Nos enorgullece saber que Tableau es uno de los líderes del Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de análisis e inteligencia de negocios por quinto año consecutivo.

Creemos que Tableau es un modelo de excelencia en análisis visual interactivo e intuitivo y ofrece una plataforma empresarial consolidada. No hubiéramos obtenido estos reconocimientos sin la contribución, el apoyo y el aliento continuo de nuestros clientes para resolver más retos relacionados con los datos. Ellos son la fuente de inspiración de nuestro trabajo. Gracias.

Nuestro liderazgo en el sector demuestra que las organizaciones de todo el mundo desean implementar cambios progresivos con plataformas de análisis modernas, como Tableau. La diferencia es clara: nuestra plataforma de análisis es un producto que transforma las organizaciones con el análisis de autoservicio a gran escala.

Tableau es uno de los líderes del Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de análisis e inteligencia de negocios por quinto año consecutivo

Algunas empresas, como ExxonMobil y PepsiCo, ahorran una enorme cantidad de tiempo con Tableau. Otras, como Skyscanner, usan Tableau para sacar partido de grandísimos volúmenes de datos en la nube. De hecho, más de 54 000 clientes adoptaron Tableau para responder un mayor número de preguntas acerca de sus datos. Nuestros clientes crecen con Tableau. Cada vez más personas pueden ver y comprender sus datos. Eso se refleja en el Cuadrante Mágico de este año.

Descargue el informe completo de Gartner desde aquí.

Nuestra única misión es ayudar a las personas a ver y comprender sus datos.

A lo largo del tiempo, nuestra única misión ha sido ayudar a las personas a ver y comprender sus datos. Eso es lo que hacemos todos los días. Nuestro objetivo es hacer que quienes conocen los datos puedan plantearse preguntas.

Al principio, nos propusimos revolucionar la forma en que las personas piensan acerca del análisis. Éramos idealistas. Creíamos que todos, no solo los especialistas, debían ser capaces de ver y comprender sus datos. También creíamos que el análisis debía ser visual e intuitivo. Transformamos el mercado cuando presentamos VizQL, nuestra primera innovación. Con ella redefinimos la forma en que las personas interactúan con sus datos.

En la actualidad, seguimos siendo líderes en innovación. Ahora, cambiamos el modo en que organizaciones completas ven y comprenden sus datos. Según Gartner, los clientes encuestados consideran que nuestra plataforma es “uno de los estándares empresariales” (39 %) o “el estándar empresarial más importante” (49 %). Además, el 41 % de nuestros clientes de referencia confirmaron haber hecho implementaciones para más de 1000 usuarios. Existe un motivo por el cual Gartner afirma lo siguiente: “Se sigue percibiendo a Tableau como un líder del mercado de la BI moderna”.

Nuestro continuo liderazgo es testimonio del éxito que han tenido los clientes con Tableau. Distintas empresas, como Honeywell, Deloitte y JPMorgan Chase, usan nuestra moderna plataforma de análisis para dotar de autonomía a su personal e incrementar el impacto positivo de los negocios.

Este tipo de historias de clientes nos dan energía y nos inspiran. Continuamos destinando el porcentaje más alto del sector a I+D (investigación y desarrollo) porque nos entusiasma el futuro. Para nosotros, el análisis es más que un mercado. Ayudar a las personas a ver y comprender sus datos es nuestra misión. Todo lo que invertimos en I+D se destina a esa misión. Y eso es solo el comienzo.

A continuación, presentamos cinco innovaciones que introdujimos en nuestra moderna plataforma de análisis para hacerla aún más rápida, sencilla e intuitiva. Su objetivo es generalizar el uso de los datos y el análisis en las organizaciones.

1. Administración de datos incorporada que equilibra la autonomía con el control

Contar con un entorno de autoservicio en el que todos puedan acceder a los datos es magnífico. Sin embargo, es imprescindible poder determinar cuándo usar esos datos y qué fuentes son confiables para una tarea específica.

Por ese motivo, proporcionaremos contenido certificado para ayudar al departamento de TI y los usuarios corporativos. Este permitirá al departamento de TI definir fuentes de datos administradas, incluidas las uniones apropiadas, las reglas de seguridad y las optimizaciones de rendimiento, además de crear los cálculos estándar en los que confía el resto de la organización. En consecuencia, los usuarios corporativos podrán seleccionar fuentes certificadas con la seguridad de que sus datos son precisos y confiables.

La funcionalidad de administración de datos incorporada en Tableau equilibra la autonomía con el control.

También mejoramos nuestros productos para que admitan el modelado de datos ágil. Usted podrá comprender cómo los usuarios emplean sus modelos de datos centralizados. Asimismo, podrá hacer análisis visuales de impacto para comprender el efecto de los cambios que haga en la fuente de datos.

