Pelo sétimo ano consecutivo, a Tableau foi reconhecida como uma líder no Quadrante Mágico da Gartner para Plataformas de Análise e Business Intelligence. A Gartner realiza um estudo abrangente que leva em consideração uma série de critérios, como presença de mercado, capacitação dos usuários, experiência de vendas e roteiro de produtos. Este último relatório anual ajuda os líderes de TI a entender a enorme variedade de opções disponíveis no mercado.

Essa excelente notícia chegou na mesma semana que o novo Tableau 2019.1 com o Pergunte aos dados, nossos recursos de linguagem natural e mais funcionalidades para facilitar o acesso a análises avançadas.

Mas o que significa ser uma líder do setor? Você pode ler o relatório para conhecer todos os critérios avaliados, mas, agora que a Tableau já figura no quadrante de líderes há sete anos, refletimos sobre o que significa ser líder.

1. Antes de mais nada, ajudar nossos clientes e celebrar seu sucesso

Clientes da Tableau e membros da comunidade se juntam para celebrar na Data Village na Conferência da Tableau 2018.

Nosso foco incansável no cliente estimula nossa inovação, impulsiona nossa comunidade global única e nos mantém fiéis à nossa missão: ajudar as pessoas a ver e entender os dados. Tudo que fazemos gira em torno dessa filosofia e, como os produtos da Tableau colocam as pessoas em primeiro lugar, não precisamos escolher entre inovar ou crescer continuamente. Escalonamos nossa capacidade para atender às necessidades crescentes das empresas impulsionadas por dados, bem como para ajudar a solucionar os desafios comerciais reais de organizações de todos os tamanhos, em todos os setores e regiões geográficas.

Estamos imensamente gratos de ter mais de 86 mil organizações de todo o mundo nos acompanhando nessa jornada. Para nós, o que realmente importa é aquilo que nossos clientes podem criar e conquistar com o Tableau. Seja um sistema médico integrado para combater a crise de opioides, um estudante adolescente aprendendo a usar o Tableau para um projeto escolar ou uma instituição financeira escalonando a análise para 30 mil pessoas em um dos setores com os regulamentos mais rigorosos, adoramos ver nossos clientes transformar DADOS em RESULTADOS.

“O Tableau ajudou a unidade de investigação especial da Allstate a se tornar uma líder do setor. Usamos a análise de dados avançada para combater as fraudes de seguro e proteger todos os clientes da Allstate.”

A Allstate analisa 1,5 bilhão de pontos de dados de fontes combinadas para entender o ciclo de vida das solicitações de indenização, detectar fraudes e agilizar os ciclos de solicitações de indenização. Saiba mais.

2. Oferecer inovações úteis com rapidez

Desde que começamos, investimos em pesquisa e desenvolvimento como nenhuma outra empresa, ouvindo nossos clientes de perto para orientar nosso roteiro de inovação e produtos. Ao conhecer os problemas reais dos usuários, podemos continuar lançando novos recursos que são fáceis de usar e fazem a diferença em vez de meras funcionalidades populares que não atendem às necessidades dos clientes. Incorporamos práticas recomendadas de análise visual, inteligência artificial e aprendizado de máquina no núcleo de nossos produtos para que pessoas com qualquer nível de conhecimento possam descobrir novas informações de maneira mais rápida e intuitiva.

Um novo exemplo dessa abordagem é o processamento de linguagem natural (NLP). É evidente que os recursos de linguagem natural estão moldando a nova onda da análise de dados no mercado atual. A Gartner prevê que, “até 2021, a análise orientada à conversação e o processamento de linguagem natural aumentarão a adoção da análise de dados e do BI de 32% para mais de 50% dos colaboradores das organizações para incluir novos grupos de usuários, principalmente em funções de contato direto com os clientes.”* No entanto, muitas soluções disponíveis atualmente requerem recursos adicionais de business intelligence, amplas migrações de dados ou especialização avançada em dados para serem implementadas e agregar valor. Além disso, essas soluções geralmente não oferecem respostas que são intuitivas ou imediatamente relevantes, pois são incapazes de entender a intenção do usuário e as práticas recomendadas de análise visual subjacentes.

O recurso de linguagem natural do Tableau, chamado Pergunte aos dados, interpreta as perguntas que o usuário faz aos dados usando linguagem direta e retorna uma visualização relevante.

O Pergunte aos dados, o recurso de linguagem natural do Tableau incluído na versão 2019.1, introduz uma nova forma rápida, fácil e relevante de interagir com os dados. Basta fazer uma pergunta a uma fonte de dados publicada usando linguagem natural para que o Pergunte aos dados apresente uma resposta na forma de uma visualização de dados interativa diretamente no Tableau. Usamos algoritmos sofisticados (e não pesquisas de palavras-chave) para entender a pergunta do usuário, prever suas necessidades e permitir a seleção inteligente de uma visualização. Modificar a pergunta ou fazer perguntas complementares é um processo simples semelhante a uma conversa, e os usuários podem fazer uma análise visual iterativa no verdadeiro estilo Tableau.

