Informe

Cómo resolver el problema del último eslabón de la Internet de las cosas

Autor
Vaidy Krishnan, Tableau Software

Es muy probable que la Internet de las cosas (IoT) transforme el mundo en el que vivimos. Según Gartner, Inc., en 2020, habrá casi 26 000 millones de dispositivos conectados. Desde los artículos vestibles hasta la automatización del hogar, pasando por la optimización de los procesos de fabricación, las posibilidades son enormes. Pero también se presentan retos de gran magnitud.

Lograr que la IoT sirva a las masas es más bien un reto relacionado con los datos que un problema de conectividad de los dispositivos. Primero, debemos extraer los datos de los dispositivos y, después, descifrar su significado. Hasta el momento, el mercado se centró en conectar los dispositivos inteligentes a Internet. Pero no hubo suficiente innovación para ayudarnos a consumir todos los datos que recopilan estos dispositivos y máquinas. Por lo tanto, muchas soluciones de la IoT tienen problemas en su último eslabón. Es decir, estas soluciones recopilan datos, pero no logran ayudar a las personas a ver y comprender los datos que reúnen.

¿De qué sirven los datos que no pueden usarse? Y, si no pueden usarse, ¿qué sentido tiene tomarse la molestia de recopilarlos? Entonces, ¿cómo leemos, interpretamos y comprendemos los datos de la Internet de las cosas, tanto si provienen de electrodomésticos inteligentes, artículos vestibles o una solución de nivel industrial, como la plataforma Predix de GE? Debemos considerar cuatro dificultades.

Continuar leyendo...

Solo le tomará 15 segundos completarlo. Si ya se registró, inicie sesión.

Acerca del autor

image

Vaidy Krishnan

Tableau Software

Vaidy Krishnan is Product Marketing Manager for Tableau Asia Pacific, based out of Singapore. In his role, Vaidy creates compelling content to help people consider new ways of seeing and understanding their data, through various marketing channels. Most recently, Vaidy was Analytics Manager at GE’s Oil & Gas business in Boston, where he was responsible for the oversight and application of commercial analytics projects. Prior to GE, he was a management consultant, helping drive performance improvement at some of the world’s largest healthcare companies.