Telia nutzt Embedded Analytics von Tableau zur Verbesserung der Stadtplanung und für eine innovative Produktentwicklung


Telia Crowd Insights unterstützt nordeuropäische Städte bei der schnellen und mühelosen Erfassung der Auswirkungen von Planungsentscheidungen

Die Lösung „Crowd Insights“ wird von der schwedischen Behörde für öffentliche Gesundheit zur Ermittlung veränderter Bewegungsmuster während der Covid-19-Pandemie genutzt

Die Möglichkeit der schnellen Analyse von Milliarden von Datenpunkten erschließt neue Einnahmequellen

Vernetzung, Effizienz und Innovation. Mit diesen Begriffen werden oft die Leitlinien von Telia, dem größten Telekommunikationsanbieter Nordeuropas, beschrieben. Von 5G-unterstützten selbstfahrenden Elektrobussen in Stockholm bis zur führenden 5G-Erweiterung in Nordeuropa entwickelt dieses Unternehmen mit einem Nettoumsatz von 10 Milliarden US-Dollar die nächste Generation betriebssicherer Kommunikationslösungen für Millionen von Kunden in nordeuropäischen Ländern. Im Folgenden zeigt Kristofer Ågren, Head of Data Insights bei Telia, wie Tableau das Unternehmen bei der Erschließung neuer Einnahmequellen und innovativer Dienstleistungen unterstützt, die auf Bewegungsdaten von Menschen beruhen. Von der Verbesserung der Stadtplanungsmaßnahmen und der Reduzierung des CO2-Ausstoßes öffentlicher Verkehrsmittel bis zur Eindämmung der Verbreitung des Covid-19-Virus: Die neuen Anwendungsgebiete, die sich für das Unternehmen aus der Nutzung von Embedded Analytics ergeben haben, sind nur der Anfang einer umfassenden Datenreise.

Wie wurde Telia Crowd Insights für das Konzert von Ed Sheeran genutzt?

Wie Sie sich vorstellen können, generiert Telia große Datenmengen aus seinem Mobilfunknetz. Vor einigen Jahren wurde Telia Division X eingeführt, um dieses riesige Datenvolumen für die Entwicklung innovativer neuer Dienstleistungen mit Wachstumspotenzial zu nutzen. Alles, womit wir uns heute beschäftigen, wird Teil des Kundenerlebnisses von morgen sein. Telia Crowd Insights gehört zu unseren leistungsstärksten Innovationen. Es basiert auf den Standortinformationen von anonymisierten und aggregierten Mobilitätsdaten aus dem Telia-Netzwerk. Dieser Datenbestand umfasst über 16 Millionen Abonnenten in ganz Nordeuropa. Das entspricht Milliarden von Datenpunkten täglich. Bei einem Konzert von Ed Sheeran im Jahr 2019 in Helsinki wurde mit Crowd Insights beispielsweise ermittelt, von woher die Fans gekommen sind, wie viel sie im Stadtgebiet von Helsinki im Zusammenhang mit ihrem Besuch ausgegeben haben und wo sie sich vor und nach dem Konzert aufgehalten haben. Die Stadt Helsinki konnte daraus wertvolle Erkenntnisse für die Planung künftiger Veranstaltungen und für die Schaffung besserer Bedingungen für Konzertbesucher gewinnen.

Wie lässt sich Tableau in Crowd Insights einbinden?

Wir haben von Anfang an für Crowd Insights als Kerntechnologie Tableau eingesetzt. Tableau ist intuitiv, einfach zu erlernen und anpassbar. Wir können damit auf schnelle Weise Dashboards erstellen, Daten im Detail für spannende neue Erkenntnisse aufschlüsseln und unseren Kunden neue Ideen bieten. Zweifellos ist diese Visual-Analytics-Plattform für Telia ein wichtiges Instrument zur Entwicklung neuer Produkte für die Monetarisierung von Daten und die Erschließung neuer Einnahmequellen.

Wir haben Tableau von Anfang an für Crowd Insights als Kerntechnologie eingesetzt. Tableau ist intuitiv, einfach zu erlernen und anpassbar. Wir können damit auf schnelle Weise Dashboards erstellen, Daten im Detail für spannende neue Erkenntnisse aufschlüsseln und unseren Kunden neue Ideen bieten. Zweifellos ist diese Visual-Analytics-Plattform für Telia ein wichtiges Instrument zur Entwicklung neuer Produkte für die Monetarisierung von Daten und die Erschließung neuer Einnahmequellen.

