Requisitos de Inteligencia de Negocios para TI: Lo que cada administrador de TI debe saber sobre las necesidades reales de Inteligencia de Negocios de los usuarios


Resumen | Lo que aprenderá: 

Los usuarios comerciales y organizaciones necesitan la capacidad de analizar rápidamente sus datos para identificar problemas, causas y oportunidades de mejora. Una vez que estos análisis son identificados, se les debe supervisar y distribuir frecuentemente a otras personas. Con la Inteligencia de Negocios (BI) tradicional, la creación y mantenimiento de análisis eficaces y comprensibles podía tardar meses en su definición y desarrollo, y requería recursos costosos para su mantenimiento.

En respuesta, un nuevo enfoque de Inteligencia de Negocios ha surgido: La Inteligencia de Negocios Operacional. Esta promete autorizar a todas las personas dentro de una organización a tomar decisiones cotidianas usando un mejor análisis de tendencias de ventas y marketing, interacciones con clientes, planes de fabricación, inventarios y otras áreas de negocio.

Las empresas deben considerar siete requisitos principales al evaluar esta generación de Inteligencia de Negocios:

  1. Conectar y reproducir: aproveche los almacenes de datos e infraestructura existentes.
  2. Ayudar al usuario comercial a ver la respuesta más rápido.
  3. Proporcionar la capacidad de analizar y solucionar problemas rápidamente: no se limite a informar.
  4. Cualquier dato, en cualquier momento: acceda a datos que TI no tiene.
  5. Autoservicio: habilite al usuario comercial para que cree vistas e informes nuevos sin TI.
  6. Colaboración: proporcione medios para compartir y actualizar análisis y descubrimientos en tiempo real.
  7. No requiere capacitación para comenzar y solo se requiere una capacitación mínima para usuarios comerciales sofisticados.

La Inteligencia de Negocios Operacional promete ser una parte esencial de la respuesta, pero solo cuando cumple los 7 requisitos clave de los usuarios comerciales. Tableau permite que las empresas aprovechen sus activos de datos de formas sin precedentes.

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