터 통찰력을 얻을 수 있는 솔루션을 찾고 있었습니다.

이전에 다른 두 곳의 조직에서 Tableau를 사용한 경험이 있었던 Loong은 Tableau를 추천하게 되었습니다.

"회사에 입사한 첫 달에 Tableau를 도입하게 되었습니다. 다른 솔루션도 테스트를 해봤지만 속도가 느리고 비싸거나 간편하지 않았습니다. 과거에 Tableau를 사용하며 긍정적인 체험을 했기 때문에 회사에 필요한 기능을 Tableau가 제공할 수 있다는 것을 알고 있었습니다."라고 Loong은 말합니다.

Loong은 이러한 기능을 고위 경영진에게 보여 줘야 했습니다.

Loong은 Tableau Desktop 라이선스 하나로 새로운 도구를 사용해 현재 비즈니스의 문제점에 대한 간략한 개념 증명(POC)을 수행했습니다. Loong은 예를 보여주기 위해 Alteryx의 기술을 사용하여 이질적인 데이터 원본을 조합한 후 Tableau를 사용해 결과를 대시보드에 시각화하여 경영진에게 보여 줬습니다.

Tableau를 통해 amaysim은 기존의 요구 사항 수집 프로세스를 신속하게 수행할 수 있게 되었습니다. 이제 우리는 비즈니스 사용자가 Tableau 대시보드에서 적절한 질문을 하고 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하는 업무에 집중하고 있습니다.

경영진에게 지속적으로 결과와 통찰력이 제공되었으므로 amaysim은 Tableau 솔루션을 바로 채택하게 되었습니다. amaysim은 기존 시스템을 완전하게 대체하게 되었으며, 이제 Amazon Redshift를 데이터베이스로 사용하고 Alteryx로 데이터를 조합하며 Tableau를 통해 이를 시각화하고 있습니다.

Loong은 Tableau를 사용한 경험이 있었기 때문에 amaysim에 이 기술을 도입하고 회사 전체에 배포하는 과정은 빠르고 간편하게 진행되었습니다.

"처음에는 제 자신과 이사 몇 명만 Tableau를 사용했습니다."라고 Loong은 말합니다. "저는 비공식적으로 교육을 제공했고 사용자들은 신속하게 Tableau를 받아들였습니다."

amaysim은 Tableau Desktop을 사용해 데이터를 시각적으로 분석하고 Tableau Server로 완료한 작업을 게시하고 공유합니다.

"우리는 대시보드와 통찰력을 공유하고 공동 작업을 위해 Tableau Server를 도입했으며 Tableau Desktop은 광범위한 세분화 작업을 위해 사용하고 있습니다."라고 Loong은 설명합니다.

amaysim은 여러 종류의 경제적인 종량제 요금을 제공합니다. 사용자는 자신이 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.

amaysim은 중요한 비즈니스 데이터를 시각화할 수 있는 Tableau의 기능 덕분에 사후 대응을 위한 보고 작업에서 사전 예방을 위한 의사 결정 지원으로 발전할 수 있었습니다.

사후 대응에서 사전 예방으로

Tableau 구현 9개월 후 amaysim에서는 업무 생산성이 크게 개선되었고 정보를 기반으로 더욱 신속하고 효율적으로 비즈니스 관련 의사 결정을 내릴 수 있게 되었습니다.

"기술이 함께 작동하여 우리가 필요한 정보를 제공합니다."라고 Loong은 말합니다. "Redshift는 대규모의 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 속도와 강력함을 제공하며 Alteryx는 데이터를 조합하므로 Tableau에서 신속한 반복 작업을 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다."

더 이상 원하는 답을 구하는 데 2~3개월씩 걸리는 프로세스를 거치지 않아도 됩니다. 데이터를 시각화하면 누구든지 비즈니스에서 발생하고 있는 추세를 즉시 파악할 수 있고 그에 대응할 수 있습니다.

"이제 비즈니스 사용자들과 함께 신속하게 대시보드를 만들 수 있습니다."라고 Loong은 말합니다. "프로세스는 몇 시간 내에 완료됩니다. 어떠한 조직에서든 이러한 속도로 업무를 진행할 수 있는 능력은 흔한 것이 아닙니다."

