Smart Analytics

Unternehmen sind auf der Suche nach Technologien, die es mehr Anwendern ermöglichen, anspruchsvolle Analytics durchzuführen. Wir bei Tableau setzen auf Analytics-Funktionen, mit denen jeder – vom Data Scientist bis zum Geschäftsanwender – schneller Antworten bekommt und unerwartete Erkenntnisse gewinnen kann. Mithilfe von Machine Learning, Statistiken, der Verarbeitung der natürlichen Sprache und intelligenter Datenvorbereitung können wir Anwendern auf jedem Kompetenzniveau Analytics zugänglich machen.

Mit Tableau rückt das Zeitalter von Smart Analytics näher

In diesem Bericht der Forschungs- und Beratungsfirma Constellation Research untersucht Doug Henschen, Vice President und Principal Analyst, die intelligente Datenvorbereitung, die automatische Data Discovery, die Empfehlungen und die Investitionen in die Verarbeitung der natürlichen Sprache von Tableau.

Bericht abrufen

Smart Analytics-Webinar: From Data to Decisions (Von Daten zu Entscheidungen)

Sehen Sie sich unser Webinar mit Doug Henschen von Constellation Research und mit Mitgliedern unserer Entwicklungsteams für natürliche Sprache, Datenvorbereitung und künstliche Intelligenz an. Erfahren Sie mehr über aufkommende intelligente Technologien für Analytics und wie Tableau diese Technologien fördert.

Jetzt ansehen

Erkenntnisse schneller in Aktionen umsetzen

Doug Henschen (Constellation Research) und Francois Ajenstat (Tableau) erörtern in diesem Interview die Trends von Smart Analytics. Auf der Grundlage des umfangreichen analytischen Potenzials der Tableau-Plattform haben wir intelligente Funktionen integriert, die zum einen den Einstieg in analytische Prozesse vereinfachen und zum anderen fortgeschrittenen Anwendern komplexere Fragestellungen ermöglichen.

Jetzt ansehen

Intelligente Datenvorbereitung

Mithilfe des leistungsstarken Machine Learning haben wir die Selfservice-Datenvorbeitung in Tableau weiter automatisiert. Der manuelle Aufwand für das Kombinieren, Formatieren und Aufbereiten von Daten lässt sich so reduzieren und die Erkenntnisse aus Daten können von jedem Anwender schneller gewonnen werden.

Dateninterpreter

Mit dem Dateninterpreter hat jeder Anwender die Möglichkeit, Analytics schneller durchzuführen. Damit werden automatisch Untertabellen ermittelt und spezielle Formatierungen entfernt, sodass jeder Benutzer schnell und einfach Daten von Arbeitsblättern, PDFs und anderen Quellen pivotieren und aufteilen kann.

Fuzzy-Match-Funktion

Mithilfe der Fuzzy-Match-Funktion können verwandte Begriffe nach Aussprache und häufig vorkommenden Zeichen mit einem Klick indexiert und gruppiert werden. Im Hintergrund ermöglichen leistungsstarke Algorithmen eine schnellere Datenvorbereitung mit minimaler manueller Aufbereitung.

Intelligente Empfehlungen

Starten Sie Ihre Analyse schneller – mit den richtigen Daten. Tableau nutzt das Machine Learning für die Empfehlung von Datenbanktabellen und Join-Klauseln basierend auf den Kennzahlen zur Datenquellennutzung in Ihrer Organisation.

Weitere Ressourcen
  • Webinar: Dirty Data is Costing You („Schmutzige Daten“ sind sehr kostspielig für Sie)
  • Blog: Tableau Prep (Project Maestro) ist verfügbar: Wir definieren Datenvorbereitung neu
  • Blog: Neu bei Tableau Prep? Starten Sie mit diesen fünf Grundlagen
  • Whitepaper: Best practices for tidy data using Tableau Prep (Best Practices zur Aufbereitung von Daten mithilfe von Tableau Prep)
  • Produkt: Tableau Prep, eine Lösung zur Datenvorbereitung
  • Blog: Introducing recommended tables and smart joins in Tableau 10.3 (Empfohlene Tabellen und intelligente Verknüpfungen in Tableau 10.3)

Automatisierte Data Discovery

Wir bieten auf benutzerfreundliche Weise leistungsstarke Algorithmen und statistische Modelle, die unseren Kunden neue Möglichkeiten erschließen und den Aufwand für die Analyse komplexer Datenbestände reduzieren.

Clustering

Das automatisierte Clustering ist eine „Drag-and-Drop“-Funktion in Tableau, mit der jeder Anwender auf ein integriertes k-Means-Clustering-Modell zur Ermittlung statistisch signifikanter Datengruppen zugreifen kann, die ohne dieses Modell eventuell nicht erkannt werden.

Weitere Ressourcen

  • Blog: Uncover patterns in your data with Tableau 10's clustering feature (Entdecken von Datenmustern mithilfe der Clustering-Funktion von Tableau 10)
  • Blog: Primer: What exactly is clustering, and why would you use it? (Was ist das Clustering genau und wofür wird es verwendet?)

Prädiktive Analytics

Durch Kombination leistungsstarker Prognosemodelle in einer benutzerfreundlichen Umgebung stehen nun mehr Anwendern Prognosefunktionen zur Verfügung, mit denen sie Änderungen in ihrem Geschäftsfeld frühzeitig erkennen können.