Wie kann Tableau für die Entwicklung neuer Möglichkeiten der Monetarisierung genutzt werden?

Telia Crowd Insights bietet enorme Möglichkeiten für Innovation und eine datengesteuerte Entscheidungsfindung. Beispielsweise unterstützt Telia City Vitality Insights Städte in Nordeuropa und im Baltikum bei der Verbesserung der städtischen Lebensbedingungen durch Ermittlung anonymisierter und aggregierter Bewegungsmuster der Menschen aus den Netzwerkdaten. Der Vergleich historischer Daten mit den Daten von heute bietet Städten die Möglichkeit, die Auswirkungen getroffener Entscheidungen und durchgeführter Maßnahmen zu ermitteln. Tableau vereinfacht das Erkunden von Daten und deren Verständnis, sodass die Teams damit Erkenntnisse gewinnen und teilen können, die für die Stadtplanung enorm hilfreich sind. Auf ähnliche Weise wollte die regionale Verkehrsbehörde von Helsinki (Helsinki Regional Transport Authority, HSL) nach Fertigstellung einer U-Bahn-Erweiterung im Umfang von 1,2 Milliarden € das Pendlerverhalten ermitteln, um sicherzustellen, dass die neue U-Bahn so oft wie möglich genutzt wird. Eine herkömmliche Umfrage dazu hätte Jahre gedauert und Tausende Euro gekostet. Durch Telia Crowd Insights konnte mithilfe der Embedded Analytics von Tableau dagegen schnell gezeigt werden, dass die neue U-Bahn-Linie den Autoverkehr um 8 % reduziert hat. Das entspricht 13 Tonnen CO2 pro Tag.

Welche Vorteile bietet Embedded Analytics?

Anfangs hatten einige von uns vorgeschlagen, ein eigenes Analytics-Tool zu entwickeln oder eine Lösung wie Power BI zu nutzen. Allerdings wäre das sehr zeitaufwändig gewesen und hätte Ressourcen von der eigentlichen Aufgabe von Telia Division X abgezogen, der Entwicklung innovativer Produkte. Die Embedded-Analytics-Plattform von Tableau gibt uns dagegen die Möglichkeit, uns auf die Entwicklung neuer Telia-Dienstleistungen zu konzentrieren. Wir können Tableau in unsere externen Anwendungen einbinden sowie anpassen und unseren Kunden Dashboards zur Verfügung zu stellen, mit denen sie Fragen stellen und selbst aussagekräftige Erkenntnisse ermitteln können.

Können Sie uns mehr über die unentgeltliche Partnerschaft mit den schwedischen Behörden in Bezug auf Covid-19 erzählen?

Die schwedische Behörde für öffentliche Gesundheit nutzt unsere mit Embedded Analytics von Tableau gewonnenen Erkenntnisse aus anonymisierten und aggregierten Daten, um festzustellen, wie sich in der Covid-19-Pandemie Menschengruppen im öffentlichen Leben bewegen, z. B. zwischen Gemeinden und Regionen oder innerhalb einer Stadt. Sie kann damit Bewegungsmuster visualisieren, die sich sonst nur schwer ermitteln lassen, und die Effektivität der Maßnahmen zur Eindämmung der Infektionsausbreitung prüfen.

Das sind wirklich spannende Entwicklungen auf der Datenreise. Was steht als Nächstes auf der Tagesordnung?

Die bisherigen Anwendungsfälle waren nur der Anfang. Wir werden beispielsweise unser Angebot auf den Einzelhandel ausdehnen und dafür anonymisierte wie aggregierte Daten aus dem Mobilfunknetz von Telia sowie aus den WLAN-Netzwerken der Einzelhandelsunternehmen nutzen, um Bewegungsmuster der Menschen innerhalb und in der Umgebung der stationären Filialen zu ermitteln. Der Einzelhandel erhält damit eine beispiellose Darstellung seines kompletten Konversionstrichters, der Möglichkeiten für neue Filialstandorte und wie sich die Kunden in den Filialen tatsächlich bewegen.

Durch Telia Crowd Insights konnte mithilfe der Embedded Analytics von Tableau schnell gezeigt werden, dass die neue U-Bahn-Linie den Autoverkehr um 8 % reduziert hat. Das entspricht 13 Tonnen CO2 pro Tag.