Tableau est conçu pour aider les entreprises à tirer parti de toute la valeur de leurs investissements dans les données sur AWS. La connexion native aux principaux services d’AWS, notamment Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon S3, permet de réaliser rapidement des analyses de données à toute échelle. Grâce à des intégrations approfondies dans l’écosystème AWS – y compris la prise en charge d’AWS IAM pour une authentification sans heurts et sécurisée – Tableau permet aux équipes d’explorer, de visualiser et d’exploiter leurs données sur AWS. En outre, grâce à notre partenariat récemment élargi, il est maintenant possible d’acheter Tableau Cloud en demandant une offre privée de Salesforce et AWS sur AWS Marketplace.
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Amazon SageMaker pour Tableau
Tableau et AWS unissent leurs forces afin de mettre toute la puissance de l’analytique prédictive basée sur l’apprentissage automatique (AA) entre les mains d’analystes d’affaires ayant peu ou pas d’expérience en science des données. Grâce à une intégration Quick Start facile à déployer, les clients peuvent ajouter des renseignements exploitables fournis par l’AA dans leurs champs calculés, élargissant ainsi la façon dont les entreprises utilisent leurs données et en tirent une valeur ajoutée.
Pour les entreprises qui investissent déjà dans l’AA, Amazon SageMaker pour Tableau représente une occasion unique de communiquer et de partager l’apprentissage automatique avec n’importe qui, au moyen de l’analyse de données en libre-service. En quelques clics, vous pouvez maintenant utiliser des modèles d’AA construits avec SageMaker directement dans vos tableaux de bord préférés de Tableau afin de tirer parti de la puissance prédictive de l’AA.
Commencez par lancer le démarrage rapide Quick Start d’Amazon SageMaker pour Tableau.
Pour en savoir plus, consultez l’article de blogue d’InterWorks et l’article d’AWS Partner Network (APN).
Enfin, ne manquez pas notre présentation et notre démonstration lors de l’événement AWS Innovate.
Tableau et AWS : Accélérer votre transformation numérique avec l’analyse de données moderne dans le nuage
Tableau et AWS aident les clients à se transformer numériquement à l’aide de l’analyse de données moderne dans le nuage, en combinant leurs ressources techniques et leur expertise avec leurs vastes réseaux de partenaires.
En savoir plusTableau sur AWS, présentation pour l’Asie-Pacifique
Cette page Web offre du contenu choisi spécialement pour le marché de l’Asie-Pacifique.
Découvrez la puissance de Tableau sur AWS grâce à du contenu spécifique à une région.
Tableau Advanced Management pour AWS
Les fonctionnalités de Tableau Advanced Management pour Tableau Server facilitent la gestion de grands déploiements de Tableau Server essentiels à vos activités. Pour les grands déploiements hébergés sur AWS, les clients peuvent choisir d’héberger leur référentiel de métadonnées Tableau Server de manière externe avec Amazon RDS Postgres, ce qui offre une extensibilité accrue et une disponibilité élevée aux entreprises disposant de grandes quantités de métadonnées Tableau.
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Rapport de TDWI sur la création d’une organisation possédant un savoir-faire en matière de données
Commandité par Tableau, Colibra et AWS, ce rapport de TDWI donne un aperçu de la façon dont les entreprises évoluent avec les données et leur analyse, rendant nécessaire un meilleur savoir-faire en matière de données.
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Analyse de données moderne dans le nuage
L’analyse de données moderne dans le nuage (Modern Cloud Analytics, MCA) combine les ressources, l’expertise technique et la connaissance des données de Tableau, d’AWS et de nos réseaux de partenaires respectifs pour vous aider à maximiser la valeur de vos investissements en données et en analytique et de votre processus analytique de bout en bout.
En savoir plus sur l’analyse de données moderne dans le nuage
Il a été vraiment facile de connecter Tableau avec AWS. Il y a déjà des connecteurs intégrés pour les différentes bases de données que nous utilisons. Par exemple, nous avons des données dans SQL Server, dans MySQL, dans Postgres et dans Redshift. Nous pouvons donc nous connecter immédiatement à toutes ces données avec Tableau.
Tableau Cloud sur AWS
Dans cet épisode de This Is My Architecture, Russell Christopher, gestionnaire de produits chez Tableau Software, explique comment nous avons conçu Tableau Cloud, notre plateforme d’analyse de données entièrement hébergée dans le nuage. Vous découvrirez comment nous avons tiré parti d’EC2 Windows et de plusieurs magasins de données, notamment PostgreSQL, ElastiCache Redis et Amazon S3, pour créer une solution extensible et multilocataire sur AWS.
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