表,或者说“交叉表”或“电子表格”,是最常用的数据表示方法之一。它们本身不是可视化,但它们是可视化分析过程中的强大工具。因此,我们将表作为单独的门类包含在词汇表中。

来自社区的富有创意的表示例

我们从 Tableau 社区选出了一些可视化,来展示我们能够以多么精美的方式来描绘数据。如需更多实例,请查看不同的分析功能或具体的可视化类型。


数据可视化中是否应该包含表和交叉表?

分析师往往会在单独查看具体的值时使用表。借助表,您可以在一组区间或维度中轻松找到相关度量,例如“公司在 2018 年 11 月的利润是多少”或者“例如,每人在 2019 年完成了多少笔销售”。此外,汇总表可以有效地描述大型数据集,为您提供每个区间或维度的小计和总计。表的问题在于它们的扩展效果不佳。如果表的行数超出十至十五行的范围,列数多于五列,我们就很难读取和理解表中的内容并获得见解。这是因为表会刺激人脑的语言系统,而可视化数据会刺激视觉系统

在表中添加可视化元素有助于人们在很短的时间内从数据中获得见解。颜色梯度(请参阅“热图”)和大小(请参见“比例面积表”)可帮助查看者找到模式和异常值。图标可帮助查看者识别维度之间的度量变化。与使用表和原始数据相比,混合和匹配不同的标记可以更好地提醒人们关注各种关系。

表和交叉表可用于在特定数据点之间执行比较分析。它们易于创建。它们可以轻松地显示某一种关键见解。但是,在将交叉表添加到数据可视化之前,应考虑交叉表是否支持项目的目标。

表和交叉表的类型

下表用简短的语言来说明一些常用的表。随着词汇表的拓宽和加深,我们将添加更多类型,而且每种类型都会有一个专门的页面来显示实例并说明何时使用该类型。

交叉表

在列和行中显示维度和度量。

热图

使用大小来突出显示表中的数据模式。

突出显示表

在表格上叠加颜色梯度以突出显示模式。

您的可视化是否需要表?

选择是否在数据可视化中包含表时,首先要确定您希望查看者从数据中获得什么信息。如果他们应该在数据集中找到精确的值,则可以使用表格来帮助他们。如果他们想比较不同维度或类别的值,表也将对他们有所帮助。表格还可提供其他可视化方法无法清晰展示的细节。显示月度销售额的折线图可以反映趋势,但您可能无法一眼看出 3 月的销售额是否高于 8 月。表与可视化搭配使用,对其中的信息进行概述。如果表可以提供额外的上下文,则值得构建,否则使用其他可视化往往会有更好的效果。

要进一步了解是否应该使用表,请阅读这篇关于设计文本表的博客

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