2. Un velocísimo motor de datos para analizar grandes volúmenes más rápido

A fin de satisfacer la creciente necesidad de datos, estamos diseñando un nuevo motor de datos en memoria con Hyper, la veloz tecnología de bases de datos que adquirimos el año pasado.

Hyper permite hacer análisis rápidos de miles de millones de registros y actualizaciones de datos casi en tiempo real. Está diseñado para procesar consultas transaccionales y analíticas de manera simultánea, sin afectar al rendimiento. Por lo tanto, podrá realizar análisis sofisticados de grandes conjuntos de datos con una eficacia increíble.

Hyper también optimizará el modelo de datos híbrido de Tableau. Seguirá permitiendo la conexión en tiempo real a más de 60 fuentes diferentes compatibles con Tableau. Eso significa que usted podrá aprovechar las funcionalidades de diferentes bases de datos, como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake y Microsoft SQL Server, o bien optar por incorporar parte o la totalidad de sus datos a Tableau con Hyper.

3. Preparación de autoservicio que permite transformar los datos rápidamente para su análisis

Sabemos que la preparación de los datos para el análisis es un proceso difícil y que requiere mucho tiempo. Por ese motivo, estamos trabajando en Project Maestro. Este nuevo producto hará posible que un mayor número de personas, desde los miembros del departamento de TI hasta los usuarios corporativos, sean capaces de preparar sus datos con un método directo y visual. Inmediatamente verá el impacto de las uniones y los cálculos que realiza. Tendrá exactamente lo que necesita antes de pasar al análisis.

Project Maestro de Tableau

Project Maestro se integrará en el resto de la plataforma de Tableau. Como resultado, usted podrá administrar sus datos, analizarlos y automatizar sus actualizaciones de manera centralizada en Tableau Desktop, Tableau Server y Tableau Online.

4. Análisis avanzado para todos

El análisis visual continúa siendo un pilar fundamental de nuestros esfuerzos de I+D, ya que otorga el poder de los datos a más personas. Aún queda mucho por descubrir en esta área. Estamos trabajando en muchas innovaciones para ayudarlo a pensar con sus datos.

Incorporamos funcionalidades eficaces, como visualizaciones en las descripciones emergentes, mejoras para explorar en profundidad y nuevos tipos de gráficos (como los gráficos de escalera). También ofrecemos la posibilidad de agregar imágenes a los encabezados, las etiquetas y las descripciones emergentes. Con las leyendas por medida y la ordenación anidada, otorgamos más flexibilidad a los usuarios.

leyendas por medida en TableauLeyendas por medida

También invertimos en análisis geoespacial sofisticado para ayudarlo a responder más preguntas sobre datos geográficos. En Tableau 10.2, agregamos compatibilidad con archivos espaciales. Y eso es solo el comienzo. También agregaremos operaciones espaciales, como filtros y cálculos, para que pueda hacer preguntas del tipo: “¿Cuántos clientes viven a menos de un kilómetro de la tienda?”. Además, con las capas, podrá mapear diferentes conjuntos de datos en una misma vista con unos pocos clics.

Nuestras funcionalidades de análisis avanzado le permitirán encontrar una respuesta exhaustiva para su pregunta, sin importar su complejidad. Queremos acercar el poder de la ciencia de datos a un mayor número de usuarios, sin requerir programación. En la actualidad, basta con arrastrar y soltar para agrupar en clústeres, hacer pronósticos e identificar tendencias. En el futuro, tendrá a su disposición más algoritmos, por ejemplo, para la detección de valores atípicos y el análisis de opiniones.

También queremos permitir a los científicos de datos incorporar modelos eficaces directamente en Tableau. Ahora, puede incrustar modelos de R y Python en Tableau para el análisis interactivo. Más adelante, podrá aprovechar las plataformas de aprendizaje automático basadas en la nube a fin de incorporar aún más algoritmos escalables para este tipo de análisis.

Con Tableau, es cada vez más fácil responder preguntas más complejas. Suponga que nosotros podemos ver lo que hace y anticiparnos a sus acciones. Suponga que podemos responder sus nuevas preguntas de manera automática, ayudarlo a interpretar lo que ve o sugerirle los pasos siguientes. Agregaremos eficaces algoritmos de aprendizaje automático directamente en Tableau. Estos recomendarán las vistas, las tablas, las uniones y los campos apropiados para ayudarlo a responder sus preguntas con más rapidez.

Pronto habilitaremos nuevas posibilidades de dialogar con los datos mediante el análisis inteligente. Gracias al procesamiento del lenguaje natural, podrá interactuar con sus datos de una forma más familiar por medio de la voz o el texto.

