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Soluzioni per il problema dell'ultimo miglio dell'Internet of Things

Autore
Vaidy Krishnan, Tableau Software

L'IoT è probabilmente destinato a trasformare il mondo che conosciamo. Secondo Gartner, Inc., il numero di dispositivi connessi raggiungerà quasi i 26 miliardi entro il 2020. Dai cosiddetti wearable o indossabili alla domotica, fino all'automazione industriale, le possibilità sono quasi infinite, ma corrispondono ad altrettante sfide.

Rendere l'IoT fruibile da parte delle masse è una questione che riguarda più i dati che non la connettività dei dispositivi. Si deve innanzitutto estrarre i dati dai dispositivi e quindi capire come usarli. Finora il mercato si è occupato soprattutto di collegare online gadget tecnologici, ma non si è vista molta innovazione che aiuti a sfruttare tutti i dati che questi dispositivi raccolgono. La conseguenza è che molte soluzioni IoT si trovano a dover risolvere il problema dell'ultimo miglio, ovvero raccolgono dati ma non sanno aiutare gli individui a visualizzarli e capirli.

A cosa servono i dati se non si possono usare? E se non li possiamo usare, perché darsi la briga di raccoglierli? Come facciamo a leggere, interpretare e comprendere i dati IoT, indipendentemente da come vengano raccolti: da un dispositivo di domotica, un accessorio indossabile o una soluzione industriale come la piattaforma Predix di GE? Dobbiamo superare quattro ostacoli.

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Informazioni sull'autore

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Vaidy Krishnan

Tableau Software

Vaidy Krishnan is Product Marketing Manager for Tableau Asia Pacific, based out of Singapore. In his role, Vaidy creates compelling content to help people consider new ways of seeing and understanding their data, through various marketing channels. Most recently, Vaidy was Analytics Manager at GE’s Oil & Gas business in Boston, where he was responsible for the oversight and application of commercial analytics projects. Prior to GE, he was a management consultant, helping drive performance improvement at some of the world’s largest healthcare companies.