데이터 연결

뛰어난 분석이 가능하려면 그 기반이 되는 데이터가 우수해야 합니다. Tableau를 통해 조직은 그 어느 때보다도 데이터를 더욱 잘 관리하고 활용할 수 있습니다. 데이터가 많을수록 더 많은 질문을 통해 포괄적인 답변을 공유할 수 있습니다. 더 많은 데이터에 액세스할 수 있으면, 생각지도 못했던 질문에 대한 답도 찾을 수 있게 됩니다. Tableau와 데이터를 결합하면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

데이터에 대한 하이브리드 접근 방식

엔터프라이즈 분석에 대한 최신 접근 방식의 일환으로 데이터 관리 및 콘텐츠 관리를 비즈니스 이해 관계자와 함께 수행해야 합니다. 데이터의 보안을 유지할지, 데이터로 비즈니스 역량을 강화할지를 선택해야 하는 시대는 끝났습니다. IT 부서는 표준화된 데이터에 안정적인 액세스를 제공함으로 비즈니스와의 신뢰를 구축합니다. 이러한 신뢰 덕분에 각 사용자는 자신 있게 인사이트에 액세스하고 분석하고 동료와 공유하며 날마다 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.



데이터 커넥터

보유한 데이터가 어디에 있든지 사용할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 .CSV, 텍스트, .PDF, 공간, JSON, 통계 파일에 연결하십시오. 60여 개 이상의 기본 데이터베이스 및 데이터 애플리케이션 커넥터 외에도 ODBC 및 웹 데이터 커넥터를 사용하여 수많은 클라우드 데이터 원본, 애플리케이션 및 API에 연결할 수 있습니다. Tableau에서는 항상 최신 데이터 원본에 새로운 커넥터를 추가하고 있습니다.

메타데이터 관리

라이브 데이터베이스 연결을 통해 즉시 데이터에 액세스하거나 매우 빠른 성능을 보장하는 데이터 추출을 생성하십시오. 또는 두 가지 방식에서 장점만을 취하여, 원하는 일정으로 라이브 연결을 통해 추출을 새로 고칠 수 있습니다. 통합 문서를 다시 작성하거나 업데이트할 필요 없이 추출 및 라이브 연결 간에 쉽게 전환할 수 있습니다. 라이브에서 추출로 전환했다가 추출에서 라이브로 다시 돌아와도 데이터 원본의 메타데이터는 동일하게 유지됩니다.



데이터 정리

Tableau는 누구나 데이터에 연결하여 더 정확한 답을 얻을 수 있도록 지원하는 데이터 정리 및 준비 기능을 기본적으로 제공합니다. Tableau에서는 테이블 간에, 심지어 상이한 데이터베이스 기술 간에도 빠르고 쉽게 데이터를 조인 및 통합할 수 있습니다. Informatica, Alteryx 등 업계 최고의 추출, 변환 및 로드(ETL) 도구를 사용하면 Tableau를 조직의 워크플로우에 바로 통합할 수 있습니다. Tableau 제품군의 일부로서 곧 출시될 Project Maestro는 데이터 준비에 더 많은 도움이 될 것입니다.

Tableau 메타데이터 모델

메타데이터의 경우 대부분의 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼은 두 가지 방법 중 하나를 선택합니다. 하나는 첫 번째 단계로 전체 엔터프라이즈를 모델링하는 것이고, 다른 하나는 아무것도 모델링하지 않는 것입니다. 많은 ‘차세대’ 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에서 메타데이터를 완전히 없애는 것이 혁신 중 하나라고 주장하지만, 플랫폼 사용이 소규모 전문가 팀을 넘어 주류인 엔터프라이즈 규모의 배포로 확산될 때에는 맞지 않는 주장입니다.

기술 리소스

모든 사용자를 위한 설치 가이드