제11차 Tableau Conference가 17,000명의 데이터 전문가와 함께 시작되었습니다

오늘 17,000명에 달하는 Tableau 커뮤니티의 데이터 전문가가 데이터에 대한 논의, 기술 연마는 물론, 출시 예정인 Tableau 플랫폼 추가 제품을 직접 체험하기 위해 뉴올리언스에서 역대 최대 규모로 개최된 Tableau Conference에 모였습니다. 보고 시간을 줄이거나, 장비 안전을 최적화하거나, 심지어 생명을 구하는 일이든 상관 없이 데이터의 힘을 적용해서 작업하고, 세상에 긍정적인 영향을 줄 수 있어야 한다는 취지로 모인 것입니다.

2018년 Tableau Conference(#TC18)를 여는 기조연설의 요지는 분석 기능이 의사결정자의 손에 놓일 때 발휘되는 놀라운 영향력에 대한 것이었습니다. Pfizer 데이터 및 분석 혁신 담당 부사장인 Debbie Reynolds는 데이터 협업이 어떻게 환자 식별 및 진단 기능을 개선하고, 임상 시험 및 제품 출시를 앞당길 뿐 아니라 사회에 미치는 의료 서비스 성과를 개선할 수 있는지에 대해 들려주었습니다.

분석이 세상에 미치는 영향력을 보여주는 또 다른 좋은 사례로 Tableau와 PATH의 파트너십을 통해 실행한 #VisualizeNoMalaria 프로그램은 이미 잠비아 남부에서 말라리아 관련 사망률을 90% 감소하는 데 기여했습니다.

Tableau CEO인 Adam Selipsky는 지금부터 2025년까지 소프트웨어, 교육, 그리고 Tableau 재단을 통한 재정 지원에 1억 달러의 보조금을 약속함으로써 세계가 직면한 가장 큰 문제들의 해결을 지원하겠다는 Tableau의 약속을 재차 강조했습니다. 여기에는 재단 사업을 지원하기 위해 내년 초에 집행 예정인 2,500만 달러 규모의 주식 양도가 포함됩니다. 자세한 내용은 보도 자료를 참조하십시오.

Adam은 어디서나 분석이 가능하게 되는 시대로 가는 과정을 보여주었습니다. 얼음 저장고부터 시작하여 집집마다 전기 냉장고가 도입되기에 이른 냉장 기술을 기술 혁신에 대비하여 유사점을 보여주었습니다. 이러한 혁신적인 기술로 인해 식습관뿐만 아니라 주거지도 달라졌으며 전체 산업이 현대화되었습니다. 단지 25년 전만해도 세계 대부분의 지역에서 완전히 오해하고 있던 인터넷에서도 이와 비슷한 변화가 있었습니다. 이제 분석도 같은 과정을 겪고 있습니다. 지금 막 시작된 폭넓은 사용을 통해 세계적인 규모의 영향력이 실현됩니다.

"이 자리에 모인 우리가 그런 세상을 만들어나가고 있습니다. 이제 어디서나 분석이 가능해지는 시대가 시작되었으며, 분석으로 엄청난 영향력을 발휘할 수 있습니다."
– Adam Selipsky

영향력의 증거가 우리 주위 어디에서나 나타나기 시작합니다. 데이터 기반 기업이 전체 산업을 혁신하는 동안 학계에서도 데이터 경쟁력에 대한 집중적인 관심이 늘고 있습니다. 전 세계 어디에서나 데이터 및 분석으로 국가 의제를 추진하고 있습니다. 이제 모든 사람이 데이터에 액세스하여 분석하고 의사 결정을 내릴 수 있는 미래를 그려볼 수 있습니다.

Charles Schwab의 수석 부사장이자 글로벌 데이터 오피스 책임자인 Rene Kim은 적합한 데이터를 적합한 사람에게 적시에 제공함으로써 엔터프라이즈 전체에 걸쳐 효율성과 투명성을 달성했던 자신의 경험을 공유했습니다. 현재 30,000여 명의 Schwab 직원들이 Tableau를 사용해 고객 서비스를 향상하는 인사이트를 끌어냅니다.

