Tableau를 통한 매장 성공 예측으로 1년 리모델링 규모를 5배 늘린 Arby's

Arby's 레스토랑 그룹은 미국 전역에서 사랑받는 패스트 캐주얼 프랜차이즈 브랜드입니다. Arby's는 POS 데이터를 이용하여 고객 행동을 매핑하는 데 Tablea를 사용했으며 이를 통해 매장 리모델링이 매출 증가로 이어졌음을 확인했습니다. 이 정보에 근거하여 Arby's는 1년 내에 리모델링을 5배 더 실행했습니다. 6시간 걸리던 재무 계획 및 분석 그룹의 보고 프로세스를 Tableau에서 자동화함에 따라, 운영 부서에서는 프로모션 성공을 추적하고 문제를 찾아내어 현장 대응에 영향을 미치고 비용을 절감할 수 있었습니다.

Arby's 레스토랑 그룹은 레스토랑 체인을 리모델링하는 과정에서 몇 가지 질문을 마주했습니다. 리모델링으로 레스토랑이 문을 닫는다면 고객에게는 어떤 일이 일어날까요? 그들은 어디로 갈까요? 레스토랑을 재개장하면 고객이 다시 돌아올까요?

비즈니스 인텔리전스 팀은 Tableau에서 POS 데이터를 매핑하여 리모델링 기간에 인근 매장으로의 고객 흐름을 모니터링했으며, 주별 리모델링 진행 상황과 전체 투자 수익률을 추적했습니다.

"리모델링 중, Tableau의 맵에 매장의 위도와 경도를 표시했습니다. 매장이 리모델링으로 문을 닫았을 때 시간 경과에 따른 애니메이션을 만들면, 주변 매장의 매출이 증가하는 것을 보게 됩니다."라고 비즈니스 인텔리전스 및 분석 관리자인 Karl Riddett이 말했습니다.

레스토랑이 재개장하자 새롭게 단장한 매장으로 고객이 모여들었습니다. 이는 새로운 외관이 더 많은 비즈니스 기회를 창출했다는 것을 증명합니다.

"리모델링 대시보드를 통해 특히 재무 부서의 CFO와 VP 및 개발 책임자들이 리모델링의 높은 성과를 확인할 수 있습니다."라고 Karl은 말했습니다. "이 데이터는 레스토랑 리모델링에 더 많이 투자하여 외관을 새단장해야 한다는 사실을 보여주었습니다. 이는 비즈니스에 정말로 도움이 되었습니다."

이러한 정보에 근거하여 Arby's는 1년 동안 5배의 리모델링을 실행에 옮겼으며 그다음 해에도 이러한 노력을 지속했습니다.

팀은 리모델링 외에도 Tableau를 사용하여 평가 데이터와 정성적 점수의 상관관계를 구합니다. 예를 들어 Arby's는 POS와 손님 경험 데이터를 결합하여 고객이 긍정적인 브랜드 경험을 가지고 있는지를 파악하며 고객이 매장으로 돌아올지, 쿠폰을 사용할지 등을 예측합니다.

Arby's는 고객이 1달러를 내고 2달러 쿠폰을 받는 '1달러 주기' 자선 프로모션의 성공을 추적하는 데 이러한 정량적 데이터를 사용했습니다.

Karl은 다음과 같이 말했습니다. "우리 관리자가 제게 와서 '유입되는 데이터에서 좀 이상한 점을 발견했는데요. 어떻게 해야 할지 Tableau로 알아봐 주시겠어요?'라고 하더군요. 그들은 뭔가 잘못되었다고는 알았지만 그게 정확히 무엇인지는 몰랐죠."

팀은 Tableau를 이용해 문제를 찾아내고, 조치를 취하고, 현장에 데이터를 배포하여 필요한 변경 사항을 적용할 수 있었습니다.

"우리는 대시보드를 만들어 현장으로 보냈고, 현장의 책임자들이 필요한 변경 조치를 했습니다. 그러자 문제가 해결된 것을 볼 수 있었습니다. 즉, 운영을 통해 실제로 변화가 일어나는 것을 보았습니다. 현장에서 데이터를 실제로 볼 수 있었고 무슨 일이 진행되는지 볼 수 있었기 때문입니다."

"회사의 경비는 물론 재단의 경비까지 절감한 실제 재정적 영향이 있었습니다."

리모델링 대시보드의 성공을 확인한 후, Arby's의 FP&A(재무 계획 및 분석) 팀은 6시간이나 걸리는 Excel 보고 프로세스에 대해 분석 팀에 문의했습니다.

Tableau를 통해 FP&A 팀은 6시간이 걸리던 프로세스를 없애고 재무 데이터에 대한 더 심층적인 인사이트를 얻게 되었습니다. 예를 들어 이제 리모델링한 레스토랑이 기존의 레스토랑 매출에 어떤 영향을 미치는지를 추적할 수 있으며, 프랜차이즈 계획과 관련된 정확한 예측과 데이터 기반 의사 결정이 가능합니다.

이러한 Tableau 프로젝트에 힘입어 Arby's는 매월 모임을 통해 향후 분석 업무의 비전을 논의하는 분석 위원회를 만들었습니다.

이 위원회는 각 부서에서 Tableau Server를 탐색하여 새로운 대시보드에 대한 영감을 얻도록 장려합니다. 이러한 노력으로 팀 간의 협업이 증가했으며 정확한 데이터를 위한 하나의 중앙 집중식 리포지토리가 만들어졌습니다. 이는 Tableau 이전에는 없던 것입니다.

"사람들이 무슨 일이 진행되는지 보기 위해 찾아가는 하나의 장소가 생겼습니다. 이전의 Arby's에서는 불가능했던 일입니다. 제 생각에 우리가 얻은 실제 ROI는, 사람들이 자신이 누구인지, 자신의 역할에서 하고자 하는 바가 무엇인지를 완벽히 표현하고 질문에 답할 수 있게 된 것입니다."