Integración de Tableau con el procesamiento de lenguaje natural

También agregaremos el aprendizaje automático directamente en Tableau a fin de facilitar la búsqueda de las vistas y los datos necesarios para responder preguntas clave. Como resultado, se proporcionarán recomendaciones sobre cómo hacer un mejor análisis con mayor velocidad.

5. Implementaciones híbridas y flexibles

La implementación de Tableau debe ser sencilla y flexible. Esa flexibilidad también debe existir en la implementación y la conexión a sus datos, sin importar dónde se encuentren (en la nube, las instalaciones físicas o ambos lugares). Por ese motivo, ofrecemos más opciones de implementación de Tableau. Agregamos una versión empresarial de Tableau Server en Linux. Para muchas organizaciones, Linux implica costos más bajos, más personalización y una forma más segura de ejecutar Tableau Server.

Ahora, puede implementar Tableau Server en plataformas en la nube pública, incluidas AWS, Azure y Google Cloud. Por supuesto, también puede implementar Tableau localmente en máquinas virtuales y en entornos físicos. No importa en qué etapa se encuentre ni qué plataforma elija. Nosotros le proporcionamos asistencia.

Si lo desea, puede dejar que Tableau se encargue de controlar su infraestructura con Tableau Online, nuestra oferta administrada de software como servicio (SaaS). Agregamos recursos de creación integral en la nube para Tableau Online, alertas basadas en datos, programas de autoservicio, debates colaborativos y otras muchas funcionalidades. Todo ello constituye una completa solución de análisis basada en la nube.

Al evaluar las implementaciones híbridas, se deben considerar los datos. Tableau admite la conectividad híbrida, que permite hacer consultas sobre los datos en tiempo real sin necesidad de mover los datos con anterioridad. También se puede mover una parte o la totalidad de estos dentro de nuestro rápido motor de datos en memoria. Esta metodología es compatible con todos los entornos de implementación.

Sin embargo, al hacer una implementación en la nube, conectarse a los datos locales puede ser todo un reto. No siempre deseará replicar los datos en la nube para usarlos. Pronto, podrá analizar datos bajo la protección de un firewall en Tableau Online con el nuevo agente de consulta en tiempo real. Este actúa como vía segura hacia los datos locales.

Además, agregamos dashboards prediseñados para aplicaciones web populares, como Salesforce y Marketo. Imagine poder explorar sus datos en cuestión de segundos con uno de nuestros dashboards prediseñados, directamente en su entorno de Salesforce. Gracias a eso, podrá ver y comprender sus datos más fácil y rápidamente.

Acompáñenos en esta aventura

Estas innovaciones son solo un pequeño adelanto de lo que estamos preparando. Presentaremos muchas más en el futuro. Lo invitamos a unirse a esta experiencia. Todo lo que hacemos en Tableau es para usted. Sus necesidades guían nuestro trabajo. Escuchamos sus opiniones. Para cada nuevo lanzamiento, diseñamos funcionalidades a partir de sus comentarios. Únase a nuestro programa de versiones preliminares para probar estas funcionalidades en cuanto estén disponibles y cuéntenos cómo resuelven sus problemas. También puede aportar nuevas ideas y unirse al debate en el foro Ideas.

Las superestrellas de los datos se pueden sumar a la conversación en las redes sociales. Asigne a alguien la etiqueta de #DataLeader (líder de datos) y cuéntenos sus motivos para hacerlo. Puede ser cualquiera. Enviaremos un divertido avatar a esa persona como símbolo de reconocimiento. Compártalo en la plataforma de su preferencia: Twitter, LinkedIn o Facebook.

El gráfico anterior fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio y debe ser evaluado en el contexto del documento completo. El documento de Gartner se encuentra disponible a pedido en Tableau. Gartner no se responsabiliza de ningún proveedor, producto o servicio descritos en las publicaciones de su investigación, y no recomienda a los usuarios de tecnología seleccionar solo aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otras designaciones. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben tomarse como constataciones de hecho. Gartner se exime de cualquier tipo de garantía, explícita o implícita, con respecto a esta investigación, incluyendo garantías de comerciabilidad o adaptación para un propósito en particular.

También podría interesarle...

Comentarios

Excelente plataforma para ser usada en el analisis de los datos

Estamos estudiando la posibilidad de adquirir Tableau como herramienta para el análisis de datos y visualizaion grafica de ellos. Es muy intuitiva y genera una cantidad de graficas especiales para cada análisis. Es muy buena.


Agregar nuevo comentario

Suscribirse a nuestro blog