14개 사업부에 걸쳐 수천 명의 사용자로 확장하고 10,000시간 이상을 절약하는 Honeywell


10,000~20,000에 이르는 근로 시간 절약
전 부서에 걸친 수천 명의 Tableau 사용자
경영진을 위한 회사 지출 내역 인사이트

Honeywell의 글로벌 재무 센터는 400억 달러 규모의 회사 전반에서 글로벌 분석 허브 역할을 합니다. 2016년 3월 이후로 Honeywell의 Tableau 사용자는 계속 증가하여 전사적으로 9,000명으로 확장되었습니다. Tableau와 Alteryx를 사용하여 팀은 수개월이 아닌 몇 시간 만에 데이터를 분석하게 되므로, 재고 정리와 판매에 관한 중요한 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 큰 도움이 됩니다. FP&A 운영 및 혁신 부문 상임 이사인 Preetham Shanbhag에 따르면 Tableau를 도입한 이후 Honeywell은 10,000~20,000의 근로 시간을 절약한 것으로 추산됩니다. Preetham은 시간 절약이 지닌 비즈니스 가치에 대해 “값을 매길 수 없을 정도”라고 말합니다.

Tableau를 통해 얻은 자동화 및 표준화에 힘입어 생산성 제고가 10,000~20,000의 근로 시간에 이르는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 그러나 그보다 더 중요한 것은 비즈니스의 가치이며, 이는 실제로 가격을 책정할 수 없는 문제입니다.

10,000~20,000에 이르는 근로 시간을 절약하고, 9,000명의 사용자로 확장

Honeywell의 글로벌 재무 센터는 100여 개국에 걸쳐, 14개의 전략적 사업부와 제품 라인을 위한 분석을 지원합니다. 내부 고객 그룹은 총괄 관리, 판매, 마케팅, 조달, IT, 인사 등으로 그 범위가 넓습니다.

팀은 Tableau와 Alteryx를 기반으로 활용하여 SAP, Oracle, Navision, JD Edwards 등 150개가 넘는 ERP 시스템의 데이터를 분석합니다. 2016년 3월 이후로 Honeywell은 회사 전체에 걸쳐 한 명도 없던 Tableau 사용자를 9,000명으로 확장했습니다.

재무 계획 및 분석, 운영 및 변혁 부문 상임 이사인 Preetham Shanbhag은 이렇게 설명합니다. "재무 영역에서는 엄청난 양의 데이터를 분석합니다. 손익 계산, 판매, 주문 대기, 운전 자본, 현금 흐름 등의 분석할 거래 데이터가 엄청나게 많습니다."

이전에는 글로벌 재무 센터에서 Excel에 다른 도구들을 결합해 데이터를 분석했었는데, 추출, 조작 및 변환 작업에 수개월이 소요되기도 했습니다. 한 예로, 표준 매출 보고서를 만드는 데 3, 4개월이 걸리곤 했습니다. Tableau를 도입하자, 팀은 같은 보고서를 몇 시간 내에 혹은 그보다 더 빨리 작성했습니다.

"Tableau를 통해 얻은 자동화 및 표준화에 힘입어 생산성 제고가 10,000~20,000의 근로 시간에 이르는 것을 쉽게 알 수 있습니다."

"그러나 그보다 더 중요한 것은 비즈니스의 가치이며, 이는 실제로 가격을 책정할 수 없는 문제입니다."라고 Preetham은 말합니다. "이전에는 데이터 추출과 기타 단조로운 작업에 시간의 70%가 소모되어, 실제 분석에는 30%만을 투자했습니다. 이제는 그 반대입니다. 이는 비즈니스 의사 결정이 손익에 직접적인 영향을 준다는 것을 의미합니다."

최근 도입 이후로, 회사에 한 명도 없던 Tableau 사용자가 9,000명으로 늘어났습니다. Tableau를 매우 빠르게 배포해 온 것입니다.

재고 정리 결정을 이끄는 전체적인 재무 데이터 뷰

Preetham은 Tableau에서 기본 제공되는 재고 보고서를 통해 "재고 정리와 급매 처분을 언제 할지"에 대해 좀 더 정보에 기반한 비즈니스 의사 결정을 할 수 있다고 설명합니다. 이로 인한 비즈니스 가치에 대해서는 “값을 매길 수 없을 정도”라고 말합니다.

팀은 또한 운전 자본 분석 및 간접 비용, 출장 경비, 화물 운송 비용 절감에 관한 프로젝트를 진행하는 데 있어 회사 지출 내역에 대한 전체적인 뷰를 제공합니다. 또한 세그먼트, 제품 및 고객별 수익을 명확하게 보여주는 Tableau 대시보드를 통해 경영진이 영업 인력을 어디에 배치할지 결정하는 데 도움이 됩니다.

Preetham은 다음과 같이 말을 이어갑니다. "그 모든 데이터를 훌륭한 비즈니스 인사이트로 전환하여, 내부 고객 그룹과 함께 해당 인사이트에 기반한 뛰어난 의사 결정을 내릴 수 있도록 협력할 수 있습니다. 이것이 제가 이해하는 Tableau가 가치 사슬을 창출하는 방식입니다."

"Tableau의 사용 용이성과 직관력이 차이를 만들어 내며, 고객이 귀사의 제품을 인식하는 방식을 좌우할 것입니다. 따라서, 재무 계획 및 분석 조직으로서 저희의 관심은 보고서를 어떻게 더 이해하기 쉽게 만들 수 있는가, 내부 고객이 그 보고서로 얼마나 신속하게 결정을 내릴 수 있는가의 문제입니다."

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