スマート分析

Tableau は 2019.1 リリースで、Tableau Server および Tableau Online 向けの「データに聞く」機能を導入しました。「データに聞く」機能により、Tableau で自然言語を使用して質問をし、その答えをすぐに得ることができます。リッチなデータビジュアライゼーションの形で答えを得られます。データの構造を理解する必要はないため、より迅速に答えを取得できます。「データに聞く」機能は Tableau プラットフォームに完全に組み込まれているため、新たなセットアップを必要とすることなく、既存のデータソースを利用できます。「データに聞く」機能のインタラクティブなデモを確認してください。

Narrative Science 社や Automated Insights 社などの Tableau の NLG パートナーを通じて、ダッシュボードに自然言語生成機能を組み込むことができます。Tableau の API を活用することで、これらのテクノロジーにより、ビジュアライゼーションのテキストベースの説明が自動的に生成されるため、お客様はデータからより多くの意味のある情報を引き出すことができます。

Tableau の自動クラスタリングはドラッグ & ドロップで機能するため、誰もが、組み込みの K 平均法クラスタリングモデルを使用して、それ以外の場合には見つけることができなかった統計的に重要なグループをデータから見つけられるようになります。

ビジネスの将来を予測することができます。ドラッグ & ドロップするだけで、予測を生成できます。Tableau は、データに基づいて自動的に予測モデルを選択し、指数平滑法によって季節性も考慮します。

Tableau は、データソースとして MATLAB、R、SAS、SPSS の出力ファイルに接続できるだけではなく、R や Python と直接統合することも可能です。Tableau から直接コードを実行できるほか、Rserve や TabPy などの予測サービスによるモデリング結果の視覚化と操作も行えます。統計モデルの統合により、誰もが、データサイエンスチームによって作成されたモデルを簡単に活用できるようになります。

Narrative Science 社や Automated Insights 社などの Tableau の NLG パートナーを通じて、ダッシュボードに自然言語生成機能を組み込むことができます。Tableau の API を活用することで、これらのテクノロジーにより、ビジュアライゼーションのテキストベースの説明が自動的に生成されるため、お客様はデータからより多くの意味のある情報を引き出すことができます。

ClearGraph 社を買収したことで、スマートなデータディスカバリ、セマンティクス、データ分析に対する　Tableau の取り組みにより、ユーザーは、データに関するシンプルな質問を自然言語で行い、新しいインサイトをより迅速に発見できるようになります。