"amaysim은 중요한 비즈니스 데이터를 시각화할 수 있는 Tableau의 기능 덕분에 사후 대응을 위한 보고 작업에서 사전 예방을 위한 의사 결정 지원으로 발전할 수 있었습니다."라고 Loong은 말합니다.

amaysim에는 3명의 분석팀이 재무, 고객 유치 및 유지 마케팅, 소매 및 온라인 영업 등 광범위한 분야에 대한 업무를 진행하고 있습니다. 필요한 데이터를 더욱 빠르게 얻을 수 있게 되었습니다. 이전에 2주 이상이 걸렸던 프로젝트를 이제 몇 시간 내에 완료할 수 있습니다.

amaysim은 Tableau를 사용함으로써 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 궁극적으로 실적을 개선할 수 있게 되었습니다.

"팀원이 '고객이 떠나는 이유는 무엇인가?'와 같은 질문을 하면 여러 제품, 채널, 수익 지출 등에 따라 데이터를 가져오고 분석 결과를 볼 수 있습니다. Tableau는 명백한 답변을 구하는 데 도움이 되고 있습니다."라고 Loong은 말합니다.

amaysim은 또한 Tableau의 셀프 서비스 데이터 원본을 통해 비즈니스 사용자가 스스로 질문을 할 수 있도록 지원하고 있어 업무 생산성이 크게 개선되었습니다.
비즈니스 사용자가 스스로 대시보드를 만들고 Tableau Server에 이를 게시하여 공유하도록 권장하고 있습니다. 비즈니스 사용자가 기본적인 분석을 신속하게 수행할 수 있도록 지원하면 사용자가 자신의 특정 비즈니스 문제를 쉽게 해결할 수 있어 BI 팀을 기다리지 않아도 됩니다.

"기존의 BI는 방해 요소였지만 Tableau는 사용하기 매우 쉽고 사용자가 스스로 통찰력을 찾을 수 있어 직원들이 매우 만족하고 있습니다. 마케팅 분석가 한 명을 교육시킨 적이 있는데, 기술 지식이 전혀 없던 그 직원이 몇 시간만에 직접 대시보드를 만들 수 있게 되었습니다."라고 Loong은 말합니다.

현재 amaysim의 여러 이사들, 비즈니스 소유자 및 비즈니스 부서에서 Tableau를 사용하고 있습니다. Loong의 목표는 조직 전체가 Tableau를 사용해 스스로 비주얼라이제이션을 만들 수 있도록 역량을 강화하는 것입니다.

"Tableau는 바로 상호 작용과 즉각적인 피드백을 제공하므로 비즈니스 리더가 창의적으로 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 우리는 대시보드를 만든 후 고위 경영진과 미팅을 하며 대시보드에서 통찰력을 찾습니다. 일반적으로 대시보드에서 상호 작용을 한 후 추가 질문이 발생하고 보다 심화된 토론이 진행됩니다."

선임 관리자는 미팅을 시작할 때 Tableau 대시보드를 참조하는데 여기서 매출을 검토하고 기회 또는 토론이 필요한 긴급한 사안을 파악할 수 있습니다.

기존의 BI는 방해 요소였지만 Tableau는 사용하기 매우 쉽고 사용자가 스스로 통찰력을 찾을 수 있어 직원들이 매우 만족하고 있습니다.

amaysim은 새로운 솔루션을 통해 다음과 같은 다양한 질문에 대한 답변이 되는 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.

  • 개별 서비스의 수익 마진은 무엇인가?
  • 회사의 시장 점유율을 잠식하고 있는 이동 통신사는 어느 업체이며, 떠나는 고객들의 특징은 무엇인가?
  • 수익성이 가장 우수한 상품은 무엇인가?
  • 운영 시스템의 효율성은 어느 정도인가?

Loong은 또한 예측 분석 모델로서의 Tableau 사용도 모색하고 있습니다. "Tableau와 Alteryx를 통해 예측 분석을 만들고 Tableau 내에서 제품 손익을 세분화하는 기능을 구현할 계획입니다."라고 Loong은 말합니다. "이는 매우 획기적인 발전이며 향후 비즈니스 진행 방향에 있어 놀라운 통찰력을 제공하게 될 것입니다."

Loong은 "Tableau를 사용하면 통찰력을 얻을 수 있는 시간을 단축하고 의사 결정을 더욱 빠르게 내릴 수 있습니다. Tableau를 사용하면 기술 전문가가 아닌 비즈니스 사용자가 데이터를 탐색하고 신속하게 새로운 측면을 조사하여 더욱 냉철한 사고를 통해 보다 우수한 아이디어를 낼 수 있도록 지원할 수 있습니다. 우리는 비즈니스의 운영 효율성을 높일 수 있는 방법을 지속적으로 찾고 있습니다."

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