그러나 어디서나 가능한 분석을 통해 엄청난 영향력을 미치는 것은 우연히 저절로 이루어지지 않습니다. 신속한 혁신을 통해 성장 동력을 제공해야 합니다. 그리고 Tableau 직원들은 Tableau가 여러분이 배포하고 확장하는 데 필요한 보안, 거버넌스 및 서비스를 제공하는 가장 광범위하고 가장 심층적이며 가장 사용하기 쉬운 최신 분석 플랫폼이 되도록 계속 노력하고 있습니다.

다음으로, 최고 제품 책임자인 Francois Ajenstat과 Tableau 개발자 몇 명이 곧 출시 예정인, 누구나 분석 기능을 이용할 수 있게 해주는 혁신적인 제품을 미리 소개하는 자리가 마련됩니다. 내용을 살펴보겠습니다.

자연어 처리와 같은 신기술을 통해 데이터에서 답을 얻기가 그 어느 때보다도 더 쉬워질 수 있습니다. 여기에 사람들이 제품 관리자인 Andrew Vigneault가 Ask Data가 포함된 Tableau 2019.1 버전(현재 베타 버전으로 제공)의 Tableau Server 및 Tableau Online에 도입되는 자연어 처리 능력 시연을 보고 열광했던 이유가 있습니다.

Ask Tableau를 사용하여 간단히 질문을 입력하면 Tableau에서 자동으로 최적의 차트 유형을 선택해 비주얼리제이션을 생성합니다. 간편하게 질문을 수정하면 비주얼리제이션이 따라서 업데이트되고, 컨텍스트는 유지됩니다. Andrew는 Ask Data가 복잡한 계산 및 상관 관계를 처리하고 지능형 정렬까지 적용할 수 있음을 보여주었습니다.

무엇보다 좋은 점은, 설정할 필요가 없다는 것입니다. Ask Data는 기본적으로 통합되어 있어 라이브 버전이든 추출 버전이든 모든 게시된 데이터 원본으로 작업할 수 있습니다. 모든 Creator, Explorer 및 유지 관리 계약을 보유한 고객은 Tableau 2019.1 릴리스에서 Ask Data를 바로 사용할 수 있습니다. Tableau 2019.1 베타 버전으로 지금 바로 사용해 보십시오.

지난 봄에 Tableau Prep을 출시한 이후 매월 업데이트를 주도하는 커뮤니티로부터 엄청난 양의 피드백을 받아왔는데, 항상 희망사항의 1위를 차지한 요청은 흐름을 예약 및 관리하는 기능이었습니다. 그래서 선임 엔지니어링 관리자인 Zaheera Valani가 신제품인 Tableau Prep Conductor를 발표하기 위해 무대에 오르자 실내는 열광의 도가니가 되었습니다.

Tableau Prep Conductor를 통해 Tableau 흐름에 일정 예약, 알림 및 관리 기능이 더해져 조직은 항상 최신 데이터를 보유하게 됩니다. Zaheera는 데모에서 흐름을 게시하여 새로 고침 일정을 예약하고 일정 내역을 보는 방법을 보여주었습니다. 게다가 이 기능은 Tableau Server 및 Tableau Online에 완벽하게 통합되어 있어서 이미 사용 중인 인증 및 사용 권한을 활용하면 됩니다. Tableau Prep Conductor는 현재 다운로드 가능한 2019.1 베타 버전에 포함되어 있습니다.

Tableau Prep Desktop에도 강력한 신기능이 몇 가지 생깁니다. Zaheera는 곧 출시 예정인 릴리스에서 기대해볼 만한 다른 기능도 소개했습니다.