3. Ampliar o acesso à análise para elevar o padrão de qualidade

Nossas inovações impulsionam profissionais de dados de todos os níveis de conhecimento em cada etapa da jornada analítica. Com o VizQL, fomos pioneiros ao lançar uma nova forma de trabalhar com os dados, definindo o padrão da análise de autoatendimento. No ano passado, otimizamos a velocidade de criação e consulta de extrações com nosso processador de dados Hyper. Além disso, integramos recursos inteligentes diretamente à plataforma, como recomendações de uniões de bancos de dados, previsões com ação de arrastar e soltar e clustering automático, para facilitar o acesso a análises mais avançadas.

Da mesma forma que democratizamos a análise em qualquer escala, agora estamos democratizando a preparação de dados. Incluído na licença Creator, o Tableau Prep Builder emprega algoritmos sofisticados em segundo plano para ajudar as pessoas a preparar os dados com mais rapidez, minimizando o trabalho de limpeza manual e transformando tarefas repetitivas em operações de um clique. Além disso, o novo Tableau Prep Conductor expande os recursos de preparação de dados da plataforma do Tableau para possibilitar a preparação de dados de autoatendimento governada em qualquer escala. Os administradores podem automatizar os fluxos de preparação de dados, facilitar a descoberta de fluxos e dados preparados para todos na organização e ter mais visibilidade da preparação de dados de autoatendimento em toda a organização.

Um fluxo de preparação de dados publicado com o Tableau Prep Conductor

E não para por aí. Com os novos recursos de modelagem de dados que serão lançados ainda este ano, o Tableau reconhecerá automaticamente relacionamentos nos dados armazenados em bancos de dados, facilitando a análise e o gerenciamento de fontes de dados complexas. Também estamos lançando recursos de catálogo otimizados para ajudar todos a entender os relacionamentos entre seus dados, conjuntos de dados e conteúdos analíticos. Por fim, estamos incorporando técnicas estatísticas orientadas por IA ao Tableau para apresentar automaticamente informações relevantes aos usuários e indicar pontos de dados que merecem ser explorados, sem a necessidade de conhecimentos aprofundados de ciência de dados. Fique por dentro das próximas novidades de 2019!

4. Agregar o máximo de valor para garantir o sucesso de todos em qualquer escala

Por ser a linguagem de análise padrão utilizada por usuários corporativos e profissionais de análise, o Tableau é hoje uma das competências técnicas cada vez mais requisitadas no mercado de trabalho. Além disso, o Tableau ajuda as pessoas a aprender e a desenvolver suas habilidades de dados com rapidez. Com a possibilidade de explorar os dados de uma forma fácil e interativa que apresenta respostas imediatas, os usuários se sentem mais envolvidos com os dados, podendo aprofundar sua compreensão e tomar melhores decisões. A experiência única que o Tableau oferece aos usuários combinada a nossos recursos de educação e capacitação de usuários ímpares no setor ajudam as pessoas a desenvolver seus conhecimentos, desperta a curiosidade e dá asas à criatividade na hora de usar os dados. Isso ajuda os clientes a atrair e reter os mais talentosos profissionais de análise.

No ano passado, lançamos um novo conjunto de ofertas para ajudar os clientes a atender às necessidades de diferentes tipos de profissionais da organização. Batizadas de Tableau Creator, Explorer e Viewer, essas novas assinaturas permitem que você disponibilize os recursos certos para todos que usam o Tableau pelo melhor preço. A Gartner respondeu a essas novas ofertas com a seguinte declaração em um relatório: “A mudança oferece aos líderes de dados e análise mais opções e flexibilidade para disponibilizar os recursos do Tableau adequados para atender às necessidades de análise de usuários específicos.”**

Usuários ocasionais dos dados têm um caminho bem definido para adotar ofertas com maior variedade de recursos à medida que ampliam seus conhecimentos. Assim, eles não precisam pagar por uma licença mais avançada repleta de recursos que ainda não sabem usar. Isso também ajuda os líderes de TI e das linhas de negócios a prever melhor as necessidades de licenciamento e os planos de capacitação dos usuários.

“Com o crescimento exponencial na adoção do Tableau, tivemos que repensar nosso modelo de suporte e planejamento de capacidade. Desenvolvemos uma abordagem que contempla tanto analistas experientes quanto usuários novatos, o que ajuda a difundir nossa cultura impulsionada por dados.”

A Charles Schwab escalonou a análise de autoatendimento com o Tableau para disponibilizá-la a mais de 16 mil usuários, aumentando a satisfação do cliente e melhorando os resultados de cada agência. Saiba mais.

