De juiste combinatie van gebruikers voor je organisatie bepalen
Analyse op maat gemaakt voor jouw team
Mensen hebben nu meer dan ooit toegang tot data nodig om hun werk beter te doen. Maar hun relatie met data kan verschillend zijn. Daarom hebben wij meerdere rollen gecreëerd om aan die verschillende databehoeften te voldoen. Dankzij deze rollen kan data op een veilige manier met je teams worden gedeeld, terwijl de verschillende manieren waarop mensen met data communiceren, worden gerespecteerd.
Je organisatie bestaat uit allerlei mensen die verschillende dingen met data doen. Sommigen gebruiken data om antwoorden te vinden op vragen die hun bedrijf vooruit drijven en om hun teamdoelstellingen te behalen. Anderen bereiden spreadsheets en rapporten voor die ze naar iemand anders in het bedrijf sturen. Sommigen stellen diepgaande vragen aan hun data, in de lijn van 'Fijn te weten dat de verkoop in de oostelijke regio goed gaat, maar waar komt die groei vandaan? En hoe passen we wat daar werkt toe in andere gebieden?'. Anderen halen dan weer ruwe data uit software-applicaties die ze gebruiken, zodat ze kunnen zien wat er werkelijk gebeurt, en maken snelle momentopnames van belangrijke KPI's om tijdens teambijeenkomsten te gebruiken of om aan klanten te laten zien. Onze nieuwe aanbiedingen zijn gemaakt om aan de verschillende behoeften van de mensen in je organisatie te voldoen.
Van de Creators tot de Explorers en de Viewers, Tableau voldoet aan de verschillende behoeften van iedereen en helpt ze allemaal om hun werk beter te doen.
Maar hoe bepaal je hoeveel Creators, Explorers en Viewers je nodig hebt?
Dat is een goede vraag en hangt af van zowel je bedrijf als de vaardigheden en behoeften van degenen die er werken. Maar ieder teamlid past binnen een van deze rollen. Lees de onderstaande omschrijvingen om te bepalen welke rol het beste bij jouw teamlid past.
De Creators van Tableau
Creators zijn alle mensen in je organisatie die aan de slag gaan met databronnen en die data in iets bruikbaars omzetten voor zichzelf en anderen. Op dit moment zijn zij waarschijnlijk degenen in je organisatie die rapporten maken en die via e-mail of een gedeelde schijf verspreiden. Zij voeren ad-hocanalyses uit om verdere vragen over hun data te beantwoorden. Zij zijn de hoofdgebruikers van je data.
Met Tableau halen je Creators betekenis en doelen uit ruwe data. Ze schonen hun data op en bereiden deze voor om orde in de chaos te scheppen. Ze voeren snel en slim complexe analyses uit, en leveren prachtige resultaten. En ze publiceren hun visualisaties en databronnen binnen de organisatie, waardoor ze anderen de mogelijkheid bieden om hun werk beter te doen dan ooit tevoren. Met een krachtig analyseplatform kan het potentieel van deze teamleden om tot vernieuwende inzichten te komen, tot zijn recht komen.
Zoals uit de naam al valt af te leiden, zijn dit de teamleden die een groot deel van de inhoud, datavisualisaties en databronnen creëren die anderen op het Tableau-platform gebruiken.
De Explorers van Tableau
Explorers zijn de moderne zakelijke gebruikers - de drijvende kracht achter verandering. Er staat misschien analist in hun titel, maar ze kunnen wel uit de voeten met data. Ze willen hun bedrijf vooruit helpen en moeten dieper in de onderliggende gegevens graven om antwoorden op hun eigen vragen te vinden. Die antwoorden liggen vaak buiten het bereik van kant-en-klare rapporten.
Op dit moment zijn zij waarschijnlijk degenen in je organisatie die rapporten van anderen ontvangen en ze combineren met andere datapunten om ze aan hun behoeften aan te passen. Ze zijn vertrouwd met draaitabellen en Vert.zoeken. Explorers willen hun eigen vragen aan data stellen en beantwoorden.
In Tableau kunnen Explorers hun eigen werkboeken bouwen met gepubliceerde databronnen, of met bestaande werkboeken en dashboards beginnen, allemaal vanaf hun browser of mobiele apparaat. Maar dat is niet het enige! Ze stellen en beantwoorden diepgaander vragen die in de eerste rapportageronde wellicht niet zijn beantwoord. Je team verkent de data en blijft in de analyse-flow als nooit tevoren.