• R 및 Python — R 및 Python 스크립트 지원을 추가할 예정입니다. 외부 스크립트를 호출하는 노드를 추가하는 것만으로 통계 및 정서 분석부터 예측 모델링에 이르기까지 더 많은 변환 및 강화 기능이 흐름에 통합됩니다.
• 데이터 역할 — 데이터 역할은 데이터의 컨텍스트를 정의하여 자동으로 오류를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 Tableau Prep은 데이터 역할이 “국가(countries)”인 열에서 “Amsterdam”을 “Netherlands”로 알아서 수정합니다. 또한 Zaheera가 카카오콩 종류가 입력된 필드에서 보여준 것처럼 사용자가 직접 데이터 역할을 정의하여 고유한 데이터를 표시할 수 있습니다. Tableau Prep은 기계 학습을 이용해 데이터 역할 및 값을 그룹화하거나 바꾸는 등의 다른 데이터 정리 방법에 대한 스마트 권장 사항을 제공합니다.
• 흐름 하이라이트 — 준비 흐름 내내 데이터의 변경 내역을 파악하고 싶으신가요? Tableau Prep은 흐름 내내 하나의 테이블에서 한 열의 경로를 자동으로 하이라이트하여 데이터가 어디에서 어떻게 변형되었는지 정확히 알 수 있게 해줍니다.

데이터 개발 팀의 제품 관리자인 Tyler Doyle은 내년에 Tableau에 도입될 새로운 데이터 모델링 기능을 미리 소개했습니다. 데이터밖에 모르는 전문가뿐 아니라 모든 사람이 고급 데이터베이스 개념을 학습하거나 사용자 정의 SQL 코드를 작성하지 않고도 향상된 데이터 원본 덕분에 복잡한 데이터를 좀 더 쉽게 분석할 수 있게 된다는 소식에 기뻐했습니다.

새로운 모델링 기능을 통해 Tableau는 스타 또는 눈송이 스키마와 같은 공통된 데이터 웨어하우스 표준을 활용해 Oracle 및 SQL Server 같은 데이터베이스에 저장된 데이터 관계를 자동으로 인식하게 됩니다. 이로써 조직의 데이터베이스 관리자가 잘 구성된 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해 완료한 작업의 장점을 자동으로 활용하게 됩니다.

Tableau는 단일 데이터 원본에서 여러 세부 수준을 처리할 수 있어서, 평균 및 총계와 같은 집계를 관리하기 위해 전문적인 계산식을 작성하지 않아도 복잡한 데이터를 분류 및 분석하기가 용이합니다. 게다가 이러한 향상된 데이터 원본은 더욱 다양한 질문에 대답할 수 있으므로 조직에서 생성 및 유지 관리하는 많은 수의 각기 다른 데이터 원본을 통합할 수 있습니다. 새로운 데이터 모델링 기능에 대한 자세한 내용은 여기에서 알아볼 수 있습니다.

Tableau의 API를 사용해 Tableau를 자동화, 통합 및 확장하여 인사이트를 기업 워크플로우의 한 부분으로 원활하게 통합하는 조직이 점점 더 많아지는 것을 봅니다. Francois는 개발자가 더 큰 성공을 거둘 수 있도록 Tableau 플랫폼 상에 구축하는 개발자라면 누구나 참여 가능한 무료 프로그램인 Tableau 개발자 프로그램을 발표했습니다.

프로그램 참가자는 무료 Tableau Online 개발 샌드박스, 스프린트 데모 웹 세미나를 통한 Tableau 엔지니어링 팀과의 특별한 만남, 설명서 및 샘플 코드를 포함한 기술 자료, 그리고 질문에 대답하고 지원을 제공할 수 있는 커뮤니티를 마음껏 이용할 수 있습니다.

여러분의 참여를 기다립니다. 지금 바로 등록하세요.

TC18 참여 관중을 기립하게 만든 자랑스러운 순간들이 많이 있었습니다. 뉴올리언스에서 직접 참여하지 못 하셨더라도 어떤 일이 있었는지 확인하실 수 있습니다. Tableau Conference 라이브에 채널을 맞추고 개발자 시연 기조연설, Iron Viz 대회, 엄선된 소규모 세션, 여기에 추가로 라이브 인터뷰 및 Tableau 전문가 및 슈퍼스타 게스트로 이루어진 패널을 시청하세요. (여러분은 간식거리만 준비하세요.)

2019.1 베타 버전의 새로운 기능에 대한 내용을 꼭 읽어 보시고 시험판 프로그램에 참여해서 직접 한 번 사용해 보십시오.