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Resolvendo o problema de conexão com o usuário final da Internet das Coisas (IoT)

Autoria
Vaidy Krishnan, Tableau Software

A Internet das Coisas provavelmente mudará o mundo que conhecemos. Segundo a Gartner, Inc., haverá aproximadamente 26 bilhões de dispositivos conectados até 2020. As possibilidades são enormes e vão desde dispositivos vestíveis, automação de residências até a otimização da produção – mas também há desafios.

Disponibilizar a IoT para as massas é muito mais um desafio de dados do que um problema de conectividade de dispositivo. Primeiro, temos que extrair os dados dos dispositivos para depois descobrir o que tudo aquilo significa. Até agora, o mercado tem sem preocupado principalmente em conectar gadgets inteligentes à Internet. Temos visto pouca inovação para nos ajudar a consumir todos os dados que esses gadgets e dispositivos coletam. Consequentemente, várias soluções de IoT sofrem com o problema de conexão com o usuário final. Ou seja, essas soluções estão coletando dados, mas não podem ajudar as pessoas a vê-los e entendê-los.

Qual é a vantagem de ter dados que não podem ser usados? E se você não pode usá-los, para quê coletá-los? Então, como ler, interpretar e entender esses dados de IoT, sejam eles de um dispositivo doméstico, vestível ou de uma solução de nível industrial, como a plataforma Predix da GE? Precisamos superar quatro obstáculos para conseguir isso.

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Sobre o autor

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Vaidy Krishnan

Tableau Software

Vaidy Krishnan is Product Marketing Manager for Tableau Asia Pacific, based out of Singapore. In his role, Vaidy creates compelling content to help people consider new ways of seeing and understanding their data, through various marketing channels. Most recently, Vaidy was Analytics Manager at GE’s Oil & Gas business in Boston, where he was responsible for the oversight and application of commercial analytics projects. Prior to GE, he was a management consultant, helping drive performance improvement at some of the world’s largest healthcare companies.