De Viewers van Tableau
Viewers gebruiken data om de besluiten die zij nemen, te onderbouwen en verbeteren. Iedereen kan een Tableau Viewer zijn, van een teamlid dat data nodig heeft om een groot deel van de dagelijkse taken uit te voeren, tot een peoplemanager die moet zien hoe hun team vooruitgang boekt op belangrijke projecten, tot de CEO die algemene statistieken nodig heeft over de gezondheid van het bedrijf.
Tableau Viewer is de Tableau-rol waarmee je analyse schaalt naar alle hoeken van je bedrijf. Morgen gebruiken je Viewers het Tableau-platform om hun intuïtie te onderbouwen met feiten en om datagestuurde besluiten te nemen met dashboards die zijn gebouwd door de Creators en Explorers. Viewers kunnen met de dashboards en datavisualisaties communiceren om hun beslissingen te onderbouwen en data het middelpunt van ieder zakelijk gesprek te maken. Met verrijkte functies kunnen Viewers zelf ook eenvoudige analyses maken door in een dashboard vervolgvragen te stellen in natuurlijke taal en door gebruik te maken van automatisch gegenereerde uitleg, zodat ze begrijpen hoe een bepaalde waarde tot stand is gekomen. Door Tableau-dashboards en -werkboeken te gebruiken in je hele bedrijf, kunnen je teams op een gestandaardiseerde manier met data communiceren terwijl de integriteit van de data gewaarborgd blijft.
Klaar om te kiezen?
Praat met een medewerker van ons salesteam om de juiste mix voor jou te bepalen.
Aanvullende zaken om rekening mee te houden
Hoe wordt data in jouw organisatie gebruikt?
Zowel grote als kleine organisaties gebruiken data om hun bedrijf vooruit te helpen en om belangrijke zakelijke problemen op te lossen. De manier waarop data wordt gebruikt, kan echter enorm verschillen van bedrijf tot bedrijf en van team tot team. Sommige bedrijven creëren eilandjes van data-analyse per teamfunctie en missen een algemene structuur binnen de organisatie. Anderen zetten data breed in en gebruiken het centraal voor elke belangrijke beslissing. Wanneer je een implementatie kiest, is het belangrijk om de huidige mate van en ervaring met datagebruik vast te stellen.
Let op: Vergeet bij het evalueren van de beste rollencombinatie voor je team niet om zowel rekening te houden met de relatie die je team vandaag de dag heeft met data, als met hoe je graag wilt zien dat je organisatie in de toekomst met data omgaat en data bevraagt.
Hoe ver wil je van meet af aan gaan?
Hoe meer mensen in je organisatie toegang hebben tot relevante data, hoe beter hun beslissingen zullen zijn. Maar voor veel bedrijven is toegang tot data een moeilijk traject. Voor bedrijven die klein willen beginnen en met de tijd willen groeien, is het het beste om met een hoger percentage Creators en Explorers te beginnen. Deze initiële gebruikers bouwen een gezonde basiscontent op, terwijl je steeds meer Viewers toevoegt.
We hebben gezien dat hoe meer je team wordt blootgesteld aan de kracht van data, hoe meer ze hun eigen vragen willen stellen en beantwoorden. Daardoor stromen Viewers mettertijd op een natuurlijke manier richting Explorer- en zelfs Creator-gebruikersgroepen.
Nog een paar vragen die helpen bij het vaststellen van de behoeften van je team
Wat je ook kan helpen bij deze beslissing, is nagaan wat de huidige interactie van je team met data en analyseprogramma's is. Stel jezelf deze vragen:
- Hoeveel medewerkers gebruiken momenteel MS Excel of andere spreadsheets voor datavoorbereiding en/of -analyse?
- Hoeveel medewerkers hebben 'analist' in hun functienaam?
- Hoeveel teamleden versturen spreadsheets naar distributielijsten of uploaden ze naar gedeelde schrijven, zodat anderen ermee aan de slag kunnen?
- Hoeveel teamleden ontvangen deze spreadsheets en gebruiken ze om hun beslissingen mee te onderbouwen of om hun werk te doen?
- Welke analysetaken voert je team momenteel uit of zou je team willen uitvoeren?
- Werken ze rechtstreeks met data om analytische inhoud te creëren?
- Werken ze samen met anderen aan en met data?
- Ontvangen ze maandelijks rapporten met data die door anderen zijn gecreëerd?
- Wat voor afgeleide inhoud wordt er gemaakt op basis van e-mailrapporten?