솔루션

제조업 분석

제조업은 인적 자원, 원재료, 투자 자본, 제품 장비, 물류, 끊임없이 변하는 고객 요구사항 등 다양한 유동적 요소로 구성됩니다. 데이터는 매 순간 생성되는데, 저장소에 방치되어 활용되지 못하는 경우가 많습니다. 이는 항공 우주 및 방위, 자동차, 산업 기계, 많은 관련 제품 등이 포함된 모든 제조업체에 해당되는 이야기입니다. 몇 시간 또는 며칠씩 걸리는 프로그래밍 중심의 방법과는 달리, Tableau를 사용하면 유사한 데이터를 신속하게 통합하고 연결하여 몇 초 이내에 결정적인 결과를 얻을 수 있습니다. 제조업 분석을 통해 프로세스의 효율성을 개선하고, 생산 모니터링을 중앙화하고, 고객 서비스를 개선하고, 실시간 데이터를 인사이트로 적시 전환할 수 있습니다.

산업용 센서 데이터의 이해

Tableau의 선도적인 분석 플랫폼을 활용하는 GE Aviation은 항공사가 이 데이터에 쉽게 액세스하고 이해하며 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 항공사는 산업용 응용 프로그램에 적합한 GE의 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼인 Predix를 통해 Tableau에서 작성된 고객 보고서를 탐색할 수 있습니다. 항공사는 Tableau의 강력하고 사용하기 쉬운 플랫폼으로 항공기(엔진, 기체, 날개, 착륙 장치 등)의 센서 데이터뿐만 아니라 항공기 자체(지상 작업, 유지 관리, 승무원 배정 등)의 상태에 대해 추가 분석을 수행합니다.

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제조업 분석 지식 허브

제조업의 리더는 복잡한 공급망에서 위험을 식별하고, 지속 가능성이라는 목표를 달성하며, 팀의 분석 역량을 강화하고, 고객 충성도를 높이는 고객 사용 환경을 생성해야 합니다. Tableau의 제조업 지식 허브에서 Tableau의 엔드투엔드 분석 플랫폼으로 여러분의 데이터를 활용해 위험을 줄이는 동시에 혁신을 주도하는 방법을 알려드립니다.

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14개 사업부에 걸쳐 9,000명의 사용자로 확장하고 10,000시간 이상을 절약하는 Honeywell

Honeywell의 글로벌 재무 센터는 400억 달러 규모의 회사 전반에서 글로벌 분석 허브 역할을 합니다. 2016년 3월 이후로 Honeywell의 Tableau 사용자는 계속 증가하여 전사적으로 9,000명으로 확장되었습니다. Tableau와 Alteryx를 사용하여 팀에서 수개월이 아닌 몇 시간 만에 데이터를 분석하게 되므로, 중요한 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 큰 도움이 됩니다. Tableau를 통해 마케팅 분석이 어떻게 변화하고 있는지 확인하십시오.

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백서: 데이터로 업계를 변화시키는 4가지 방법

제조업은 더욱 빠르고 탄탄하게 변화하고 있는 반면, 현재의 구태의연한 비즈니스 시스템은 밀려나고 있습니다. 제조업은 운영 효율성 달성과 서비스 및 지원 수준 제고를 위해 대량의 데이터를 수집하고 이해해야 합니다. 생산 효율성, 제품 품질, 고객 수요 및 우수한 서비스의 영향을 탐색하고 이러한 정보와 상호 작용하는 기능을 원한다면, 빅 데이터와 의미 있는 분석이 필요합니다.

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Tableau는 우리가 성장하는 데, 그리고 지금 바로 가치를 창출하는 데 큰 도움이 됩니다. 매시간, 매분, 내가 설정한 생산 목표를 달성하는지, 생산성을 높일 수 있습니다.

데이터 기반 제조업 조직이 되는 방법

백서: 업계 리더와 함께하는 주요 과제와 솔루션 탐색

비즈니스 분석은 지속적으로 최우선 과제로 자리하고 있으며 제조업계에서 가장 급격한 변화를 보이는 분야에 속합니다. 그러나 사용할 수 있는 모든 도구를 사용해도 데이터 기반 조직으로 전환하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 이 백서를 통해 업계 전문가인 Dan Murray는 제조업체가 데이터를 사용하여 위기를 관리하고 운영을 개선하는 새로운 방법, 주요 과제, 전문가의 실제 경험을 공유합니다.

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웨비나: Boeing이 기업 전체에 Tableau를 실행하는 방법

Boeing이 Tableau를 통해 기업 전반에 비즈니스 인텔리전스와 분석을 실현한 여정과 그 핵심 요소를 알아보십시오. 또한 분석 개발에서 비즈니스와 IT 간에 어떻게 균형을 이루고 데이터를 활용하여 성과를 가져오는 데 이 두 부문이 각각 어떠한 역할을 하는지도 들려줍니다.

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Tableau를 통해 얻은 자동화 및 표준화에 힘입어 생산성 제고가 10,000~20,000의 근로 시간에 이르는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 그러나 그보다 더 중요한 것은 비즈니스의 가치이며, 이는 실제로 가격을 책정할 수 없는 문제입니다.

산업 장비와 빅 데이터의 만남

웨비나: GE가 규모에 맞는 데이터 기반 인사이트 문화를 만연하게 한 방법

빅 데이터를 내부 비즈니스 사용 사례에 적용하는 일은 까다로우며, 전문 지식과 집중적인 지원이 필요합니다. 그보다 어려운 일은 글로벌 기업 전체에 이를 확장하는 것입니다. GE Power Services가 빅 데이터를 활용하고, 86여 개국에 걸친 22,000명의 사용자에 달하는 전 세계 직원을 대상으로 Tableau 플랫폼을 확장함으로써 불확실한 세계에서 성과를 낼 수 있었던 이야기를 들려줍니다.

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웨비나: 셀프 서비스 분석을 추진하는 Nissan의 데이터 연금술

Nissan이 자사의 IS 팀과 비즈니스 팀에서 데이터 관리와 분석에 강력한 협업 모델을 채택하며 얻은 조기 성공과 그 접근법에 대해 들려줍니다. 비즈니스 성과에 집중하고 비즈니스 팀과 IS 팀이 적절하게 협력하며 Informatica와 Tableau의 엔터프라이즈 솔루션을 효과적으로 사용함으로써 Nissan은 고가치 자산인 데이터를 중심으로 단합하였습니다.

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