Decisões fundamentadas em fatos ajudam as organizações a economizar dinheiro e a conquistar fontes de receita concretas e estáveis. Além disso, com a tomada de melhores decisões e conhecimentos analíticos mais sólidos, é possível extrair mais valor das pessoas e aumentar a probabilidade de sucesso de investimentos futuros orientados pelos dados. Oferecemos uma plataforma completa e integrada sem custos ocultos, bem como recursos de capacitação para implantar e escalonar com confiança não apenas a tecnologia, mas também uma cultura impulsionada por dados que agrega valor com resultados comerciais concretos.

5. Retribuir tudo que a comunidade nos deu, da mesma forma que seus membros se ajudam entre si

Com mais de um milhão de usuários de praticamente todos os países do mundo, a comunidade do Tableau é diversa, criativa e engajada como nenhuma outra. Sua paixão e seu entusiasmo inigualáveis são uma indicação direta do sucesso que esses usuários tiveram com o produto, e esse tipo de suporte é incrivelmente útil para todos os tipos de clientes da Tableau.

Muitas vezes, ouvimos de nossos clientes que “com a ajuda da comunidade, é praticamente impossível não ter sucesso”. Essas pessoas estão comprometidas a ajudar seus colegas a descobrir o valor que elas mesmas já extraíram do Tableau e adoram compartilhar suas experiências e práticas recomendadas nos fóruns da comunidade, nos 500 grupos de usuários de todo o mundo e em eventos presenciais. Uma das melhores oportunidades é a nossa Conferência da Tableau anual, que contou com a presença de mais de 17 mil participantes em 2018.

Além disso, nossa comunidade oferece ferramentas para fazer o bem com os dados. Mais de 12 mil novas visualizações são compartilhadas com o mundo por organizações sem fins lucrativos, jornalistas, blogueiros, ativistas políticos e muitos outros no Tableau Public, totalizando mais de 1,5 bilhão de acessos no ano passado. Na TC18, a Tableau se comprometeu a doar US$ 100 milhões em software, treinamento e bolsas de estudo por meio da Tableau Foundation até 2025. Além disso, os Programas acadêmicos da Tableau já ajudaram quase 700 mil estudantes e educadores a usar o Tableau em salas de aula ao redor do mundo com acesso gratuito ao Tableau Desktop e ao Tableau Prep Builder.

“Em apenas três meses, já tínhamos vários painéis, e a equipe estava ativamente usando esses dados, encontrando informações, tomando decisões e prestando um melhor atendimento aos clientes de todos os nossos restaurantes.”

A Chipotle conseguiu ter uma visão unificada de mais de 2.400 restaurantes e economizar 10 mil horas de trabalho por mês. Saiba mais.

Agradecemos a todos! Os líderes são VOCÊS!

Ser uma líder do setor nada mais é do que o reflexo da liderança de nossos próprios clientes. Nós só podemos ser os melhores em nossa área se vocês, nossa família de entusiastas dos dados (#DataFam), continuarem nos acompanhando nessa jornada conjunta para desbravar o panorama de dados e análise em constante evolução.

Por isso, gostaríamos de expressar nosso mais sincero agradecimento a todos. Seu feedback e suas conversas são uma valiosa fonte de inspiração que nos motiva a inovar. Gostaríamos de agradecer a todos por seu compromisso e sua criatividade para encontrar maneiras novas e transformadoras de usar o Tableau. Temos imensa gratidão pelo apoio contínuo da nossa comunidade e orgulho de termos a plataforma de análise mais amada pelos clientes. Tudo isso ajudou a Tableau a ser reconhecida mais uma vez como uma líder do setor.

Esperamos que você continue nos acompanhando na missão de ajudar as pessoas a ver e entender os dados. Participe da comunidade de pré-lançamento para testar novos recursos e nos contar como eles ajudam a resolver seus problemas. Você também pode contribuir com novas ideias e entrar na conversa em nosso fórum Ideias.


* Gartner: Augmented Analytics Is the Future of Data and Analytics (A análise aumentada é o futuro dos dados e da análise); Rita Sallam, Cindi Howson, Carlie Idione; 31 de outubro de 2018

* Gartner: Tableau’s New Software Pricing Lowers Costs for Casual Business Analytics Users (Novo preçário de softwares da Tableau reduz os custos para usuários causais de análise empresarial); Kurt Schlegel, Dawn Hubbard, Rita Sallam, Cindi Howson, John Cox; 12 de outubro de 2018

A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço mencionado em suas publicações de pesquisa e não aconselha usuários de tecnologia a selecionar somente os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa da Gartner refletem a opinião do departamento de pesquisa da Gartner e não devem ser consideradas verdades incontestáveis. A Gartner isenta-se de todas as garantias, expressas ou implícitas, com relação a essa pesquisa, incluindo as garantias de comerciabilidade ou adequação para um propósito específico.

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