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비즈니스 인텔리전스 추천
LinkedIn의 영업 서비스 수익을 85% 향상시킨 간단한 데이터 전략

LinkedIn은 2003년에 출시된 이래로 세계에서 규모가 가장 크고 전문적인 네트워크 플랫폼이 되었으며, 현재 비즈니스 지향적인 서비스를 다양하게 제공하고 있습니다. 오늘날의 대규모 웹 사이트 중 하나인 LinkedIn은 사용자와 잠재고객에 대한 광범위한 데이터에 액세스할 수 있지만 데이터를 더 효과적으로 활용하여 B2B 수익을 개선하기를...

데이터 작업 추천
오늘날 채택해야 할 의료 서비스 데이터 분석의 상위 4가지 트렌드

환급 모델 변경에서부터 결정권을 행사하기 위해 정보를 요구하는 환자층 증가에 이르기까지 병원에서 데이터를 보다 효율적으로 활용해야 한다는 압박이 증가하고 있습니다. 하지만 지속적으로 방대해지는 데이터를 유용한 정보로 만들려면 어떻게 해야 할까요? 이 보고서에서는 병원에서 데이터를 활용해 다음과 같은 효과에 기여하는 유용한 정보를...

비즈니스 인텔리전스 추천
분석 문화 확장을 위한 실질적인 로드맵

데이터 분야에 종사하는 사람이라면 누구나 오늘날 일어나고 있는 현상에 대해 알고 있습니다. 데이터의 양과 종류가 방대해짐으로 인해 많은 회사가 아직 첫 번째 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해 노력하고 있는 단계에 있음에도 불구하고 원스탑 데이터 웨어하우스의 개념이 무의미해지고 있습니다. 비즈니스 사용자는 사용자 친화적인 소비자 기술에 맞춰 데이터를...

비즈니스 인텔리전스 추천
설득력 있고 유용하며 관심을 끌 수 있는 대시보드를 구축하는 방법

전달하려는 스토리가 대시보드에 반영되어 있나요, 혹은 데이터가 수많은 픽셀들 속에 숨겨져 있나요? Tableau는 사용자가 현대 사회의 정보 흐름과 보조를 맞출 수 있도록 디자인, 인지 및 인식의 원리에 집중된 소프트웨어를 제공합니다. 우수한 대시보드에는 이 동일한 원리가 적용됩니다. 이 백서에서 대시보드를 더욱 유용하고 효율적이고...

데이터 시각화 추천
R 및 시각적 분석의 힘

사용자 친화적인 시각적 분석에 R의 통계 마력을 조합하면 조직은 모든 비즈니스 사용자에게 결과를 탐색하고 이해할 수 있는 능력을 제공하여 데이터 과학자들의 실적을 더욱 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이 백서에서는 데이터 과학자 팀에서 시각적 분석에 R을 조합하여 다음과 같은 비즈니스 활동을 지원할 수 있는 방법에 대해 자세히 다루고 있습니다....

비즈니스 대시보드 추천
최상의 비주얼 분석 방법: 가이드북

비주얼리제이션을 만드셨습니다! 축하합니다. 귀하는 비주얼리제이션 기능을 활용하는 소규모이지만 성장 중인 그룹의 일원입니다. 그러나 단순히 “좋은” 비주얼리제이션에서 “우수한” 비주얼리제이션으로 한 단계 도약하려면 시간, 인내심, 세부 사항에 대한 관심 및 최상의 비주얼 분석 방법에 대한 몇 가지 기본적인 지식이 필요합니다. 다행히 당사에서는...

데이터 작업 추천
3 Steps to Turn Retail Data Into Profit

Today’s empowered customer has more choices than ever—and higher expectations. With customers interacting across multiple channels and demanding consistent brand experiences across them all,...

Social Media Analytics 추천
마치 전문가처럼 소셜 미디어를 측정하는 3가지 방법

Facebook과 Twitter에서 구태의연한 소셜 미디어 메트릭을 보는 것이 지루하십니까? 아주 새로운 방법으로 소셜 미디어의 ROI를 시각화하고, 탐색하고, 측정하여 고객뿐만 아니라 잠재 고객과 상사까지도 놀라게 할 준비가 되셨습니까? 이 가이드에서 마치 천재처럼 소셜 미디어를 측정하는 3가지 방법을 알아보십시오. 이 가이드에는...

Big Data 추천
빅 데이터를 성공적으로 활용하기 위한 7가지 도움말

빅 데이터는 점점 규모가 증가하고 있고 더욱 유용해지고 있습니다. 일부 회사들은 데이터를 처리하는 방법을 파악하기 전에 저장해 두었고 이제 효과를 보고 있습니다. 빅 데이터는 지속적으로 증가하는 것이 현실입니다. 데이터가 스프레드시트, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, Hadoop과 같은 오픈 소스 파일 시스템에 있든 또는 이 모두에...

데이터 작업 추천
How to Analyze Diverse Marketing Data

How do you analyze data from multiple sources to get the full picture of what is going on? What insights are you missing because you're only looking at the same set of single dimension data? We...