スマート分析

組織は、より多くのユーザーが高度な分析を行えるようにするテクノロジーを求めています。Tableau は、データサイエンティストからビジネスユーザーに至るまでのあらゆるユーザーが、より迅速に質問に対する答えを引き出し、予想外のインサイトを発見できるようにする分析機能に投資しています。Tableau は、機械学習、統計、自然言語、スマートなデータ準備により、分析をあらゆるスキルレベルのユーザーにとってより身近なものとします。

Tableau によって促進されるスマート分析時代

テクノロジー調査とアドバイザリーサービスを手がける Constellation Research 社のバイスプレジデント兼主席アナリストである Doug Henschen 氏が作成したこのレポートでは、Tableau のインテリジェントなデータ準備、自動化されたデータディスカバリ、推奨、自然言語の領域に対する投資について説明しています。

レポートを読む

スマート分析のウェビナー: データからの意思決定

Constellation Research 社の Doug Henschen 氏と、Tableau の自然言語、データ準備、人工知能のエンジニアリングチームのメンバーによって開催されるライブウェビナーをご覧ください。新しいスマートな分析テクノロジーについて、また Tableau がどのようにそれらの機能の促進に貢献しているのかについて、さらに詳しくご覧いただけます。

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さらに迅速にインサイトを引き出し、アクションへとつなげる

このインタビューでは、Doug Henschen 氏 (Constellation Research 社) と Francois Ajenstat (Tableau) がスマート分析のトレンドについて話しています。Tableau プラットフォームの高度な分析力を基盤としている、Tableau の組み込みのスマート機能は、分析プロセスを開始する際の障壁を軽減するとともに、上級ユーザーがより高度な質問を行えるようにします。

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スマートなデータ準備

Tableau は、パワフルな機械学習によって、Tableau のセルフサービスのデータ準備をさらに自動化しました。データの結合、形式変換、クリーニングに必要な手動による作業を減らすことで、誰もがより迅速にデータを最大活用できるようになります。

データインタープリター

データインタープリターは、自動的にサブテーブルを検出して、固有の書式設定を取り除き、ユーザーがスプレッドシートや PDF などから取得するデータのピボットや分割をすばやく簡単に行えるようにするため、誰もがより迅速に分析に取り掛かれるようになります。

あいまい一致

あいまい一致によって、読み方や一般的な文字に基づいて関連する単語のインデックス作成とグループ化をワンクリックで行うことができます。バックグラウンドで動作するパワフルなアルゴリズムによって、ユーザーはより迅速にデータを準備して、手動によるクリーニング作業を最小限に抑えることができます。

スマートリコメンデーション

最適なデータを見つけてすぐに分析を始めることができます。機械学習を活かして、組織のデータソースの利用指標に基づく、データベースの表や結合のおすすめが表示されます。

その他のリソース
  • オンラインセミナー: 乱雑なデータによるコストの増加
  • ブログ: Tableau Prep (Project Maestro) がリリース: これまでの常識を覆すデータ準備ソリューション
  • ブログ: 初めて Tableau Prep を利用する場合に、開始すべき 5 つの基本事項
  • ホワイトペーパー: Tableau Prep を利用したデータ準備のベストプラクティス
  • 製品 : 新しいデータ準備ソリューションである Tableau Prep
  • ブログ: Tableau 10.3 で導入された表の推奨とスマートな結合

自動化されたデータディスカバリ

Tableau は、パワフルなアルゴリズムと統計モデルを利用しやすい形にまとめているため、非常に優れた新しい機能をお客様に提供して、複雑なデータセットを分析する際の負担を軽減することができます。

クラスタリング

Tableau の自動クラスタリングはドラッグ & ドロップで機能するため、誰もが、組み込みの K 平均法クラスタリングモデルを使用して、それ以外の場合には見つけることができなかった統計的に重要なグループをデータから見つけられるようになります。

その他のリソース

  • ブログ: Tableau 10 のクラスタリング機能を使用してデータのパターンを検出
  • ブログ: クラスタリングとは何か。なぜ使用するのか

予測分析

Tableau は、使いやすいソリューションにパワフルな予測モデルをパッケージ化することで、より多くのユーザーが予測機能を使用して、ビジネスの変化を予測できるようにします。

予測

ビジネスの将来を予測することができます。ドラッグ & ドロップするだけで、予測を生成できます。Tableau は、データに基づいて自動的に予測モデルを選択し、指数平滑法によって季節性も考慮します。

統計モデルの統合

Tableau は、データソースとして MATLAB、R、SAS、SPSS の出力ファイルに接続できるだけではなく、R や Python と直接統合することも可能です。Tableau から直接コードを実行できるほか、Rserve や TabPy などの予測サービスによるモデリング結果の視覚化と操作も行えます。統計モデルの統合により、誰もが、データサイエンスチームによって作成されたモデルを簡単に活用できるようになります。

その他のリソース

  • ブログ: Tableau に MATLAB モデルとアルゴリズムを組み込んで作業する
  • ブログ: TabPy を使用した高度な分析アプリケーションの構築
  • ブログ: SQL Server の R や Python で Tableau を使用する方法

自然言語による操作

自然言語によるデータ操作により、インサイトを得るための最初の段階での障壁が低減され、ユーザーはデータに関する深い技術的な専門知識を必要とすることなく、より迅速に質問に対する答えを得られるようになります。

自然言語生成

Narrative Science 社や Automated Insights 社などの Tableau の NLG パートナーを通じて、ダッシュボードに自然言語生成機能を組み込むことができます。Tableau の API を活用することで、これらのテクノロジーにより、ビジュアライゼーションのテキストベースの説明が自動的に生成されるため、お客様はデータからより多くの意味のある情報を引き出すことができます。

自然言語処理

ClearGraph 社を買収したことで、スマートなデータディスカバリ、セマンティクス、データ分析に対する Tableau の取り組みにより、ユーザーは、データに関するシンプルな質問を自然言語で行い、新しいインサイトをより迅速に発見できるようになります。

その他のリソース

  • オンラインセミナー: BI トレンド #3: 自然言語処理 (NLP)
  • ブログ: Tableau への自然言語機能の組み込み
  • ブログ: 注目される 2018 年の小売業界のトレンド - 自然言語生成によるビジュアル分析の強化

オンデマンドセミナー

AI と機械学習のトレンド

AI や機械学習がいかに急速にアナリストにとって重要な補足ツールとなっているのかについて、それらの欠点についても含めて説明します。

自然言語の展望

人間の書き言葉や話し言葉を直感的に理解する BI ソフトウェアの可能性と将来について考えます。

高度な分析環境を促進

セグメンテーションとコホート分析、What-if シナリオ分析、予測分析、統合などについて説明します。

発表

新興 AI 企業 Empirical Systems 社が Tableau の一部に

Tableau の Empirical Systems 社買収によって、いかに人々が深い技術的な専門知識を必要とせずに、パワフルな統計分析を活用できるようになるのかについて確認してください。

ClearGraph チームが Tableau に仲間入り

Tableau の ClearGraph 社買収によって、いかに自然言語を利用して人間とコンピューターとの間のギャップを埋めることができるのかについて確認してください。

Google BigQuery の機械学習の活用

Google BigQuery ML を使って機械学習モデルを作成した後、Tableau でそのモデルの結果を操作し共有できます。