Prognosen

Werfen Sie einen Blick in die Zukunft Ihres Businesses. Erstellen Sie einfach eine Prognose durch Ziehen und Ablegen. Tableau wählt dann auf der Basis der Daten automatisch das Prognosemodell aus und berücksichtigt saisonale Schwankungen durch exponentielle Glättung.

Integration eines statistischen Modells

Tableau stellt nicht nur Verbindungen zu Dateiausgaben von Datenquellen wie MATLAB, R, SAS und SPSS her, sondern unterstützt auch die direkte Integration in R und Python. Führen Sie Code direkt in Tableau aus oder visualisieren bzw. bearbeiten Sie Modellergebnisse von Prognosediensten wie Rserve und TabPy. Durch Integration eines statistischen Modells kann jeder Anwender auf einfache Weise die von Ihrem Data-Science-Team erstellten Modelle nutzen.

Weitere Ressourcen

  • Webinar: Building Advanced Analytics Applications with R and Python (Erstellen von Advanced Analytics-Anwendungen mit R und Python)
  • Whitepaper: R und Tableau verwenden
  • Whitepaper: Fortgeschrittene Analytics mit Tableau

  • Blog: Put your MATLAB models and algorithms to work in Tableau (Verwenden von MATLAB-Modellen und -Algorithmen in Tableau)
  • Blog: Building advanced analytics applications with TabPy (Erstellen von fortgeschrittenen Analytics-Anwendungen mit TabPy)
  • Blog: How to use Tableau with SQL Server on R and Python (Verwenden von Tableau mit SQL Server auf R und Python )

Interaktion mit natürlicher Sprache

Die interaktive Nutzung von Daten mithilfe der natürlichen Sprache vereinfacht den Zugang zu Erkenntnissen und ermöglicht Anwendern schnellere Antworten ohne umfangreiches technischen Verständnis.

Generieren der natürlichen Sprache

Statten Sie Ihre Dashboards mithilfe unserer NLG-Partner wie Narrative Science und Automated Insights mit Funktionen zur Generierung von Texten in natürlicher Sprache aus. Durch Nutzung der Tableau-APIs können mit diesen Technologien automatisch textbasierte Beschreibungen von Visualisierungen erstellt werden, die die Daten für Kunden aussagekräftiger machen.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Durch unseren Erwerb von ClearGraph können Benutzer mithilfe unserer Entwicklungen in den Bereichen intelligente Data Discovery, Semantik und Datenanalyse einfache Fragen an ihre Daten in natürlicher Sprache stellen und so schneller neue Erkenntnisse gewinnen.

Weitere Ressourcen

  • Webinar: BI-Trend 3: Natural language processing (NLP) (Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP))
  • Blog: Bringing the power of natural language to Tableau (Verwenden der natürlichen Sprache in Tableau)
  • Blog: 2018 Retail trends in-focus—Natural Language Generation augments visual analytics (Handelstrends in 2018 im Fokus – Generierung der natürlichen Sprache erweitert Visual Analytics)

  • Webinar: Achieving deep insight: Written analytics + visual analytics (Fundierte Erkenntnisse gewinnen: textbasierte Analytics plus Visual Analytics)
  • Webinar: Role-based NLG makes everyone a data expert (Rollenbasierte NLG macht jeden Anwender zu einem Datenexperten)
  • Webinar: The rise of NLG in financial services (Die zunehmende Bedeutung von NLG in Finanzdienstleitungen)

On-Demand-Webinare

AI and machine learning trends (Trends bei künstlicher Intelligenz und Machine Learning)

Wir zeigen Ihnen, wie künstliche Intelligenz und Machine Learning immer mehr zu einer wertvollen Ergänzung für Analysten werden, aber auch, wo sie noch nicht weiterhelfen können.

The promise of natural language (Das Potenzial der natürlichen Sprache)

Erkunden Sie das Potenzial und die Zukunft der BI-Software im Hinblick auf das intuitive Verständnis der menschlichen Sprache, ob geschrieben oder gesprochen.

Accelerate your advanced analytics (Beschleunigung Ihrer Advanced Analytics)

Erkunden Sie ausführlich Themen wie Segmentierungs- und Kohortenanalyse, Was-wäre-wenn-/Szenario-Analyse, prädiktive Analysen, Integrationen und vieles mehr.

Ankündigungen

AI startup Empirical Systems joins Tableau (Tableau erwirbt KI-Startup Empirical Systems)

Erfahren Sie mehr darüber, wie durch unsere Akquisition Anwendern leistungsstarke statistische Analysen auch ohne umfangreiche technische Kenntnisse zur Verfügung stehen

Wir heißen das Team von ClearGraph bei Tableau willkommen!

Erfahren Sie mehr darüber, wie durch unsere Akquisition mithilfe der natürlichen Sprache eine Brücke zwischen Mensch und Computer geschlagen werden kann.

Leverage Google BigQuery's machine learning (Nutzung des Machine Learning von Google BigQuery)

Erstellen Sie Machine Learning-Modelle mit Google BigQuery ML, bearbeiten Sie diese und geben Sie Ihre Modellergebnisse mit Tableau weiter.