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  • 관리되는 셀프 서비스
  • IT 및 엔터프라이즈

메타데이터를 활용할 수 없는 4가지 이유

오늘날의 메타데이터는 그 어느 때보다도 중요합니다. 새로운 기술 덕분에 기존에는 분석가가 해야 했던 데이터 작업을 이제 비즈니스 사용자가 할 수 있게 되었습니다. IT의 소비자화는 직관적이고, 많은 교육을 받지 않아도 사용할 수 있는 시스템을 사용자가 기대하고 있음을 의미합니다. 많은 사용자가 매우 다양한 유형의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를...

  • 비즈니스 인텔리전스

마케팅 대시보드가 꼭 해야 할 일

대시보드는 오늘날의 마케팅 담당자에게 가장 중요하면서도 종종 간과되고 있는 마케팅 도구 중 하나입니다. 마케팅 담당자는 프로그램의 성과를 실시간으로 측정하고 공유하는 방법을 알고 이러한 결과에 기반한 민첩한 의사 결정이 무엇을 수반하는지 알아야 합니다. 또한 다중 원본 채널의 데이터를 통합하고 대시보드에 표시할 최적의 메트릭을 선택해야 합니다....

  • 데이터 작업

새로운 투명성의 시대: 정부 오픈 데이터의 5가지 모범 사례

증가하는 예산 적자율과 유례없는 해고율을 경험하면서 정부 기관들은 게임의 판도를 바꿔 놓을 가장 강력한 단 하나의 승부수, 오픈 데이터를 염두에 두고 오랜 사업 관행을 전면적으로 개혁하고 혁신하기 위해 노력하고 있습니다. 공공 부문 데이터베이스에서 사용하지 않는 데이터의 양이 늘어나고 대통령이 최근 디지털 책임성과 투명성에 관한 법률(Digital...

  • 데이터 작업

Tableau Server로 중요한 BI를 신속하게 지원

비즈니스 인텔리전스는 현대 조직에 있어 매우 중요한 기능으로 대두되고 있습니다. 팀은 몇 시간 혹은 며칠이 아니라 지금 바로 의사 결정을 내리기 위해 빠른 분석에 의존합니다. 이 데이터에 대한 의존도는 지원 시스템에 높은 수준의 가용성을 요구하며 비즈니스의 가용성 요구 사항을 충족하기 위해서는 빠르고 간편하게 구성할 수 있는 시스템이 필요합니다. 이...

  • 비즈니스 분석
  • 비즈니스 대시보드
  • 비즈니스 인텔리전스

오늘날 채택해야 할 의료 서비스 데이터 분석의 상위 4가지 트렌드

환급 모델 변경에서부터 결정권을 행사하기 위해 정보를 요구하는 환자층 증가에 이르기까지 병원에서 데이터를 보다 효율적으로 활용해야 한다는 압박이 증가하고 있습니다. 하지만 지속적으로 방대해지는 데이터를 유용한 정보로 만들려면 어떻게 해야 할까요? 이 보고서에서는 병원에서 데이터를 활용해 다음과 같은 효과에 기여하는 유용한 정보를 얻는 방법에...

  • 비즈니스 인텔리전스
  • Mobile

모든 것을 바꾸는 모바일 비즈니스 인텔리전스: 모바일 분석과 비즈니스의 미래

비즈니스 인텔리전스의 세계는 빠르게 변화하고 있으며 이 변화의 중심에는 모바일 비즈니스 인텔리전스가 있습니다. 어떠한 기기에서든 액세스하고 탐색할 수 있으며 데이터가 풍부한 대화형 대시보드를 사용하면 회사의 직원들은 매우 수월하게 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 모바일 비즈니스 인텔리전스를 통해 조직에서는 다음을 실현할 수 있습니다....

  • 데이터 작업

대학에서 데이터를 활용하고 있는 8가지 방법

대학들은 커뮤니티에 교육을 제공하는 본연의 임무를 수행하는 동시에 성장을 이룩하기 위해 노력하고 있습니다. 졸업생의 수, 학생 분포, 대학의 재무관리 여부 등 대학의 임무와 관련된 데이터를 전달하는 것은 모든 기관의 일상에서 가장 중요한 업무입니다. 대규모 데이터와 이질적인 데이터 원본의 시대에는 이러한 작업이 특히 어려울 수 있습니다. 그러나 온라인으로...

  • 비즈니스 인텔리전스

클라우드에서의 비즈니스 분석 사용 이유

많은 기업에서 영업 데이터와 마케팅 데이터뿐만 아니라 재무와 인사 데이터까지 클라우드로 이전하고 있습니다. 하지만 클라우드가 비즈니스 분석에 적합할까요? 또한 클라우드의 사용 여부는 어떻게 결정해야 할까요? 이 백서에서는 다음 사항을 비롯하여 비즈니스 인텔리전스를 클라우드로 이전하기 위해 고려해야 할 여러 가지 요소에 대해 설명합니다.

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  • 데이터 시각화
  • 데이터 탐색

데이터를 사용한 효과적인 스토리텔링의 5가지 모범 사례 - 스토리텔링이 분석가에게 중요한 이유

데이터 스토리를 통해 사실을 생생하게 전달할 수 있습니다. 전달하려는 내용을 쉽게 설명하고 이질적인 사실 모음을 질서정연하게 정리할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 핵심을 쉽게 기억할 수 있으며 미래의 모습을 다채로운 그림으로 표현할 수 있습니다. 또한 스토리로 상호 작용을 이끌어 낼 수 있습니다. 사람들은 이야기에 몰입하여 이야기 속 상황에 자신을 대입해...

  • 고급 분석

R과 Tableau 사용

R이란? R은 선형 및 비선형 모델, 통계적 테스트, 시계열 분석, 분류, 클러스터링 등의 복잡한 통계 분석과 미래 예측 분석을 수행하는 데 널리 사용되는 통계적 언어입니다. R 콘솔은 기본적으로 명령줄 인터페이스를 활용하지만 R 프로그램을 더욱 쉽게 작성하도록 도와주는 다양한 GUI 도구를 다운로드할 수 있으며 대부분의 도구가 무료입니다. 사용자는...